少数企业AI成功秘诀:长期规划与信任建立

发布时间:2025年10月17日    来源:szf
少数企业AI成功秘诀:长期规划与信任建立

快速阅读: 思科最新报告指出,多数企业在人工智能投资上未能获得回报,但“领跑者”企业通过长期规划、系统级方法和对AI的信任,成功实现了价值。这些企业将AI视为操作系统的升级,而非简单工具,强调安全性和治理。

勒班克/iStock/Getty Images Plus 通过 Getty Images

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多项研究表明,大多数企业在人工智能方面未见投资回报。

那些实现回报的企业重视长期稳定,思科表示。

“领跑者”强调信任,将人工智能视为操作系统。

我们正处于一个矛盾的时刻。企业纷纷拥抱人工智能,但实际上从中获益的企业却寥寥无几。这些少数成功的企业做对了什么?

此外:

我在我的微软和谷歌账户上启用了 Copilot —— 结果如何

电信公司思科在其第三年度“AI准备指数”报告中试图回答这一问题,该报告于周二发布。调查了来自二十六个国家的8000多名负责监督各自组织内部人工智能努力的商业领袖,该指数旨在识别在人工智能热潮初期取得成功的因素,以及导致大多数企业停滞不前的原因。

投资回报之战

近年来,许多企业不得不认识到,采用人工智能来自动化某些组织任务或员工的日常流程并不一定会带来财务收益。这项技术可能在某些方面提高了工人的生产力,但也带来了各种风险——包括网络安全、法律和心理方面的风险。在某些情况下,人工智能实际上增加了主管的工作量。

此外:

Atlassian 研究发现,尽管 AI 的使用增加,但组织仍未看到成效

现在有越来越多的证据表明,大多数企业——事实上几乎是所有企业——都难以通过内部的人工智能努力实现有意义的投资回报。最著名的例子是麻省理工学院八月发表的一项研究发现,95% 的企业的 AI 项目几乎没有进展,而 Atlassian 最近的一项研究显示,即使更多个人工作者正在使用这项技术,仍有 96% 的企业“没有在组织效率、创新或工作质量方面看到显著改善”。

“领跑者”的不同之处

麻省理工学院和 Atlassian 的研究提供了一些理论来解释为什么只有少数企业能够从其人工智能计划中成功获利。思科通过突出一小部分被称为“领跑者”的成功企业也提出了类似的见解。这些领跑者在过去三年里约占被调查企业的13%到14%。

思科对领跑者的描述让人联想到一位目光敏锐的投资者,他们能够放弃即时满足,耐心地建立能够支撑长期增长的习惯和技术支持。

这些相对成功的例外情况“采取了一种系统级的方法,平衡战略、基础设施、数据、治理、人员和文化”,思科在其完整报告中写道。“他们提前规划,早期投资,并将人工智能嵌入其运营的核心,以帮助他们跟上人工智能加速发展的步伐,提供持久的价值。”

领跑者将人工智能视为其组织的新操作系统,而不仅仅是一种新的设备。它不是一把锤子——相反,它是一套新的蓝图,将重新定义企业的数字生态系统。

这暗示着更高的雄心壮志,根据思科的说法,这需要大量的耐心、细节关注和创造力。

几乎所有领跑者(99%)都制定了思科所称的“人工智能路线图”,以指导其内部技术的长期使用,相比之下,其他所有被调查企业中只有略多于一半(58%)这样做。此外,87%的领跑者表示他们“高度意识到对其组织网络安全构成威胁的人工智能特定威胁”(相比之下,其他受访者中这一比例为42%),而75%表示他们“完全具备控制和保障人工智能代理的能力”(相比之下,这一比例为32%)。

“对内部人工智能工具的信任是领跑者价值方程的一部分”,思科在周二发布的新闻稿中写道。

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值得注意的是,数据分析公司 SAS 和国际数据公司(IDC)九月发布的一项研究发现,阻碍公司从内部人工智能项目中获得投资回报的一个关键因素是对技术本身的信任缺失。

成功实施人工智能还需要有意愿专注于自动化企业运营中较为平凡的部分。投资于人工智能驱动的客户服务工具可能不如推出由Sora生成的完整视频广告那样吸引眼球,但从长远来看,可能会带来更大的价值。

即使是最优秀的AI代理也受此协议的阻碍——对此可以采取什么措施?

这一结论得到了市场研究公司Forrester最近数据的支持,数据显示,人工智能在商业中最有效的应用将是那些幕后运作的应用。风险投资公司Andreessen Horowitz(a16z)发布的新榜单列出了目前企业客户正在投资的前50家AI初创公司,其中许多是提供利基自动化服务的相对未知的公司。

我重新测试了GPT-5的编程能力,依据OpenAI的指导方针——现在我对它的信任度更低了。

如何在VS Code中使用GPT-5与GitHub Copilot配合?

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(以上内容均由Ai生成)

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