Algolia助力零售商适应AI购物潮
快速阅读: Algolia首席生态系统官Piyush Patel讨论AI在在线零售中的角色转变，强调搜索功能的进化及AI对购物体验的改善，指出近四成消费者愿转向AI支持的应用，Algolia助力零售商适应这一趋势。
Algolia 的首席生态系统官 Piyush Patel 接受了 InternetRetailing 的采访，讨论了搜索在在线零售中的不断演变角色，以及 Algolia 如何帮助客户适应由 AI 驱动的购物模式。毋庸置疑，AI 在杂货零售领域的变革作用日益显著。Algolia 最近的一项研究显示，近四成的消费者表示，他们会从常用的在线超市转向第三方 AI 支持的购物应用程序，如 ChatGPT。2024 年，英国在线杂货市场价值达到 234 亿英镑，如果零售商不能跟上这一转变，他们每周可能因转向 AI 驱动的替代方案而损失 5 亿英镑。
然而，这也带来了机遇。Algolia 的研究还发现，42% 的消费者表示，他们会选择提供 AI 功能（如配方成分查找器或更便宜的产品替换建议）的超市购物，44% 的消费者表示，他们重视会话搜索功能，例如，“给我看适合幼儿的健康零食”，以简化他们的在线购物体验。
作为全球领先的 AI 搜索引擎，Algolia 以其用户友好的 API 著称，已经运营超过十年，服务了全球超过 18,000 名客户，从小型企业到大型杂货零售商，如阿斯达、冰岛食品、阿尔迪和合作集团等欧洲品牌，以及多个美国品牌。在这段时间里，零售业的角色发生了显著变化。“变化非常迅速——首先是移动设备的影响，接着是新冠疫情的冲击，现在则是 AI 的兴起，”Piyush Patel 说。
搜索在零售中的角色正在发生变化
Algolia 目前专注于帮助其零售客户在快速变化的环境中满足顾客的需求。“传统上，搜索是为了找到特定产品，比如‘有机 2% 牛奶’，”Patel 解释道，“但现在，搜索正向所谓的‘长尾搜索’转变。这就像在店内有一位助手，如果你在做意大利面并想知道哪种酱料最适合搭配鸡肉，你会询问店员。我们正在努力将这种对话式的、有帮助的体验带到线上，以便顾客在数字购物时也能获得指导和推荐。”
Algolia 在这个领域的创新已经为零售商带来了可量化的成果。“一个例子是我们与一些客户推出的配方助手功能，”Patel 说，“如果顾客想准备一顿特别的晚餐，系统可以推荐菜谱，并自动将所有所需食材加入购物车。这不仅提高了转化率，还通过方便地购买一餐所需的全部物品来增加购物篮的大小。这超越了最初的单个产品搜索，扩大了交易范围。”
随着即时结账功能的兴起，如 ChatGPT 最近宣布的功能，Algolia 一直在密切关注这一趋势。“我们为此准备了大约九个月，”Patel 说，“虽然 ChatGPT 和其他公司宣布了即时结账功能，但仍存在挑战。例如，即时结账功能不一定检查库存，这可能会给零售商带来问题。我们正在与客户合作，实现实时目录更新，当顾客与 GPT 或 AI 代理互动时，可以检查当前的库存和价格，然后再提供选项。这样，无论顾客是在零售商的网站上还是使用 AI 助手，都能获得准确且最新的体验。”
Algolia 还解决了零售商面临的区域复杂性问题。“我们已经为许多客户提供基于商店的、库存感知的搜索服务，”Patel 说，“例如，如果你靠近某个塞恩斯伯里的门店，我们会首先展示那里可用的商品。我们还处理不同地区的不同目录和定价，这是品牌现在期望的功能。”
控制顾客旅程
许多零售商担心，代理购物的兴起会导致他们在顾客旅程中失去控制权。“这是品牌选择 Algolia 的关键原因之一，”Patel 指出，“我们确保根据消费者的搜索需求展示合适的产品，利用购买历史等信号。但品牌也需要控制权——例如，如果某产品的库存过多，它们可以在搜索结果中优先显示。我们还帮助推荐相关商品，比如当有人购买牛奶时建议购买谷物。我们的技术允许品牌平衡消费者需求、品牌优先事项和交叉销售机会，即使在基于代理的互动中也是如此。”
零售媒体正变得日益重要，尤其是在人工智能代理进入市场后。“这变得更加复杂，特别是有了AI代理。”帕特尔说，“大多数公司将零售媒体视为独立的一层，在搜索结果生成后再插入广告。而通过Algolia，我们将零售媒体直接整合到搜索结果中，这样对消费者来说一切看起来都无缝对接。这使得代理能够以更自然的方式纳入赞助商品。”
展望未来，帕特尔认为基于代理的购物将更加普遍——可能是一个代理从多个零售商处购买商品并组合成一次购物。“我认为这是很有可能的，尤其是随着DoorDash或Uber等配送服务与AI平台的合作。”他说，“他们可以从几家商店取货并一起送达。这种便利的成本目前仍然较高，但随着时间推移，它可能会成为常态。”
随着AI重塑消费者的购物方式，零售商面临的挑战从未如此严峻。鉴于数十亿英镑潜在收入的风险以及年轻消费者迅速接受AI驱动工具的趋势，帕特尔相信，行动迅速者将胜出。“个性化终于成为现实。”他说，“借助AI，我们可以准确理解客户当前的需求，而不仅仅依赖过去的购买记录或一般趋势。能够提供真正的情境感知个性化体验是未来最令人兴奋的发展方向。”
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