新加坡致力培养下一代AI领军人才

发布时间:2025年10月16日    来源:szf
新加坡致力培养下一代AI领军人才

快速阅读: 新加坡面临AI技能差距,影响AI在政策制定和公共服务中的应用。Workato与教育机构合作,通过培训和认证提升AI人才,推动公共部门和企业数字化转型。

新加坡在人工智能(AI)技能方面存在能力差距,这与国家的雄心壮志和实际交付之间存在差异。今年7月,新加坡数字发展和信息部长约瑟芬·特奥表示,为了确保持续创新,新加坡需要比之前估计更多的合格AI用户。

尽管新加坡在亚太地区的人工智能采用和技能发展方面处于领先地位(在AI成熟度指数中排名第一),但AI人才短缺仍然是一个挑战。Workato高级副总裁兼亚太区总经理李俊认为,这种AI技能差距是由于从执行到智能增强的转变所致。

她解释说,过去自动化时代需要的是能够实施和管理基于规则的系统,以完成重复、可预测的任务并遵循明确指令的人才。而当前的AI技能差距则完全不同。“现在的问题在于寻找能够战略性地协调AI系统,解决需要持续学习和适应的复杂、动态问题的专业人士。”她指出,这一挑战不仅涉及技能深度,还涉及培养这些能力所需的时间。

“培养AI战略思维能力需要数年时间,因为这需要高级技术知识,包括数据科学、机器学习和神经网络,以及更高层次的思维来管理不可预测、不断演变的AI成果。”她补充道。对于公共部门而言,这种人才瓶颈减缓了AI在政策制定和公民服务提供方面的部署速度。

为弥合这一差距,自2022年以来,Workato与新加坡的高等教育机构合作,为学生和职业中期专业人士提供行业相关的参与和培训机会。AI研究所联盟是这些努力的自然延伸,旨在为新一代AI人才创造途径,推动企业在各个领域的有意义影响。

该计划培训学生和教师掌握高级企业级自动化技能,并通过认证帮助他们实现更大的职业影响力。Workato还促进了高等教育机构与自动化领域领先企业的直接行业联系。AI研究所联盟在World of Workato新加坡活动上启动,旨在使学生具备工作场所就绪技能。李俊指出,深厚的专业知识是Workato公共部门客户提出的关键能力之一。

虽然AI可以作为熟练的学徒,但它仍需要有知识的专家来指导它,验证其输出,并确保决策与更广泛的组织战略相一致。“从根本上讲,AI研究所联盟的目标是培养新一代技术领导者,这些专业人员不仅了解AI,还能塑造、监督并将其与组织的战略、伦理和长期目标相协调。”李俊说道。

为了建立可持续的人才生态系统,李俊认为下一波技能发展需要重点赋权公务员与AI协同工作,而不仅仅是实施AI。这意味着要让非技术人员具备将AI融入工作的信心和技能。例如,Workato支持信息通信媒体发展局的人力资本集群和数字转型办公室,改善后者的工作流程,从处理电子邮件和行政任务到管理奖学金项目,显著缩短了响应时间。

“我们帮助机构识别操作痛点,通过AI代理增强工作流程,确保员工与技术协作而非感到被取代,同时匹配每个部门的技术成熟度水平。”李俊说。除了直接实施外,Workato还通过体验式学习促进AI素养。Workato正与政府机构合作开展诸如“工作革命全国开发者挑战赛”等项目,鼓励非技术人员亲身体验创建实用的自动化和AI解决方案。

公共部门领导在制定平衡技术和人力专长的组织政策方面发挥着关键作用。李俊表示:“我们准备让领导者确保平衡的AI培训,将技术能力与增强的问题解决、创造力和战略思维技能相结合。”这使得员工能够专注于更高层次的政策和服务提供。人类判断在公共部门决策中仍然至关重要,因为公民需求的细微差别和政策影响无法自动化。同时,李俊认识到,公共部门领导人必须在创新与公众信任和责任之间取得平衡。

Workato 的治理优先方法强调从一开始就建立强大的框架,以应对数据隐私、伦理使用和系统透明度问题。李指出,知识搜索是主要挑战之一,因为公共机构通常运行复杂的遗留系统和数据孤岛。关键信息分散在电子邮件和各种文档存储库中,员工难以找到和访问所需的数据。

“我们的培训重点在于创建统一的通用数据平台,这些平台能够支持先进的技术,如AI代理,让它们全面访问相关的企业知识,同时保持安全性和合规性标准。”李表示,“最重要的是,我们让专业人士理解,成功的集成是实现转型AI应用的基础。一旦稳健的集成和数据平台开始运行,机构就可以真正开启代理AI的应用案例。”

Workato 的亚太区高级副总裁兼总经理李俊。图片来源:Workato

李鼓励领导者通过透明地讨论AI对工作保障的影响和不断变化的要求来建立组织信任。这包括创建协作论坛,让员工参与决定如何应用AI,认识到一线工作人员最了解运营挑战和公民需求。

Workato 的活动集中展示了大规模运行的真实世界AI代理应用,探讨了企业如何加速进入由自主系统、治理和集成塑造的工作未来时代。通过诸如AI构建者、系统塑造者和体验创造者等实践工作坊,参与者学习了如何构建、部署和操作与公共部门挑战相关的AI代理。

“我们的目标是降低AI采纳的门槛,减少对AI的犹豫,赋予参与者技术和战略上的信心,使他们在自己的机构内倡导AI项目,推动新加坡公共部门有意义的数字化转型。”李说。

(以上内容均由Ai生成)

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