未来战场：AI武器与战略家的对决
快速阅读: 大型科技公司正投资构建新基础设施，推动AI快速发展。AI不仅改变日常生活，还正重塑战争形态，如DARPA的“空战进化”项目展示AI控制的战斗机与人类飞行员对抗，预示未来战争可能完全自主化。
人工智能即将以我们难以想象的方式改变世界。这是大型科技公司传达的信息，它们正在投入巨大资源构建新的基础设施，以促进人类与技术之间新关系的发展。以ChatGPT为代表的消费者AI工具的指数级增长便是明证。
公众较少注意到的是，人工智能正准备彻底改变战争规划和战斗方式。在即将出版的新书《第四次智能革命：间谍活动的未来与拯救美国之战》（Holt出版社，2025年10月28日）的一段摘录中，作者安东尼·文奇——前高级情报官员及国家地理空间情报局首席技术官——揭示了当前AI武器和情报系统的实际能力，并生动描绘了未来的图景——当AI既能规划又能参与战斗时。
9月的一个炎热日子，在加州沙漠上空，天空湛蓝无云。两架流线型战斗机在空中盘旋，一架呈灰色，另一架则是米白色和橙色。一架俯冲而下，另一架紧随其后。一架翻滚，另一架则迅速转向。这看起来像是一场经典的空战，两架强大的军机试图相互超越。
即使不是亲身体验，许多人也通过好莱坞电影对这类空对空战斗有所了解。《壮志凌云：独行侠》在美国就有7800万观众在电影院观看过。当我们看到这两架飞机相互较量时，脑海中几乎能响起电影配乐的主题曲。
然而，这场空战与《壮志凌云》中马弗里克和冰人之间的对决大相径庭。这一次，只有一名飞行员是真正的飞行员。另一架被称为X-62A的飞机由人工智能控制，驾驶舱内虽有飞行员，但仅作备用。当两架飞机展示“高角度正面交锋”——令人眼花缭乱的动作——并以每小时1200英里的速度接近至2000英尺时，无法分辨哪架是由人类操控。
国防高级研究计划局（DARPA）的“空战进化”（ACE）项目通过与人类飞行员合作进行空战，旨在开发可信的战斗自主系统。从2022年12月到2023年9月，ACE团队进行了21次测试飞行。尽管该机构对这些对抗的结果守口如瓶，但表示不久的将来，空中自主智能系统的表现将超过人类飞行员。此外，考虑到人机信任问题，DARPA还测量了由AI控制的飞机中飞行员的生理反应，观察他如何应对AI控制下的情况。就像许多第一次尝试特斯拉自动驾驶功能的人一样，这位飞行员起初无疑也有点紧张。DARPA并非唯一进行此类研究的机构。2021年，中国声称在模拟空战中实现了AI对人类飞行员的胜利。
随着AI证明其实力，人类将逐步被排除在外。最终，机器将与其他机器作战，自行调整行为并做出决策，无需人类干预。我们已经习惯了基本的自动化。我们乘坐的客机通常处于自动驾驶状态，许多人驾驶的汽车配备了先进的巡航控制甚至基础的自动驾驶功能。很快，基于AI的武器系统将超越这种基本水平的自动化，不仅具备而且能够利用推理来指导其行动。乌克兰的无人机战争预示着这一趋势的到来。
在这场我描述的空战中，AI驾驶的F-16根据传感器接收到的信号作出反应。我们可以将其视为战术智能。它类似于爬行动物——能够对外界信号作出反应并良好地执行功能，但没有类似意识的理解能力。这关乎赢得正在进行的战斗。空战是战术智能的极致体现——知道何时何地转弯，使用何种武器及其使用方法。虽然这令人印象深刻，但这并非最终目标。
DAMIAN DOVARGANES
2024年5月，实验性的AI驱动F-16战斗机X-62A在爱德华兹空军基地起飞。
战略情报的目标不仅仅是即时战斗中的生死较量，而是设定目标并利用战术手段实现这一目标。战略情报融合了传感器和策略，将目标转化为可操作的计划。这是从基础操作思维向更高层次的进化——从“我需要夺取桥梁”到“我应该先夺取桥梁，以便随后占领指挥中心，从而最终赢得战争。”战略情报需要更多的推理，因为它涉及在多种行动方案中做出更复杂的决策。它会问，夺取桥梁是否是占领指挥中心的必要步骤，或者是否应该绕过山丘，直接包抄指挥中心。最重要的是，它要求像敌人一样思考，模拟他们的思维模式。必须提出预判性的问题，比如“敌人是否会认为我会先夺山头还是桥？如果敌人这样想，他们将会采取什么行动？”
战略情报变得复杂甚至充满悖论。战略家爱德华·卢特瓦克提到策略的悖论，在这种情况下，最糟糕的行动可能最终成为最好的选择。更为复杂的是，敌人可能知道我知道这一策略悖论，并在其计划中加以应对。
以经济为例，美国担心中国利用强大的半导体开发军事用途的人工智能，从而准备战争。因此，特朗普和拜登政府都限制了对中国出口半导体芯片，甚至促使其他国家如台湾也限制出口。由于这些措施，中国被迫更多地依赖国内芯片制造能力，并加强这一能力的建设。这可能导致中国不再需要依赖美国或其他国家的半导体，因为其自身已经能够自给自足。这可能会增加中国使用AI芯片进行军事准备的可能性。悖论在于，美国或许不应该限制对中国出口半导体芯片，这样可以让中国继续依赖美国及其盟友，从而减缓其战争准备的步伐。
这种策略的复杂性让我想起了罗伯·莱纳执导的电影《公主新娘》中的一个场景，意大利罪犯维兹尼与黑衣人进行了一场智慧的对决。维兹尼必须决定哪杯酒里有毒。他通过逻辑推理得出结论：
“我只需要根据我对你的了解来判断。你是那种会在自己的酒杯里下毒还是在敌人的酒杯里下毒的人？聪明的人会选择在自己的酒杯里下毒，因为他知道只有大傻瓜才会去喝别人递给他的东西。我不是大傻瓜，所以我显然不能选择你面前的那杯酒。但你也一定知道我不是大傻瓜，所以你会预料到这一点，这意味着我不能选择自己面前的这杯酒。”
问题在于，人工智能是否能理解这种令人眼花缭乱的逻辑，并参与其中，从眼前的问题（选哪一杯酒）跳转到更大的图景（谁是我的敌人，他们是怎么想的）。最终，我们发现黑衣人在两杯酒中都下了毒，杀死了维兹尼——这正好展示了人类的推理和现实世界中的策略可以有多么错综复杂，甚至致命。
战略情报还关注长期趋势，直至最高级别的战略层面——大战略和地缘政治。从赢得战斗到赢得战争，再到赢得和平，这涉及到对局势、参与者及工具的不断扩大的背景视角。一个地缘政治事件可能涉及数十个不同级别的参与者，包括美国、俄罗斯、乌克兰等国；普京、国防部、个别军事单位、美国国务院、欧洲议会；石油和天然气公司等。每个参与者都有多种互动方式，从实际的军事打击到制裁、影响力活动，甚至是无所作为。
在战术层面上，如战斗中，目标简单且容易优化。但在战略层面上，一切都变得更加复杂。例如，在地缘政治层面，“胜利”的意义并不明确。美国在2002年入侵阿富汗和2003年入侵伊拉克时“获胜”，但这导致了多年的持续冲突。同样，在贸易战中提高关税的情况下，谁是赢家也不清楚——一个行业可能受损，而另一个行业可能受益，双方都可能感受到痛苦。
在更大规模上，冷战胜利的意义并不明确。苏联解体后，随之而来的是混乱、普京的崛起，以及许多人认为比戈尔巴乔夫时期的苏联更为严峻的国际局势。这体现了国际关系的内在复杂性。虽然看似是一场零和游戏，有胜者也有败者，但现实远比这模糊。人类历史数世纪以来，战争、条约和帝国的兴衰不断上演。可以说，国家的目标仅仅是生存下去，这一目标的追求解释了它们的行为，这种理论被称为现实主义，但这并不是什么令人安慰的理论。
人工智能不太可能帮助解决外交策略问题，至少不会以自主的方式解决，因为这些问题极其复杂，不是零和游戏，且需要推理，无法真正解决。但对于更具战术性质的问题，人工智能或许是一个理想的解决方案，实现自主也是可能的。然而，这可能会将我们引向真正的反乌托邦。
我在伊拉克时，习惯了听到MQ-1捕食者和MQ-9收割者无人机在头顶盘旋，寻找恐怖分子的声音。尽管这些无人机仍由远程操作员控制，但很容易想象未来它们会自动飞行的情景。我没想到的是，几年后，当我回到国家地理空间情报局工作时，会参与将这类战斗无人机真正实现自主化的前沿项目。
“马文计划”始于时任国防部副部长鲍勃·沃克，他希望在整个国防部整合机器学习技术。这是2017年的一个前瞻性概念。沃克设立了算法战跨职能团队，并任命情报部副部长、中将杰克·沙纳汉负责该项目及其首个实施案例——“马文计划”。沙纳汉和战略能力办公室主任威尔·罗珀邀请我与他们共同组建高级指导小组。执行委员会成员来自国防部和各军种的领导人。整个过程就像迈克尔·刘易斯书中的场景一样，海军陆战队上校德鲁·库科尔不仅制定了在国防部开发和实施新AI技术的计划，还在一年内将其部署到特种作战部队。
“马文计划”所使用的软件概念简单。无人机拍摄的视频被输入算法，算法能够识别视频中的物体，可能是汽车、卡车、人或房屋。这与从ImageNet竞赛中衍生出的软件类似，旨在区分狗和猫。虽然制作出能够在野外运行于无人机上的稳健软件并部署它具有挑战性，但我们确实做到了。而且是在一年内完成的。
据报道，到2024年，“马文系统”能够以60%的准确率识别物体。相比之下，人类分析师的准确率为84%。虽然尚未达到同等水平，但这已经指明了前进的方向，随着时间的推移，该系统很可能超越人类的能力。实际上，计算机视觉系统在识别MRI图像中的癌症方面已经优于医生。除了准确性之外，“马文”及其类似系统的其他优势可能已经超过了这一差距，例如速度更快、可扩展性更强，且不需要休息或进食。
“马文计划”标志着情报与行动结合的转折点。将物体识别与目标识别联系起来只是连线的问题。例如，从识别出一个物体是T-4俄罗斯坦克或手持火箭筒的恐怖分子，进而判断这些物体构成威胁。现在，不再是情报官员确定某物是什么以及是否构成威胁，而是飞行无人机的同一系统可以完成这项工作，甚至可以在无需人工干预的情况下做出决策。从这里出发，编程设定对威胁进行攻击，并最终授权系统开火是直截了当的。（需澄清的是，“马文计划”实际上并非关于自动化无人机攻击，而是专门用于侦察。）
情报与行动之间的联系现已融合到两者合并为同一机构的程度。2022年，Project Maven 被移至国家地理空间情报局（NGA），由数据和数字创新局管理，该局是AAA主任办公室、创业与创新办公室（OVI）及其他我在NGA期间管理的办公室的延伸与合并。自动化正在概念上和行动上越来越深入地融入我们的情报机构功能中。
这在逻辑上是合理的，因为“杀伤链”的自动化既是一个技术问题也是一个政策问题。“杀伤链”是指军事上的目标识别、定位、锁定和监视目标、打击目标以及最终决定是否摧毁目标的概念。自主系统能够完成这些步骤中的每一个。问题只在于政策是否要求人类按下武器释放按钮。
为了跟上更快的技术步伐并能够在没有可靠通信的情况下操作，越来越多的交战决策将实现自动化。这是因为为了取得胜利，它们必须被自动化。例如，在对抗另一架自主战斗机的空战中，自主战斗机以毫秒级速度运行时，无法等待人类指令来发射导弹。任何在敌方计算机或网络内部运行的计算机病毒或机器人已经独立运作。在未来许多战场环境中，由于干扰器的存在，通信和GPS可能会被拒绝，导致自主系统必须独立运作。实际上，这种情况已经在乌克兰发生，那里的无人机通信经常受到干扰，无人机必须自主运行。这种战争形式将不可避免地需要自主性，无论我们是否愿意接受。
目前很容易想象一两个自主系统以这种方式运行，但现实是它们也将以大量群体的形式存在，即“蜂群”。这一概念在自然界中很常见，从鱼群到鸟群再到蜜蜂群。DARPA和其他军事研发中心多年来一直在研究创建这样的蜂群，其中一组自主实体可以协同工作以实现共同目标。
蜂群将是一种全新的作战形式，数十、数千甚至数百万的车辆或设备可以协同攻击敌人。一群小型、低成本的无人机可以压倒敌方防空系统或反导系统，用于侦察或攻击目标，或者依次执行所有这些任务。蜂群可以以分散的方式战斗或行动。它们可以分散、侧翼或其他方式机动。消灭其中一个成员无关紧要，因为它们可以轻松重组为新的形状和模式。这种战争形式将给人类留下极少的空间。它将如此快速、复杂且危险，以至于任何战场上的人都会在意识到之前就被消灭。
未来的AI系统可能利用情报自主协调攻击。它们不会是愚蠢的杀人机器，而是具有分散智能的智慧系统。想象一下一种战场大脑，一个能够整合每个无人机传感器信息的AI系统，从而集体监控和评估战斗进程。
自主车辆或其蜂群也将相互交流。将这些信息传回AI大脑，有助于其做出更好的决策。它们还可能与能够俯瞰整个区域的卫星相连，并分享这些信息给大脑。因此，不仅无人机可以作为彼此行动的传感器，还可以在被指示时互相提醒行动。处理所有这些数据后，大脑可以确定下一个目标区域，并命令一组无人机攻击该区域。这种愿景距离五角大楼正在开发的联合全域指挥控制（JADC2）系统并不遥远。下一代国防承包商Anduril已经开发了自己的战场大脑技术，称为Lattice。
战场大脑是智能与行动融合的象征。群体将同时收集和利用战场情报，观察、识别目标并作出决策。然后，它会将这些信息传达给各个自主系统。实际上，它创造了一个封闭的情报循环，并将其与指挥控制系统结合，无需人工干预。换句话说，我们正处于真正的自主战争系统的边缘。这是人类历史上首次没有人类参与的战争。
只有其他群体才能对抗群体。数百或数千个独立运作的自主车辆将压倒最强大的战斗机。最终，战斗机将耗尽弹药或被包围。坦克或舰船也是如此。群体甚至不需要导弹：它们可以简单地撞击目标。不可避免地，如果一方拥有能够自我指挥的无人机群，另一方也需要有同样的能力。每一方都将由自己的分散式战场大脑驱动和控制。
百万自主无人机在空中相互战斗的末日景象听起来像科幻小说，但它即将成为现实。类似的情况可能发生在地面，就像第一次世界大战期间比利时和法国的战场上，数百万机器人相互战斗；或者在水下，或者在太空——最有可能的是，在所有这些领域同时发生。战略家赫尔曼·卡恩谈到战争的升级趋势，而向自主战争的推进也将遵循升级的路径。
群体还将得到自主后勤链的支持。武器需要重新装填，弹药需要运往前线，受损系统需要修复，备件需要获取和安置。目前，军队正在制造自主货运用无人机，用于战场物资运输。2022年推出的Elroy Air Chaparral C1是一款无人货运飞机，能够携带数百磅装备飞行数百英里。波音公司也在开发自主加油机。美国海军计划开始使用该公司的MQ-25 Stingray进行海上加油。这些自主系统将感知和计算新供应的需求，然后协调这些供应的移动，而不是由人类监控。想象一下，成群的自主后勤机器人支持着成群的情报收集和作战机器人。
这一自主后勤链将与制造自主系统的自主供应链相连。这些集成的供应链系统可能会远至生产原材料，开采金属和矿产，而自主采矿车辆将提取原材料。原材料将被运送到自主工厂，新的自主系统将在那里建造，然后移至战场。
不仅自主系统可能自行建造、移动和控制自己，它们还可能改进自己及其作战能力。人工智能已经广泛应用于科学发现和研发过程。不难想象，随着AI控制的自主系统运行，它们可能会找到更优的设计配置，然后重新编程制造系统，以制造更好的版本，比如新的翼型设计、更好的计算机视觉系统或更高效的后勤系统。这将成为战争中不断改进的递归过程，正如人类持续改进战争一样，可能无限期地继续下去。
在最高层次上，AI系统可能自主收集情报、作出操作决策，甚至决定战争策略。情报已经朝着由AI驱动的方向发展。从这一点出发，不难想象AI推理系统允许进行操作和战略决策。目前，OpenAI已经开发出具有某种程度推理能力的模型。虽然自主战争的最后阶段可能不是明天或后天，但它似乎不可避免。
我将这种新的自主战争形式称为“奇点战争”。奇点战争将是情报与行动、战斗与后勤、指挥与控制的全面整合和自动化组合。我借用AI奇点的概念，其中AI变得足够智能，可以设计和创建新的、更智能的AI系统，从而形成一个递归反馈循环，最终产生超智能AI。到那时，人类的命运将由我们无法理解的超智能决定，无法预测会发生什么。奇点战争也是如此，它将是一种自我维持且呈指数级适应和改进的战争形式，达到我们人类无法完全预见的地步。
未来的图景是自主系统相互作战并自我控制乃至构建。人工智能将为其他AI收集和分析信息，这些信息将被用于操作。它们将通过自己的传感器向更多的AI反馈信息。自主系统将自行设计、开发、移动和指挥，形成不断进化的完美战争体系。当奇点战争发生时，人类将退居次要位置。
(以上内容均由Ai生成)
