博通推出新网络芯片，挑战英伟达AI市场主导地位

快速阅读: 博通推出“Thor Ultra”网络芯片，助力构建AI计算系统，与英伟达竞争。该芯片提高数据中心性能，支持大规模AI模型，目标市场2027年达600-900亿美元。

博通于周二推出一款新的网络芯片，名为“Thor Ultra”，该芯片将帮助公司构建人工智能计算系统，通过连接数十万处理数据的芯片来实现，进一步加剧了与英伟达的竞争。Thor Ultra芯片使得计算基础设施运营商能够部署比以往更多的芯片，从而构建和运行支持像ChatGPT这样的AI应用程序的大规模模型。这款芯片将与英伟达的网络接口芯片竞争，旨在进一步巩固博通在设计用于AI应用的数据中心内部网络通信的控制地位。

此前，博通于周一宣布了一项协议，从2026年下半年开始为ChatGPT的制造商OpenAI提供价值10吉瓦的定制芯片，挑战英伟达在AI加速器市场的主导地位。AI市场对博通来说是一个巨大的机遇。首席执行官陈福阳去年底表示，公司针对其各种AI芯片的目标市场在2027年将达到600亿美元至900亿美元，这包括其网络芯片和帮助谷歌及OpenAI制造的数据中心处理器。博通在2024财年的AI收入达到122亿美元。九月份，该公司宣布了一位未具名的客户为其定制数据中心AI芯片支付100亿美元。Thor Ultra芯片是博通不断增长的网络芯片目录的一部分，作为AI系统与数据中心其他部分之间的关键链接。网络芯片有助于数据中心运营商在设施内部传输信息。“在网络分布式计算系统中，网络在构建这些大型集群方面起着极其重要的作用，”博通高级副总裁Ram Velaga在接受路透社采访时说，“因此，任何从事GPU业务的人都希望确保自己参与网络建设，我并不感到惊讶。”

专注于芯片设计

尽管网络芯片对于公司的计划至关重要，但博通为大型云计算公司如谷歌设计的AI芯片同样利润丰厚。据分析师估计，博通参与设计的多代谷歌张量处理器已经为公司带来了数十亿美元的收入。九月份，在参观博通位于圣何塞的网络芯片测试实验室时，公司高管详细介绍了新网络处理器的设计和测试措施。为了开发像Thor Ultra或旗舰系列Tomahawk网络交换机这样的芯片，工程师们将芯片的带宽翻倍，并从生产的早期阶段就开始对芯片进行严格的测试和评估。Velaga表示，工程师们会围绕芯片构建整个系统，与硬件系统团队讨论芯片使用的封装方式、所需功率以及发热量等问题。虽然博通本身不销售服务器，但它向客户提供组件和系统的参考设计，以便他们可以根据这些设计构建网络基础设施。“我们每在硅片上投资一美元，生态系统合作伙伴就会至少投资6到10美元，”Velaga说，“因此，我们的很多工作都集中在设计上，几乎就像准备将其投入生产一样。”

(以上内容均由Ai生成)