TDK开发实时学习模拟芯片，助力机器人与传感器技术革新

快速阅读: TDK与北海道大学合作开发模拟存储池AI芯片，实现实时学习，适用于机器人技术及人机界面。芯片利用模拟信号特性，低功耗高效处理时变数据，将在CEATEC 2025展出。

TDK与北海道大学合作开发了一款模拟存储池人工智能芯片，该芯片能够实现实时学习。这款芯片模仿了人类的小脑功能，以高速和超低功耗处理时变数据，适用于机器人技术和人机界面。通过在边缘直接学习并使用模拟电路进行存储池计算，它区别于依赖云处理和大量数据集的传统深度学习模型。这款硅芯片利用模拟信号的自然物理特性，如波传播，来高效地解释、输入和产生输出，同时消耗最少的电力。

TDK表示，原型芯片的实时学习能力将使其能够快速适应变化的数据流，非常适合需要即时反馈的应用场景，如可穿戴设备、自主系统和物联网硬件。该公司将在日本即将举行的CEATEC 2025展览上展示这款原型芯片，并设置演示装置，挑战参观者进行剪刀石头布游戏。该装置使用加速度传感器追踪手部运动，预测玩家尚未完成的动作，从而决定最佳出招方式。

“在剪刀石头布游戏中，每个人的手指移动存在差异，为了准确判断下一步行动，必须实时学习这些个体差异。”TDK解释说，“此演示装置安装在用户手上，通过加速度传感器测量手指运动，并在模拟存储池人工智能芯片上实时高速处理简单的决策任务，实现‘无法战胜的剪刀石头布’。”

公司希望，通过原型芯片的演示能够促进对存储池计算的更广泛理解，进而加速针对边缘人工智能应用的存储池计算设备的商业化进程。这一新设计基于TDK早先关于尝试使用自旋电子学模仿大脑皮层的神经形态设备的研究。与承担重型计算任务不同，这种模拟存储池人工智能旨在快速、低功耗地处理时间序列数据，非常适合边缘的感知和控制应用。TDK计划扩大与北海道大学的合作，并将研究成果应用于其传感器系统业务及TDK SensEI品牌。

(以上内容均由Ai生成)