AI专家：机器难取代人类创造力

快速阅读: Akli Adjaoute 在新书《Inside AI》中探讨了人工智能与人类创造力的区别，认为AI虽在多行业发挥作用，但无法取代人类的创造力。书中还讨论了AI的局限性及伦理问题。

OpenAI 正在努力将其人工智能技术应用于全球各国，以在竞争对手如 DeepSeek 之前扎根于各个系统——版权 AFP Kirill KUDRYAVTSEV。想象力、创造力和好奇心是当前机器无法模仿的特质。然而，未来它们能做到吗？Akli Adjaoute 在其新书《Inside AI》中表示，这不太可能。书中，Adjaoute 探讨了人工智能背后的科学现实与科幻之间的区别，并解释了为什么机器不能（也不应该）取代人类的创造力。他认为，尽管人工智能在多个行业中通过简化流程、改进决策和提高生产率发挥着变革作用，但这可能是其极限。

在接受 Digital Journal 的采访时，Adjaoute 说：“世界是由那些敢于冒险并希望创造新事物的人建立的。我成长在一个极其贫困的家庭，如果没有想象力和不断探索的好奇心，我是没有机会成功的。这就是我试图与人们分享的信息。” Adjaoute 拥有超过三十年的使命关键型人工智能系统的开发和部署经验。2000 年 4 月，他创立了自己的第二家公司 Brighterion，该公司利用人工智能解决支付欺诈问题，这是一个困扰许多行业的问题，每年造成的损失高达数十亿美元。目前，全球有超过 2,000 家客户使用 Brighterion 的软件，其中包括美国最大的 100 家银行中的 74 家，每年通过 Brighterion 软件处理的交易超过 1500 亿笔。最终，Adjaoute 将 Brighterion 出售给了 MasterCard。

如今，Adjaoute 将他的教育和职业专长浓缩到新书中。他在书中表示，希望通过提供一个清晰、无术语的概述，帮助读者了解人工智能这一迷人的领域。在书中的一章中，Adjaoute 回答了许多人心中的一个问题：“机器能否匹敌甚至超越人类的创造力？”无论是初学者还是资深爱好者，Adjaoute 都旨在让读者全面理解人工智能的真正含义及其能与不能实现的目标。这包括：

– 了解多样的人工智能技术和方法

– 从成功和失败的人工智能应用中吸取教训

– 识别人工智能系统的功能和局限

– 掌握商业中人工智能的成功与失败案例

– 认识到人类认知在哪些领域仍胜过人工智能

– 澄清关于人工智能威胁就业和文明的常见误解

– 有效管理人工智能项目

这些主题表明，目前人工智能并没有真正的智能，数据挖掘充满错误，许多人工智能系统开发工作以失败告终，而人工智能系统现在乃至可预见的未来都无法与人脑或工人匹敌。“随着我们的发展，还将探讨围绕偏见、公平、隐私和责任的伦理问题，”Adjaoute 补充道，“结合我在开发和部署使命关键型人工智能系统方面的三十年经验，我将勾勒出我认为将定义下一代人工智能平台的特征。”

(以上内容均由Ai生成)