韩国AI平台Selto以屏幕识别技术引领业务自动化浪潮

快速阅读: 韩国AI代理平台Selto通过屏幕识别技术实现业务流程自动化，无需复杂API集成，支持本地部署，增强安全性。Selto正进行多行业PoC测试，涵盖建筑、制造、金融、公共部门及零售，旨在满足韩国市场特定需求。

由韩国人工智能自动化初创公司Infofla开发的Selto平台，通过直接识别并操作屏幕元素来实现业务流程的自动化，适用于任何软件，无需复杂的API集成。其独特的视觉方法和本地部署选项吸引了建筑、制造、金融、公共部门和零售等多个行业的大型企业的关注，目前正在进行概念验证测试。随着业务自动化需求的增长，Selto旨在满足韩国市场的特定需求，通过支持遗留系统和确保高安全性来与全球人工智能解决方案竞争。

人工智能服务市场正在迎来新的转折点。如果说过去的时代是由像ChatGPT这样的对话式AI聊天机器人定义的，它们以文本形式回答用户的问题，那么现在则是“AI代理”技术的时代——这种技术设计用于接管和执行实际的业务任务。与仅能回答问题的聊天机器人不同，AI代理能够自动执行网络搜索、总结信息、生成文档和分析数据等真实世界任务。这一转变背后的推动力是企业对效率的迫切需求。通过将重复性和耗时的任务交给AI处理，员工可以专注于更具创造性和战略性的活动。

在这一全球趋势中，韩国AI代理平台Selto因其屏幕识别技术而受到国内主要企业和机构的关注。Selto的关键在于使用视觉语言模型（VLM）直接通过屏幕识别来执行任务。大多数现有的AI代理依赖于与特定应用程序或服务的API集成，而Selto则通过“观察”和解释屏幕来执行任务，就像人类用户使用鼠标和键盘操作计算机一样。这种方法的优势在于其普遍适用性，任何安装在系统上的应用程序都可以被自动化，无论是会计程序、ERP系统还是未考虑AI或自动化设计的遗留系统，均无需复杂的API集成项目。

此外，虽然大多数AI代理服务仅提供云模式，Selto还提供了本地部署选项。这允许公司在自己的内部服务器上安装和运行该平台，确保高度的安全性。对于金融、政府和大型企业等安全要求极高的行业，Selto的本地解决方案提供了一个实用且安全的选择。通过7月的V2更新，Selto显著提升了实用性，新增了条件分支、变量存储以及直接审查AI学习屏幕等功能。值得注意的是，这次更新恰逢OpenAI推出ChatGPT代理，表明韩国AI技术正与全球趋势同步发展。

据Infofla介绍，Selto目前正在超过八家企业和机构进行概念验证（PoC）测试或评估采用。随着对业务自动化兴趣的增长，该平台正在多个行业中接受严格的测试：

– **建筑**：一家大型建筑公司从9月至12月测试Selto的自动化能力，重点是文档处理和系统集成任务，评估其在各种文档数字化和信息自动更新方面的潜力。

– **制造**：制造业对此也表现出浓厚兴趣。一家制造商正在评估Selto的视觉识别技术在物流和库存管理方面的自动化潜力，计划从9月至12月试点将现场数据输入系统的过程。另一家制造公司则探索将其用于物流系统的信息同步和分销中心之间的数据自动交换。

– **金融**：在金融领域，一家公司希望在10月前完成文档识别和任务自动化的PoC，主要目标是验证其相对于现有RPA解决方案的用户友好性改进。另一家金融公司则从11月至12月开始测试其在客户信息管理和各种文档处理任务中的适用性。

公共部门：政府机构也在积极考虑这项技术。一家公共机构举办了一场演示活动，探讨到2026年将Selto应用于其IT基础设施运营管理的可能性。另一家机构正在审查Selto技术在项目中的应用，以确保符合政府标准的UI/UX指南。

零售业：一家零售公司正在探索使用Selto进行客户数据处理和基于OCR的任务自动化的潜力。

“反映韩国市场的独特需求”

崔先生表示：“我们专注于缩小与全球IT巨头的技术差距，同时应用反映国内市场独特特性的差异化因素。”他补充道：“通过持续的PoC项目，我们在实际业务环境中验证了Selto所能带来的价值。基于这些成果，我们希望在国内AI代理市场中发挥重要作用。”专家预测，未来几年AI代理市场将迎来爆发式增长。在全球经济不确定性背景下，企业对效率的需求预计将推动对基于AI的自动化解决方案的需求增加。这些多样化的PoC项目的结果将是Selto能否成为快速发展的韩国AI代理市场中具有竞争力的选择的关键指标。

(以上内容均由Ai生成)