专家支招：如何证明AI项目的投资回报率
快速阅读: 多数企业难证AI项目价值，专家建议通过讲故事、赢得信任、促进双向对话和连接大目标等方法，有效衡量AI投资回报，强调业务成果与长期价值。
纳尔沃·韦克斯/盖蒂图片社
关注ZDNET：
将我们设为Google的首选来源。
ZDNET要点总结
多数企业领导者难以证明人工智能项目的价值。
成功在于讲故事，尤其是在董事会面前。
关注业务成果并仔细跟踪进度。
据Wakefield Research代表技术专家Informatica进行的一项针对600名数据领导者的调查显示，超过97%的组织难以证明生成式人工智能的投资回报率。
然而，衡量人工智能的投资回报率不必是一个无法解决的难题。ZDNET参加了一个小组讨论，并在伦敦最近举行的Informatica世界巡展活动中采访了数字领导者，以发现衡量人工智能项目价值的五种方法。
1. 知道何时开始和停止
涂料制造商佐敦的数据负责人格罗·坎夫约德表示，她的AI探索表明，企业领导者需要有足够的信息来判断何时应该终止或继续一个项目。为了促进其区域办公室的增长，该公司通过与Informatica和Snowflake的合作将数据基础设施现代化至云端。新的集中式数据中心加快了开发速度，这意味着团队可以简化AI准备工作。“在这个项目中，我们看到了创建一个大致目标的可能性，至少可以指向项目将带来的商业价值。”她说。坎夫约德告诉ZDNET，企业领导者如果从简单的小项目开始探索AI，可以在适当的时候扩大规模或完全停止项目。“我认为给项目定价并不是最重要的事情。更重要的是，如果你看到这个项目不会产生回报，你就有了足够的信息来停止它。”
2. 赢得人心
埃森哲全球数据与AI团队的高级董事总经理尼克·米勒曼表示，评估人工智能项目的端到端价值很困难，新兴技术需要对数据基础进行投资，这不会立即产生短期回报。“我从未见过有财务总监会接受你放在他们面前的任何投资回报率计算。”他说。“你的成功取决于赢得组织的心和信任，让他们相信投资AI是正确的选择。”米勒曼鼓励数字领导者采取三管齐下的方法。首先，以企业认可的方式衡量投资回报率。“我见过很多不同的方法，从跟踪每个元素的巨大电子表格到模糊地测量收入增长。我认为没有正确或错误的答案，但要务实，考虑什么适合你的组织。”其次，让业务部门参与进来：“太多时候，数据组织说，‘这是所有我们产生的价值。’但实际上，你需要业务利益相关者完全认同这些价值。否则，项目将失去可信度。”第三，寻求财务部门的帮助：“找一个习惯于构建商业案例和ROI的人，这样，如果有人在他们的团队帮助创建了它，财务总监就会更加关注你项目的投资理由。”
3. 促进双向对话
金融公司Rabobank的数据基础执行副总裁鲍里斯·范德萨格表示，如果要在基础要素上进行投资，组织必须对投资回报率保持耐心。“你需要关注最终能够获得的好处，”他说，建议企业领导者应专注于强调投资长期目标的故事元素。“这对与董事会的对话很重要，因为高层管理天生就比较缺乏耐心。”就他的业务而言，范德萨格向首席财务官汇报工作。财务与数据之间的紧密合作关系有助于确保投资回报率不仅仅是单方面的对话，而是一种双向讨论，从而开启新的机会。“我们的首席财务官会问我们的团队，‘我能做些什么？我如何改变我的行为？我如何改变我的团队的行为，以利用数据中的某些机会？’”他说。“如果你讲好故事，让人们踏上这段旅程，你会看到对话的变化，它变得更加互动，而不仅仅是推销个别用例。”
4. 将点连成更大的目标
AWS英国及爱尔兰地区数据与AI负责人法林·汗鼓励数字领导者通过讲故事的方式传达AI的价值。“在介绍项目成果时，你需要从传统的投资回报率计算思维转向关注成果的影响。”她表示，“用对方能理解的语言向业务利益相关者传达这些成果。例如，首席营销官会关心AI驱动的个性化案例如何帮助降低客户生命周期流失率。”
此外，德勤的一项调查显示，消费者更愿意为‘负责任’的AI工具付费。汗还建议数字领导者将AI用例与CEO领导的企业转型联系起来。“如果企业希望开拓新市场，就要说明每个用例将如何促进这一目标。”她说，“关键在于将这种有说服力的故事编织到你的叙述中，并根据不同的利益相关者进行定制。”
EDF能源解决方案公司的数据治理顾问肯尼·斯科特表示，有效的AI投资回报率评估依赖于项目各参与方之间的紧密合作，无论是IT团队、业务利益相关者还是供应商合作伙伴。“始终要对项目提出疑问，”他说，“明智的数字领导者会确保每个人都清楚自己的角色和责任。人们有时会有单打独斗的倾向。”
斯科特帮助其组织建立了现代数据基础设施，他称之为引擎室，以Informatica为基础，Snowflake为核心，Power BI为驾驶舱，使用户能够将信息转化为洞察。他在接受ZDNET采访时说，成功交付价值的关键在于设定目标和管理期望。明确成本、预期回报并遵守截止日期。“需要了解项目中的各个部分，并确保它们被理解和控制，以免项目失控。”
每日接收科技头条，订阅我们的Tech Today通讯。
(以上内容均由Ai生成)
