快手开源72B代码模型，登顶SWE-Bench刷新记录

快速阅读: 快手Kwaipilot团队正式开源720亿参数的KAT-Dev-72B-Exp模型，该模型在SWE-Bench Verified测试中以74.6%的准确率登顶，展现国产AI在编程助手领域的重大突破。

国产AI在代码生成领域取得了新的重大突破。快手旗下的Kwaipilot团队近日正式开源了KAT-Dev-72B-Exp模型，这款拥有720亿参数的实验性大语言模型，在软件工程基准测试中表现出色，登顶开源代码模型排行榜，标志着国产AI在编程助手领域实现了里程碑式的进展。

KAT-Dev-72B-Exp在权威的SWE-Bench Verified基准测试中取得了74.6%的准确率，这一成绩不仅超越了所有先前的开源模型，还被视为对标顶级闭源模型的标志性表现。SWE-Bench作为软件工程领域的权威评测体系，专注于真实代码库的修复和优化任务，该模型的高分证明了其在处理复杂编程场景时具备超出预期的稳定性和实用价值。

业内分析认为，这一成绩的取得归功于模型在实际开发任务中的端到端能力，涵盖了代码补全、漏洞修复和系统级重构等多个方面。与传统代码生成工具相比，该模型更注重整个软件工程流程，帮助开发者从单纯编写代码转向构建系统。

KAT-Dev-72B-Exp的核心优势在于其训练架构的创新设计。团队引入了大规模强化学习机制，结合全新的训练引擎，实现了共享前缀轨迹和熵塑优势策略，有效解决了强化学习训练中的探索崩塌问题。共享前缀轨迹技术通过复用高频代码序列的前缀路径，让模型能够高效积累经验，减少冗余计算，显著提升训练稳定性。熵塑优势则借鉴信息论原理，动态调节探索与利用之间的平衡，防止模型陷入局部最优，确保在复杂任务中保持强大的泛化能力。

这一创新不仅大幅降低了训练成本，还为后续模型迭代提供了宝贵的实验平台。作为KAT-Coder系列的强化学习预览版，该模型专为研究社区开放，目前已经在Hugging Face平台上线，鼓励全球开发者下载使用并贡献反馈。快手的这一举措为全球开源AI生态注入了新的活力。KAT-Dev-72B-Exp的发布不仅降低了高端代码AI的使用门槛，还为中小型开发团队提供了免费高效的工具链。快手StreamLake平台已上线KAT Coder的在线试用服务，每日提供免费访问，让更多用户能够即时体验其强大性能。

随着国产模型在参数规模和任务适应性上的持续突破，AI编程助手正从辅助工具演变为核心生产力。快手Kwaipilot团队表示，将继续推动KAT系列的商业化落地，为全球开发者社区提供更强大的技术支持。在中美AI竞争日益激烈的背景下，KAT-Dev-72B-Exp的问世展现了国产开源的实力。这一突破提醒业界，技术创新不仅在于规模的扩张，更在于对实际痛点的精准解决。该模型已在Hugging Face官方仓库开放下载，感兴趣的开发者可以前往体验这一代码生成领域的新标杆。

地址: https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-Dev-72B-Exp

(以上内容均由Ai生成)