AICoding助手改变软件工程师工作方式，引发行业竞争

快速阅读: AI编码助手市场竞争激烈，Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，被誉为最佳编码聊天机器人，支持自动完成代码等功能，改变软件开发方式，提高工程师效率。

人工智能行业中最热门的市场之一是销售编写计算机代码的聊天机器人。一些人称其为“氛围编程”，因为它鼓励人工智能编码助手完成繁重的工作，而人类软件开发者可以专注于解决大问题。但也有人不喜欢这个术语。不过，无可否认的是，这些工具正在改变许多科技工作者的工作体验，尤其是在领先的AI公司之间激烈竞争以制造最佳产品的情况下。

“其本质是你不再需要关注繁琐的语法细节，”Anthropic公司的Claude Code项目经理Cat Wu说，“你不必逐行检查代码，而是更多地尝试传达你想要实现的高层次目标。”

然而，Wu补充道，“氛围编程”并不是她使用的术语。“我们非常明确，最终的责任在于工程师手中。”她说。

Anthropic于周一推出了其旗舰产品Claude的最新版本，声称Claude Sonnet 4.5将成为“世界上最好的”用于编码和其他复杂任务的聊天机器人。

支持生成型AI聊天机器人的大型语言模型，如Claude、ChatGPT和谷歌的Gemini，能够做很多事情，从帮助家庭作业到安排膳食计划，但对于大多数企业来说，“主要应用场景”是在编码和软件工程领域，Gartner分析师Philip Walsh表示。

“这通常是大型组织首先追求的目标，”Walsh说，“我认为，在这些AI模型提供商中，普遍认识到编码是他们获得最多进展的领域。”

尽管Walsh表示Anthropic的产品受到软件开发者的喜爱，但它绝不是唯一一家在快速增长且日益整合的市场中的参与者。

旧金山及其周边湾区仍然是制造最佳AI编码器的竞争中心，不仅有激烈的竞争对手OpenAI和Anthropic，还有Anysphere、Cognition和Harness等初创企业，以及微软拥有的GitHub。

“这是目前行业内最具竞争力的空间，”Windsurf首席执行官Jeff Wang在接受视频采访时说，他当时位于加州山景城的公司办公室内。

Windsurf的编码助手不到一年前面世，但随着其受欢迎程度的增加，仅在头两个月就吸引了20万用户，它发现自己成为了科技巨头竞购的对象。先是OpenAI试图收购它，随后谷歌收购了Windsurf的创始人和研究团队，留下了一个空壳公司，该壳公司在7月被Cognition收购。

“Windsurf这段时间非常动荡，”Wang在7月向员工宣布与Cognition合并时写道。两个月后，两家公司的整合“进展得非常好”，Wang在接受《美联社》采访时说，他当时在一个名为New Kelp City的会议室里，这个名字来源于《海绵宝宝》中的一个场景。

一些AI编码助手会自动完成人类程序员正在编写的代码，类似于电子邮件或短信中建议下一行的“自动更正”功能。更高级的工具被称为AI代理，它们被赋予更多的自主权来访问计算机系统并自行工作。

Anthropic表示，其新推出的Sonnet 4.5在公开发布前的测试中，能够为伦敦初创公司iGent的项目自主编码超过30小时。

Anthropic的第一个编码助手很大程度上是偶然开发出来的，当时公司的Boris Cherny创建了一个内部玩具项目，开始用它加速自己的工作。之后，他的团队其他成员也开始使用。

“随着时间的推移，我们意识到它在Anthropic内部病毒式传播开来，”Wu说。

Anthropic表示，编码是Claude的主要用途，约39%的用户表示他们使用这款聊天机器人进行编码。

相比之下，OpenAI表示，写作是ChatGPT最常见的工作任务，编码和自我表达则是较为“小众”的活动。即便如此，OpenAI仍在努力追赶，9月推出了一款新的GPT-5-Codex，声称可以长时间处理复杂的编码任务。

对于大型AI模型开发商来说，最渴望的客户之一是像Anysphere这样的编码初创企业，后者因其流行的编码工具Cursor而闻名，该工具大量依赖Anthropic的Claude，并最近与OpenAI建立了合作关系。

正是Cursor的Composer与Anthropic的Claude Sonnet结合，促使知名AI研究员Andrej Karpathy在2月份创造了“氛围编程”一词。

“有一种新的编程方式我称之为‘氛围编程’，在这种模式下，你可以完全沉浸在氛围中，接受指数级增长的概念，甚至忘记代码的存在，”他在X上写道。

他说，这种技术“变得太好了”，以至于他可以通过语音指令操作，几乎不需要触碰键盘。

“这已经不是真正的编程了——我只是看到东西，说出想法，运行程序，复制粘贴内容，大部分时间都能正常工作。”他说。

几周后，Anthropic推出了Claude Code。

一些平台，如瑞典的Lovable，通过鼓励任何人“通过与AI聊天来创建应用程序和网站”，吸引了一批氛围编码者。然而，大多数工具仍主要面向具备编程专业知识的专业人士设计。

这一现象引发了软件行业就业流失的担忧，部分科技公司首席执行官的言论加剧了这种担忧，他们认为AI正在加速软件开发进程，提高团队效率。

沃尔什表示，Gartner的观点是，AI不会取代软件工程师，反而会增加需求。“目前有许多软件因为无法优先处理而未能被开发，这将推动更多软件的创造需求，进而增加对高水平软件工程师的需求。”

不过，经济学家也开始担心AI可能会夺走原本属于年轻或入门级工人的工作机会。斯坦福大学上月发布的一份报告显示，在最易受AI影响的领域，“早期职业工作者”（22-25岁）的就业率出现了显著下降。

斯坦福的研究人员还发现，到2024年，AI工具能够解决近72%的编码问题，而一年前这一比例仅为4%以上。

卡帕斯没有回应评论请求。但沃尔什表示，卡帕斯提出“氛围编码”时，并不是指组织中的非技术人员可以“氛围编码”出商业就绪的软件。“这根本不可能实现。质量、稳健性、可扩展性和安全性都达不到要求。”

吴女士告诉她的妹妹，软件工程仍然是个不错的职业选择，值得学习。“我告诉她，AI会让你的工作速度大大加快，但理解基础知识仍然非常重要，因为AI并不总是能做出正确的决策。很多时候，人类的直觉至关重要。”

(以上内容均由Ai生成)