AI驱动自动化成提升运营韧性的关键

快速阅读: ZDNET指出，提高运营韧性需通过自动化技术实现，AI和机器学习成关键。xMatters平台实现事件生命周期自动化，减少解决时间和成本，提升业务连续性和响应速度。

ZDNET的关键观点指出，提高运营韧性需要在自动化方面取得重大进展。手动流程是效率和成本效益的敌人。故障排除、沟通和缓解措施将由人工智能代理处理。从IT中断到全球危机，现代组织越来越需要快速、可靠的响应和恢复能力，以保持数字运营的正常运行并确保人员安全。很大程度上，不断提高的运营韧性需求必须通过自动化技术来实现，而领先的解决方案提供商正在通过人工智能和机器学习使之成为可能。

在这次由我的同事Jeff Grettler（Spiceworks Ziff Davis的品牌大使）主持的30分钟播客风格视频聊天中，我有幸参与其中。与我一同讨论的是xMatters（Everbridge公司）的产品管理高级经理Sean Rousseau。我们深入探讨了最新的AI驱动事件管理工具如何帮助从计划外的混乱中恢复业务连续性。

这次对话适合技术专业人士（特别是IT、网络安全或DevOps领域的专业人士）。以下是几个关键点，之后您可以抽出半小时观看完整视频。

对韧性的更强关注

我首先指出了市场对韧性更强的关注，这体现在三个层面：运营韧性（技术和业务流程）、个人韧性（人员）和业务韧性（战略成果）。最近的研究结果显示，公司正在加大投资，以增强检测、响应和恢复的能力，以补充其识别、保护和治理的能力（这是对NIST CSF 2.0六个动词的认可）。如今，连续性的赌注比以往任何时候都要高：中断更加频繁，相应的业务影响也在放大。

Sean接着阐述了Everbridge的愿景，强调其由AI驱动的高速关键事件管理（CEM）平台，旨在帮助组织“更早了解、更快响应、持续改进”。面对日益增加的威胁，xMatters平台专注于数字操作方面，实现了整个事件生命周期的自动化——从检测到解决，大大减少了解决时间和总成本。想象一下与您的ITSM或DevOps工具的无缝集成，加上专为AI设计的功能，这些功能丰富了信号的上下文，并通过自动化工作流降低了平均确认时间（MTTA）和平均解决时间（MTTR）。

AI和自动化作为韧性的手段

真正的关键是自动化。Sean强调，真正的韧性来自于将IT事件响应与业务连续性计划的自动化相结合。没有集成和自动化，手动流程就是效率和成本效益的敌人。

这引出了一个自然的问题：如果自动化是目标（“什么”），那么手段（“如何”）是什么？

Sean解释说，像AI和机器学习这样的先进技术是推动这一自动化的关键引擎。xMatters在一个平台上提供了本地流程自动化，处理从问题检测到解决的所有环节。其AI驱动的服务智能自动化下一步行动，通过外部数据丰富信号以提供完整的上下文，甚至在可能的情况下实现自动解决。xMatters认为其低代码、用户友好的设计非常适合扩展，不会增加复杂性或成本。

随着AI代理的到来，Sean描绘了一个未来，在这个未来中，事件指挥官监督而不是微观管理，因为机器人处理故障排除、沟通和缓解措施。这是在复杂的IT环境中将韧性变为超能力的下一次进化，包括无代码流程设计器和AIOps用于主动威胁狩猎。

从风险管理到战略赋能

在我看来，任何技术讨论如果不回到基本的业务成果上都是不完整的，我认为主要有三个方面：

– 将下行风险控制在可接受水平（成本规避）。

– 通过自动化提高运营效率（节省时间和金钱的成本）。

– 支持实现上行机会（实现战略目标）。

通常情况下，很少有解决方案供应商能同时满足这三个高层次的结果，但Sean指出，xMatters和Everbridge通过实现所有这些目标，达成了“业务成果三重奏”。

关于风险：

xMatters大幅缩短了识别和组建正确解决团队的时间，加快了解决问题的速度，减少了业务总影响。

关于效率：

自动化处理诸如工单创建、值班安排和利益相关者沟通等乏味任务，使团队能够专注于更高价值的工作。

关于机遇：