AI成企业标配：从好奇到必需

快速阅读: AI从好奇项目变为必需，公司重组适应嵌入式AI，银行、支付等行业广泛应用，AI成操作基础设施，改变工作流程与决策方式。

从好奇到必需

几年前，人工智能（AI）的应用还只是个好奇项目。创新实验室进行试点，早期采用者尝试各种可能性。如今，不使用AI则面临落后的风险。《华尔街日报》报道，公司组织架构正在重新绘制，以适应嵌入式AI的角色和责任，这表明AI正从边缘项目转变为结构核心。

路透社记录了包括摩根大通在内的银行如何部署AI来提高销售、管理客户，甚至将聊天机器人作为“研究分析师”配置给员工。

彭博社最近报道，各公司正悄然将AI融入日常华尔街工作流程，将其视为操作基础设施而非远大目标。

支付行业也达到了这一转折点。PYMNTS Intelligence的一项调查显示，98%的美国产品领导者认为生成式AI将在三年内重塑运营。

万事达卡推出了用于支付的对话式AI，直接嵌入交易过程，而不仅仅是作为一个外部附加功能。

SWIFT正在试验AI以实时捕捉跨境欺诈，将其纳入网络的即时防御系统。这些不再是边缘实验，而是AI被无缝整合到工作流程中的例子。

嵌入且无形

反射性AI使用的标志在于它不再感觉像是一个决策。开发人员依靠GitHub Copilot完成项目的速度提高了55%。支付运营分析师在手动标记异常之前会自动通过模型运行。银行家在起草建议前会默认使用AI助手扫描客户数据。

《华尔街日报》最近描述了员工如何自然地使用AI来压缩研究和发现时间，往往没有意识到这是一个流程上的转变。

德勤进一步警告，董事会应将AI熟练度视为领导力要求，而不仅仅是一项技术技能。

支付行业展示了这种无形化的程度。PYMNTS报道称，大型交易模型（LTMs）现在在后台保障支付流程的安全，不断扫描模式而无需用户思考。在这个意义上，AI不再感觉像一个独立步骤，而是像基础设施的一部分。

新的默认

反射性AI使用改变了证明负担。团队不再需要向领导请求尝试AI的许可，而是领导询问为何未首先使用AI。在银行，这表现在研究任务上。在支付行业，这体现在欺诈检测和客户服务上。在科技领域，则体现在代码和内容上。这种反射正在各行各业蔓延。

当然，风险依然存在。缺乏治理的反射性采用可能会放大偏见或产生幻觉。合规要求严格的组织中的强制措施可能会适得其反。但行动最快的组织是那些奖励好奇心、分享提示失败并使AI使用安全实验的组织。

每个工作时代都有其新的默认。电子邮件取代了传真。云取代了本地部署。远程办公取代了办公室优先。现在，有意的AI采用正在让位于反射性的AI使用。最受益的公司将是那些员工能够自然使用AI而不需多加思考的公司。

(以上内容均由Ai生成)