金融巨头分享AI开发五大实践建议

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受连续强降雨影响，南部多个地区发生洪水，相关部门紧急启动了防汛响应措施。

行业专家认识到，人工智能（AI）正在对软件开发产生巨大影响。研究表明，几乎所有开发者现在都依赖于AI工具，许多专业人员的角色和职责面临被自动化的风险。

在伦敦举行的“无脚本”软件开发大会上，五位金融服务企业的领导者分享了他们公司如何拥抱AI的最佳实践建议：

1. 在指导方针内鼓励灵活性

安联全球投资者的AI技术负责人Dill Bath表示，其组织正在使用Open Policy Agent（OPA）引擎，以简化整个堆栈的政策管理，提高安全性和审计能力。“我们正在将所有政策编码化，不是为了阻止我们的开发者，而是像副驾一样指引他们正确的方向。”他说，“这种方法在我们的试点项目中效果良好，但我们真的希望进一步推进。”

Bath提到，当新规定出台时，公司希望采取技术优先的态度。“不能只是说，‘嘿，让我们把规定加到政策里，创建一个手动流程，然后每年检查一次人们是否这样做’。因此，我们反其道而行之，从技术角度解读新规定。”

通过这一方法，Bath的团队正在进行文化转变，采用平台工程和敏捷转型，旨在合规的前提下加快交付速度。“最终，开发者希望有自主权，这是我们试图提供的，同时不会妥协我们所拥有的各种标准。”

2. 注重沟通

劳埃德银行集团DevOps服务的工程负责人Tony Phillips表示，该公司正在运行名为Platform 3.0的计划，旨在现代化基础设施，为采用AI奠定基础。“我们正在为开发者社区创造生产力提升，但现在我们考虑的是如何将这种提升扩展到我们交付产品的整个管道中。”

Phillips意识到，在像劳埃德这样拥有10,000名软件工程师和开发者以及多重公共和私人基础设施的大企业中引入变革文化是一项艰巨的任务。他说，专注于沟通至关重要。“要不断强调正在发生的变革，因为人们的反应从不相信到认为变革不会成功，再到我们现在看到的成功，都有。因此，传达信息是我们面临的最大挑战之一。”

银行对AI的初步探索表明，从经验中学习是一个重要的最佳实践。“总有一个平衡点，因为你必须让人们掌握技术，将其融入他们的工作环境中，然后理解什么是好的做法。之后，你必须建立反馈机制，以便能够快速响应。”

3. 带领人们经历变革之旅

Hargreaves Lansdown的高级软件工程经理Bettina Topali表示，受监管的金融服务公司必须在确保风险和安全可控的同时进行创新。“我们必须展示进展，因为在快速变化的环境中停滞不前也是有风险的。我们的客户想要流畅的体验和现代服务，而不是整天与客服电话打交道。”

她说，通过自动化提供创新的关键在于嵌入自动测试、安全扫描和代码覆盖率等防护措施，这些措施有助于在一定控制下加速发展。“通过向工程师提供这些蓝图，我们为创新创造了更多空间。”

Topali建议数字领导者超越新兴技术相关的流行词汇，从实验中解锁利益：“人们不会仅仅通过查看幻灯片就相信你的战略。”她建议数字领导者带领人们经历变革之旅，让他们在创新举措中看到可见的进步。

“如果我们引导他们完成这些步骤，希望他们的怀疑将被信任所取代。”她表示，“新的初创企业和金融科技公司正在涌现，将占据市场份额。借助所有这些工具，我们有机会。所以，让我们加快步伐。”

丹尼尔·特里，北欧企业银行SEB开发者体验领域的副架构师，表示其组织正在向开发者提供GitHub和Copilot等工具，以准备应对向代理型人工智能的转变。“我们正迈向一个世界，在这个世界里，开发者不再是代码的生产者，而更像是代理的指挥者。”他说，“当达到这个阶段时，我们也需要考虑如何应对管道中的挑战。如何在几分钟内而非数月或数年内确保生成数千行代码的安全？”

特里还提到，治理至关重要。当开发者采取不符合规定的行动时，给予他们反馈——而人工智能可能有助于这一过程。“我们有许多不同的平台，但尚未在这些平台之间建立明确的联系。”他说，“人工智能或许能提供这样的机会，让开发者从一开始就做正确的事情。”

特里还提到了氛围编程的兴起，并建议初入企业环境的程序员不应使用这种方式。“氛围编程适合有经验的人，他们能够正确地提示AI。”他说，“你还需要回归基础。测试你的代码，确保它按预期工作，因为AI可以在很短的时间内生成大量代码。”

亚伦·加拉莫尔，全球支付公司的云工程高级总监，认为人工智能可以简化开发人员使用广泛工具的过程。“我们的主要目标是使系统可扩展、安全且经过批准，以便我们的开发人员可以减少在不同工具之间的切换时间。”他说。

尽管加拉莫尔对大型语言模型承担部分繁重的开发工作感到兴奋，但他认为其他IT职业也能从中受益。“公司可能会只给开发人员提供Copilot或下一个大型编码代理，而忽视组织的其他部分。”他说，“我们正努力为信息安全团队和审计团队配备工具，以火攻火。”

加拉莫尔说，成功的关键在于培训IT专业人员有效使用AI工具。“我们已经开始举办大学课程，人们可以前来展示他们在过去一周所做的成果。”他说，“当你看到人们眼中闪烁的火花，他们意识到‘哦，我可以使用这项技术’。这关乎于构建知识和文化变革的飞轮。”

(以上内容均由Ai生成)