美国应务实推进AI应用，而非盲目追逐AGI幻象
快速阅读: OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼发布GPT-5前夕在社交媒体上暗示新模型将带来重大变革，引发关于人工通用智能（AGI）的广泛讨论。阿尔特曼将研究比作曼哈顿计划，强调AGI对地缘政治的影响，促使美国政界加强对AI政策的关注。
8月初，在即将发布GPT-5的前一天，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在社交媒体上发布了一张死星的图片。这仅仅是阿尔特曼再次宣称他的新AI模型将永远改变世界的一系列声明之一。他在7月的一次采访中说：“我们发现、发明了，随便你怎么称呼它，一种非凡的东西，它将重塑人类历史的进程。”他将自己的公司的研究比作曼哈顿计划，并表示自己在最新的发明面前感到“无能”。换句话说，阿尔特曼暗示GPT-5将使社会更接近计算机科学家所称的人工通用智能：一种能够匹敌甚至超越人类认知的AI系统，包括学习新事物的能力。
多年来，创造AGI一直是许多顶尖AI研究人员的梦想。阿尔特曼和其他顶级技术专家，如Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪、计算机科学教授约书亚·本吉奥和斯图尔特·拉塞尔，数十年来一直在梦想构建超级智能系统，同时也对其感到恐惧。最近，许多这些声音宣称，清算的日子即将到来，告诉政府官员哪个国家首先发明AGI将获得巨大的地缘政治优势。例如，在唐纳德·特朗普第二次就职前几天，阿尔特曼告诉特朗普，AGI将在其任期内实现，华盛顿需要做好准备。
这些声明显然产生了影响。过去两年里，民主党和共和党议员都在更加频繁地讨论AGI，并探索可能释放其潜力或限制其危害的政策。原因显而易见。AI已经处于一系列新兴技术的核心，包括机器人技术、生物技术和量子计算。它也是中美竞争的中心。理论上，AGI可以解锁更多（且更令人印象深刻）的科学进步，包括阻止他人取得类似突破的能力。在这种观点下，如果美国首先实现AGI，美国经济增长可能会大幅加速，国家可能获得不可动摇的军事优势。
毫无疑问，AI是一项非常强大的发明。但在AGI方面，炒作已经超出了比例。鉴于现有系统的局限性，超级智能实际上并不迫在眉睫，尽管AI系统持续改进。一些著名计算机科学家，如安德鲁·吴，质疑人工通用智能是否会真正被创造出来。目前，以及可能永远，AI的进步更可能是渐进的，就像其他通用技术一样。
因此，美国应该像马拉松而不是短跑那样对待与中国的AI竞赛。这一点尤其重要，因为AI是华盛顿与北京竞争的核心。如今，无论是中国的新兴科技公司如DeepSeek，还是老牌巨头如华为，都在逐渐赶上其美国竞争对手。通过强调稳定的发展和经济整合，中国在机器人技术的采用和使用方面甚至可能领先于美国。要赢得AI竞赛，华盛顿需要重视在AI开发和快速采用方面的实际投资，不能为了追求可能不存在的东西而扭曲美国政策。
在华盛顿，AGI是一个热门话题。2024年9月的一次关于AI监管的听证会上，康涅狄格州参议员理查德·布卢门撒尔宣布，AGI“就在当下——最新的预测是一到三年内实现”。7月，南达科他州参议员迈克·朗兹提出了一项法案，要求五角大楼成立一个AGI指导委员会。美中经济与安全审查委员会2024年的报告认为，AGI需要一个类似于曼哈顿计划的努力，以确保美国首先实现这一目标。一些官员甚至认为AGI即将威胁到人类的存在。例如，2025年6月，夏威夷州众议员吉尔·托库达表示，“人工超级智能，ASI，是我们面临的最大存在威胁之一。”
对AGI的关注不仅限于言辞。前拜登政府官员发布了部分基于AGI即将来临的担忧而制定的行政命令。特朗普的AI行动计划虽然没有明确提到AGI，但强调前沿AI、基础设施扩张和技术主导权的创新竞赛。正如《时代》杂志所说。
杂志文章称，许多顶级人工智能公司的最大政策愿望得以实现——这些公司现在比以往任何时候都更加确信通用人工智能（AGI）即将来临。追求 AGI 的理由很简单：AGI 系统可能能够在多个维度上自我改进。通过这样做，它可能会迅速超越人类的能力，解决困扰社会数千年的难题。首先达到这一目标的公司和国家不仅将获得巨大的经济回报、科学突破和军事优势，还将通过垄断收益来阻止竞争对手的发展，从而确立游戏规则。因此，人工智能竞赛实际上是一场通向预定 AGI 终点的比赛，胜者不仅会胜利冲过终点线，还会带走所有奖杯，而不会给第二名和第三名留下任何东西。
然而，这种说法值得怀疑。首先，人工智能研究人员甚至无法就如何定义 AGI 及其能力达成一致，换句话说，没有人知道终点在哪里。这使得围绕实现 AGI 制定的任何政策都存在疑问。与其说 AI 是单一的创造物，不如说它是一系列技术的广泛类别，涉及多种不同类型的创新。这意味着进步可能是复杂且不断变化的浪潮，而不是直线前进的过程。
这一点在技术最近的发展中尤为明显。当前的模型在可用性方面取得了进展，然而，最先进的大型语言模型仍然面临与 2022 年相同的挑战，包括浅层推理、脆弱的泛化能力、缺乏长期记忆以及缺乏真正的元认知或持续学习能力，当然还有幻觉问题。自发布以来，GPT-5 更像是常规的进步，而非革命性的突破。因此，一些 AGI 的最大支持者开始降低他们的热情。例如，前谷歌首席执行官埃里克·施密特在夏季初表示，人工智能的炒作还不够；而现在，他认为人们过于关注“超级智能”系统。同样，奥尔特曼在八月宣布，AGI 是“没有实际意义的概念”。从某些方面来看，在 AGI 方面，计算机科学界可能仍处于 2002 年的状态，当时麻省理工学院 AI 实验室主任开玩笑说，真正的人工智能是“几乎实现的”。
即使某些人工智能模型确实具有变革性，它们的影响也将受到采纳和扩散过程的调节，就像几乎所有发明一样。以电力为例，它创造了无数的价值，彻底改变了全球经济，但其变得有用得益于数十年间成千上万科学家、工程师、发明家和企业的努力。本杰明·富兰克林在 1752 年证明了闪电是电，亚历山德罗·伏打在 1799 年发明了第一块电池，尼古拉·特斯拉在 19 世纪末开发了交流电。即便如此，大多数家庭拥有电源插座还是经历了许多年的时间。所有这些创新对于最终目标的实现都是至关重要的，没有任何一方能够垄断全球电力市场或有效阻止其他方继续创新。
现代内燃机提供了一个类似的例子。它由德国工程师尼古拉斯·奥托于 1876 年发明，但在接下来的几十年里经过不断改进和发展才普及到汽车领域。最终，全球各地的公司都从汽车中获得了巨大收益，而不仅仅是德国公司（尽管德国汽车工业非常成功）。最突出的早期领导者之一，美国的福特汽车公司，最初之所以能主导汽车市场，靠的是生产方面的创新，而非发动机技术。
如果人工智能竞争更可能跨越一代人的时间，而非仅仅几年，美国官员就需要更多地考虑如何快速采纳人工智能进步，而不是过多关注人工智能的投机潜力。这一点接近于北京的做法。虽然中美两国差异很大，中国的做法也有局限性，但中国在社会中推广机器人的速度更快，其“AI 加速计划”强调到 2027 年实现行业特定的广泛应用。中国政府希望到 2030 年使人工智能成为国家基础设施的一部分。中国也在投资 AGI，但北京的重点显然是快速扩大、整合和应用当前及近期的人工智能能力。
为了避免在人工智能采用方面落后，
美国政府内部应发起一项大规模的人工智能普及计划。所有类型的公职人员都需要学会如何使用通用人工智能系统以及针对其工作的定制化系统。美国官员应扩大对人工智能培训的访问权限，包括特定角色和通用用途的培训，例如关于自动化偏见（人们高估人工智能系统的准确性）等问题的培训。为此，华盛顿可以利用大型美国公司，如OpenAI和Anthropic愿意向公职人员和机构提供更多的技术曝光和访问机会，至少目前这些机构可以几乎免费使用它们的大规模语言模型。
美国还必须现代化其基础设施和数据实践，特别是在国家安全领域。先进的AI模型需要复杂的硬件、足够的计算能力和最前沿的知识管理系统才能有效运行。然而，目前华盛顿在这些方面都落后了。政府已经开始在系统升级上取得一些进展，但由于几十年来的孤立和官僚程序，创新受到了阻碍。为了实现大规模的AI应用，华盛顿可能在未来几年内需要在采购上投资数十亿美元，特别是对于五角大楼而言。
如果操作得当，人工智能可以彻底改变政府效率。即使它只在诸如能源负载优化、网络安全和信息技术、预测性维护、物流、供应链管理和采购文件等平凡领域发挥作用，也能帮助大型官僚机构克服或消除监管障碍。这可能会促进私营部门的更多采用。目前，私营部门的前沿AI试点项目有时无法从原型成功过渡到全面能力，通常是因为集成挑战或提出的AI解决方案与所针对的问题不匹配。据估计，超过80%的AI项目未能取得成果。行业调查显示，88%的试点项目从未进入生产阶段。IT公司Gartner预测，到2027年，40%的“代理AI”部署——能够自主规划和执行多步骤任务且需要最少或无需人工监督的自主AI系统——将被废弃。通过更加重视并展示如何将AI整合到大型复杂官僚机构中，政府可以帮助为私营公司铺平道路，降低它们感知到的风险。通过采用AI，华盛顿还可以为可扩展的短期AI应用程序创造需求信号。
但保护美国的AI领导地位不仅需要政府帮助自己和私营部门。美国还需要投资于大学和研究人员，他们可以在AI安全、效率和有效性方面做出宝贵的突破，但缺乏大公司的能力。因此，特朗普政府必须继续执行其扩大对国家AI研究资源支持的计划，这是一个新兴的政府提供的AI基础设施联盟，旨在为研究人员、教育工作者和学生提供高级AI工作所需的专用工具。
这些步骤并不意味着美国官员应该放弃对AGI的思考。事实上，一些确保当前AI领导地位的最佳政策也将加速更先进系统的到来。任何支持AI研发的政策，如2022年《芯片与科学法案》中规定的巨额技术投资，都将导致更复杂的算法。对国家电力基础设施的持续投资也是如此，这有助于耗能巨大的AI行业发展和运作。
但华盛顿必须确保追求AGI不会以牺牲近期采用为代价。追逐神话并不是明智的政策。相反，国家的主要目标必须是迅速扩大实际的AI应用——满足政府需求并在今天和未来提供真正效率的改进。否则，美国可能会继续生产世界上最先进的模型，成为算法创造的领导者，但仍将在利用AI创新方面落后于其他国家。
(以上内容均由Ai生成)
