韩空军加强电子战能力应对朝鲜干扰威胁
快速阅读: 朝鲜GPS干扰影响近6000架飞机船只，韩国DAPA投资1.78万亿韩元开发电子战飞机，提升反干扰能力，两财团KAI与LIG Nex1竞争项目。
澳大利亚皇家空军的一架E-7A Wedgetail电子战飞机（居中）与一架美国海军EA-18G Growler电子战飞机（基于F/A-18F超级大黄蜂）于2月10日在关岛上空飞行。[法新社/韩联社]
据政府数据显示，朝鲜的GPS信号干扰在过去300天内已扰乱近5000架飞机和1000艘船只，并迫使至少三架韩国海军的无人直升机降落。
韩国政府认为，电子战飞机——设计用于探测、干扰和中和敌方雷达和GPS信号——可能成为未来关键的战术资产。该计划的核心是一项由国防采办计划管理局（DAPA）领导的1.78万亿韩元（约12.9亿美元）项目，预计本月晚些时候将选定首选竞标者。
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GPS干扰攻击会扰乱卫星数据接收，使得难以获取准确的位置信息。据人民力量党议员康大植透露的数据，从2022年10月2日至2023年8月26日，朝鲜每天都会向北方界线（NLL）发送GPS干扰波。
澳大利亚皇家空军的EA-18G Growler在3月26日的澳大利亚国际航展上发射了照明弹。[法新社/韩联社]
电子战飞机的重要性
电子战飞机——无论是基于商用喷气机改造的还是专门建造的——是一种先进的专用平台，旨在探测敌方电磁频谱的使用情况，并否认、干扰和摧毁信号，同时保护友军的通信不受空中干扰。电磁频谱涵盖了从无线电通信和Wi-Fi到武器制导和信号情报的一切。
目前，韩国空军缺乏此类飞机。空军的电子战能力主要限于被动角色，其Baekdu和Geumgang飞机（基于Falcon和达索霍克尔商务喷气机）专注于收集敌方信息，而不是阻止其干扰尝试。相反，部署在韩国的美国空军电子战飞机，如EC-130H Compass Call，承担这一角色。
然而，电子战的重要性比以往任何时候都要高——俄罗斯和乌克兰不仅在进行有形战争，还在进行无人战争，双方都使用无人机和其他无人驾驶车辆进行侦察、防御和进攻。尽管双方都没有部署专用的电子战飞机，但拦截和干扰控制无人驾驶武器的无线电信号已成为战斗的关键。据《每日电讯报》援引军事专家帕夫洛·纳罗兹尼的话称，截至2024年，高达75%的俄罗斯和乌克兰无人机因干扰信号而失效。
“干扰信号严重阻碍军事行动——不仅是无人机操作，还包括友军通信、雷达和GPS使用。”韩国航空航天大学雷达系统、无人机和合成孔径雷达系统专家李武庆教授在接受《韩国中央日报》采访时说。如果韩国空军获得专用电子战飞机，它将承担检测朝鲜干扰信号及其来源的任务。这些飞机随后可以执行反干扰任务，以击败来袭的干扰信号。
负责韩国军队装备采购的DAPA启动了一项1.78万亿韩元的项目，旨在本地开发并部署四架电子战飞机给韩国空军。该计划包括到2034年开发Block-I型飞机和前两架电子战远程干扰机，随后开发具有系统升级功能的Block-II平台，包括人工智能。
韩国航空工业公司发布的电子战飞机渲染图 [韩国航空工业公司]
两个财团
由四家当地知名防务公司组成的两个团队在电子战飞机项目竞标中展开竞争：韩国航空航天工业（KAI）与韩华系统结盟，而LIG Nex1则与韩国航空联手。KAI凭借其在飞机研发和生产方面的丰富经验，将主导此次竞标，整合韩华系统的电子产品。相比之下，LIG Nex1作为多种武器系统的制造商，将领导该项目，利用其在飞机改装和维护方面的专长，结合韩国航空的经验。
KAI最著名的成就是制造了KF-21战斗机，这是韩国首款超音速4.5代战斗机。该公司基于其在飞机设计、教练机、战斗机以及飞机部件制造方面的先前经验，声称在系统集成方面具有优势。KAI还强调了其在获得适航证书方面的成功记录，包括T-50教练机和Surion直升机。此外，KAI在2021年赢得了Baekdu-II项目的竞标，负责升级空军的Baekdu情报和监视飞机。
在一份新闻稿中，KAI称自己是“如果韩国希望在没有其他国家帮助的情况下开发自己的电子战飞机，则不可或缺的公司”，并提到了韩国航空与其美国合作伙伴共同开发系统的经历。KAI还推广了其KF-21与计划中的KF-21EX第五代隐形战斗机之间的紧密集成，其中韩华系统为KF-21提供了AESA雷达。
另一方面，LIG Nex1强调了电子战硬件和软件经验的重要性超过了飞机设计经验，因为韩国空军的电子战飞机计划基于现有的商用飞机。该公司不仅负责KF-21的电子战套件，还在为韩国海军开发海军电子战套件。韩国航空也拥有改造商用客机的经验，以及Baekdu-I的改装经验。
“LIG参与了Baekdu的原始开发、升级项目以及KF-21的电子战套件，”该公司表示。“我们掌握了最大化电子战性能的知识。”
LIG Nex1向韩国空军提议的电子战飞机系统渲染图 [LIG NEX1]
(以上内容均由Ai生成)
