DSEI 2025展现未来军事力量转型，无人机与模拟技术成焦点
快速阅读: DSEI 2025展现英国“20-40-40”军力战略，重点展示无人机、人工智能和自主技术，模拟技术成为培训、规划和实际操作的核心，展会规模创历史之最，吸引1750家参展商。
模拟不再是辅助工具，而是成为培训、规划乃至实际操作的核心推动者。来源/致谢：安迪·福克斯
《MS&T》特约记者安迪·福克斯报道了2025年9月12日举行的DSEI 2025。
今年9月漫步于伦敦ExCeL中心时，可以感受到DSEI 2025不仅是一场展览，更是英国“20-40-40”军力战略的展示窗口。各形各色的无人机在展会上随处可见，尤其是那些地理位置接近俄罗斯的国家展台。总体来看，DSEI对有人驾驶车辆和飞机的关注度有所下降，而对远程操控、数字化增强及可大规模生产的系统关注度上升。这一战略转变，重视无人机、人工智能和自主技术的发展，汲取了当代冲突，特别是乌克兰战争中的紧迫教训。
史上最大规模的DSEI
得益于ExCeL中心的新扩建，DSEI 2025成为有史以来规模最大的一次展会，其庞大的规模让人印象深刻。本次展会的主题是“准备未来力量”，重点关注数字转型、供应链敏捷性和劳动力适应如何重塑武装部队。超过1750家参展商，包括西方排名前20的18家防务公司，以及预计超过6万名访客参加了为期四天的活动。2025年的新增特色——技术区，吸引了101家公司参展，其中42%的参展商是首次亮相，突显了非传统防务供应商的崛起。
模拟与融合
DSEI展示了技术与用途上的模拟融合，人工智能、数据和游戏引擎正在推动快速进步。模拟不再被视作辅助工具，而是成为了培训、规划乃至实际操作的核心推动者。给我留下最深刻印象的不是某一项突破，而是不同公司从互补角度解决相同问题的方式。
埃森哲介绍了其在AI驱动环境方面的工作，旨在压缩规划周期并实现跨域协调，包括一个能够迅速从条令中生成行为的AI代理框架。他们强调，自己的角色更多在于整合不同的系统以生成能够实时适应的复杂场景，而非单纯拥有技术。类似地，哈德安及其合作伙伴展示的Spectre项目也聚焦于适应性，该高技术成熟度系统旨在为指挥官和作战规划人员提供集成多种外部数据源的模拟，以便更综合、灵活地规划、细化和执行。此外，VRAI在DSEI上推出了其虚拟全域环境（VADE）任务规划工具。该工具由英国军方合作开发，通过Unreal Engine软件提供快速3D沉浸式任务可视化、简报和演练功能，支持在XR和平面屏幕之间切换。此类工具能够接收来自Cesium和英国地形测量局等合作伙伴的近乎实时地理空间数据。同样，在这一主题下，Maxar展示了其“猎鹰”能力，利用其25年的数据收集成果，提供高精度地理空间数据和3D模型。其卫星图像分辨率可达30厘米，甚至能支持无人机使用计算机视觉导航，作为GPS干扰的备用方案。
安杜里尔强调了模拟在规模化开发和验证自主技术中的重要性。集群行为、对抗领域中的韧性及战场“规模”概念均需在部署前通过模拟进行压力测试。科霍特的MASS则关注人类因素，描述了其联合训练模拟（JCAST）如何与哈德安和安蒂西普等伙伴合作，将平民、信息战和社会媒体效应纳入模拟。安蒂西普还提到，其VR Forces建设性模拟作为MAK ONE套件的一部分，不仅用于JCAST，还在蒙特卡罗模拟中用于操作分析和AI实验。
在更加具体的培训背景下，Elbit Systems UK 强调了其联合火力合成训练器（JFST）在维持操作员能力方面的作用。该系统提供全穹顶和可部署版本，即使在行动部署期间也能帮助保持能力。物理训练场地也在模拟技术的推动下发生变革。例如，在科普希尔村，4GD 已经通过传感器和事后分析系统对设施进行了仪器化，使得模拟效果能够叠加到实际演习上，所有设计均使用虚幻引擎完成。
人工智能与数据
尽管人工智能在 DSEI 2025 上并不显眼，但与参展商交谈得知，它正在渗透到从指导无人机和徘徊弹药到加速作战规划的各个领域。对于培训界而言，讨论更多集中在人工智能和数据如何转变准备过程上。VRAI 展示了其 HEAT 分析引擎，该引擎能捕捉并处理来自培训环境的性能数据，提供基于证据的见解，促进学员发展。同样，4C Strategies 展示了其 Exonaut 平台，该平台允许将演习输出组织成准备状态仪表板，为指挥官提供单位和个人能力及差距的可见性。讨论显示，人工智能具有巨大的自动化和增强潜力，但其有效性依赖于数据的可用性和完整性。
小组讨论
DSEI 提供了众多会议，其中一些专注于培训。ITEC 小组讨论了“我们在制造设备还是人才方面更擅长？”的问题。小组成员认为，这种差距部分是结构性的，部分与风险偏好有关。高端的“明星”系统（如 F-35）需要长时间、以标准为导向的培训管道，而快速发展的、主要是一次性的技术则要求采取更短、更灵活的培训方法。为了压缩培训时间，小组建议从一刀切的课程转向模块化、个性化的学习路径，结合辅导，解决人员浪费问题，如工作不均衡和负担过重。小组还推荐建立国防技能框架、数字技能护照、统一的学习/人力资源平台，并广泛利用模拟技术来弥补延误和收集绩效数据，同时提升教员的虚拟现实/增强现实和人工智能交付能力。加强与行业的互通性、横向进入、学徒制、曲折的职业道路以及关注信任、判断、动机和福祉仍然至关重要。
DSEI 2025 不仅仅是一个展览，它展现了英国“20-40-40”部队战略的愿景。各种形状、大小和类型的无人机出现在展会上，尤其在靠近俄罗斯的国家展台上更为明显。总体而言，DSEI 对有人驾驶车辆和飞机的关注较少。来源/致谢：Andy Fawkes
在以皇家海军为中心的“数字化作为培训和学习的推动者”会议上，讨论描述了从孤立的课程培训向与行业（Project Selborne/Team Fisher）合作的系统方法转变的过程，同时得到了学术支持（林肯大学）。自 2020 年 12 月以来，该项目已将 14 个站点的培训统一为单一模型，分四个三年期进行。转型的核心是开发计划优化引擎（SOE），旨在基于预测数据管理个人学习旅程。该系统的数据由国防数字生态系统管理，并将通过 API 与国防学习（DLMC）和人力资源系统链接。
无人机与培训
与参展商和参会者的交流表明，无人机的影响不仅限于硬件，还包括培训和支持，成本和时间大幅降低，一些无人机操作员的培训周期从数年缩短至数天。无人机涵盖空中、地面、水面和水下系统（包括飞行-游泳变体），这引发了标准化问题，以免战斗人员需要学习或携带多个控制器。
Skyeton 报告称已在乌克兰部署约 600 架固定翼 ISR 无人机，这些无人机可通过降落伞回收，续航时间为 30 至 40 小时。培训遵循 30 天的进度安排，包括一周理论学习和有限模拟，一周组装、程序和降落伞回收练习，两周由两人团队进行实飞操作。主要负担在于任务规划和协调。Black Widow 是一款较小的 ISR 无人机，被美国陆军选中，续航时间约为 45 分钟，配备日夜传感器。培训课程为期三天，涵盖熟悉、基本操作和战术运用。控制使用运行 ATAK UAS Tool 的战士电子桥（WEB），这是一个可重新配置的通用接口，可扩展到其他空中和地面系统，减轻认知负荷，便于跨平台转移。
各制造商反复提及三个主题：短期培训周期、控制器标准化以及相对于高保真模拟而言，飞行训练初期的较低成本，还有从少数人培训转向大规模培训的趋势。
有1,750家参展商
由于展会规模庞大，无法与每位参展商交谈，但我要感谢以下单位在我访问期间提供了宝贵的时间交流，这些单位未在上文提到：Arabelle Solutions、BAE Systems、Bluedrop、BMT、英国陆军、Capita、Coachmeplus、英国网络与特种作战司令部、D3A、Elastic、Evolve Dynamics、Hamersham、Helsing、MetaverseVR、Nordfen、Origin Robotics、Palantir、Reveal Technology、皇家空军、皇家海军、UAVTEK 和 Varjo。
展望2027年DSEI
DSEI将于2027年9月7日至10日在伦敦ExCeL展览中心再次举办。鉴于当前的剧变，预测2027年DSEI的景象颇为困难。目前向数字化大规模武器倾斜的趋势可能是暂时的，重型且昂贵的平台可能会反击，尽管这种可能性似乎不大。无论如何，训练与模拟必须迅速适应通过20-40-40战略表达的新世界。当现有的训练流程主要针对“20”，如何找到时间训练所有新武器，以及将形成何种新的20-40-40条令来指导这一训练，这些都是挑战。
免费新闻通讯
全球安全培训新闻的权威来源！
民用航空培训 • 军事模拟与训练 • 关键安全培训
立即订阅
(以上内容均由Ai生成)
