AI 编程工具被指 “水土不服”，企业需重新审视软件开发流程

快速阅读: 贝恩公司报告指出，生成式AI在软件开发中生产力提升有限，实际增益仅10%-15%，且常导致开发者因需检查错误而效率下降。企业需重塑开发流程，深度融合AI以实现效益。

在软件开发领域,生成式 AI 的应用起初被寄予厚望,但近日发布的一份来自贝恩公司的技术报告显示,这一领域的生产力提升效果并不显著。报告指出,尽管有三分之二的软件公司已经推出了生成式 AI 工具,但开发者的实际使用率却很低。使用这些 AI 助手的团队所报告的生产力提升也仅有10% 到15% 左右。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 更为引人关注的是,非营利研究机构模型评估与威胁研究(METR)的一项研究显示,AI 编程工具实际上使开发者的工作变慢。这是因为开发者需要花时间检查和修正 AI 生成的错误。因此,贝恩公司认为,节省下来的时间并未有效转化为更高价值的工作。

贝恩的报告指出,早期的 AI 应用主要集中在加速代码编写上,但写代码和测试代码通常只占整个开发过程的25% 到35%。因此,仅仅提高这一环节的效率并不足以缩短产品上市的时间。相反,生成式 AI 的真正价值可能在于跨越整个开发生命周期的应用,从需求发现到规划设计,再到测试、部署和维护等各个阶段。

目前,报告提到的一个新兴概念是 “自主 AI”。生成式 AI 过去多被视为智能助手,但随着技术的发展,自主 AI 将能够在最少人工干预的情况下,管理开发过程中的多个步骤。贝恩公司举例说,Cognition 的 Devin 被宣传为能够根据自然语言指令构建完整应用程序的 AI “软件工程师”。然而,先前的测试显示 Devin 在完成任务时表现不佳,仅成功完成20个任务中的3个。

此外,贝恩公司还指出,企业在采用生成式 AI 时面临多重障碍。首先,缺乏高层领导的明确方向使得项目容易陷入停滞。其次,一些工程师对 AI 持有不信任态度,担心其会削弱自己的工作价值。三分之二的公司表示,推动员工改变工作方式是最困难的部分。

为了有效利用生成式 AI,贝恩公司建议企业需要进行彻底的流程再造,将 AI 无缝融入软件开发的每个阶段。只有在企业 领导者 制定明确目标并确保投资回报的情况下,才能真正从生成式 AI 中获益。

划重点: 🔍 生成式 AI 在软件开发领域的生产力提升效果有限,实际增益仅为10% 至15%。

🚧 AI 编程工具让开发者变慢,反而增加了检查和修正错误的时间。

📈 企业需彻底重塑软件开发流程,将 AI 无缝融入各个环节,以实现真正的生产力提升。

(以上内容均由Ai生成)