AI转型需领导力:避免过度裁员与盲目跟风
快速阅读: AI岗位削减传闻被夸大,实际转型需多年努力。专家戴维森强调领导力重要性,指出AI可能创造新岗位,需合理规划避免负面影响。
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关于AI的50%岗位削减传闻被严重夸大。需要领导者站出来,让AI项目脚踏实地。情绪编码是新的公民开发形式。目前AI最大的问题在于领导力。优秀的领导者需要平息人们对AI带来的期望或恐惧。此外,还需要有人来维护“情绪编码”这一最新公民开发形式的边界。
你可能听说过AI将导致大量岗位消失,但AI也可能创造15个新的工作岗位。AI转型将比我们想象的要长得多,因为公司不知道如何推进。正如AI/数据分析专家汤姆·戴维森所说:“每天都有新的人工智能模型发布。每天都有人声称我们离实现通用人工智能不远了。”然而,实际情况是,“组织在从生成式AI中找到可测量的价值方面正面临困难。”他在最近的一次播客中表示,“真正的转型需要流程重组——不仅仅是新的工具;需要企业级项目——而不仅仅是个人提示;需要多年的持续努力。”
戴维森驳斥了一种他称之为彻头彻尾的谬论的观点——即AI将很快淘汰50%的白领工作。例如,他们与多家保险公司交谈过,其中一些公司表示:“我们不再需要那些初级员工,因为我们可以用AI完成他们过去的工作。”对此,戴维森回应说:“如果你们不招聘初级员工,将来怎么获得有经验的员工?对此,他们表示不确定。”他说,他所交谈过的每家公司都存在这个问题,已经持续了12或13年。这些公司没有一个合理的计划。
公司董事会和领导者需要从认为AI可以削减50%白领员工的想法中走出来。“这种讨论在董事会层面确实存在,但这不会发生。”戴维森提到,“当这种情况发生时,这些CEO和董事会成员早已退休或去世。”同时,全面投入AI最终会适得其反。“说‘我认为我们不需要现在一半的员工’是一个非常糟糕的想法。”戴维森解释道,“这不会鼓励人们尝试利用AI提高生产力。相反,它暗示如果你太成功,你就可能失业。”
AI甚至可能催生出我们现在还无法想象的新职位。但在现阶段,最好的前进道路是让更多人深入参与AI过程,首先是从开放情绪编码的机会开始。
“AI让我们每个人都成为了公民开发者。”戴维森说,“我对自己能够创造的东西感到震惊。以前,只有开发者才能创建网页或小型网络应用程序,这需要花费数小时的时间和专业知识。”对于商业领导者来说,开始利用这些能力非常重要——但也需要设立边界。“你不希望你的‘情绪编码者’去开发工资系统或银行的需求存款会计系统。”戴维森警告说。他建议采用红黄绿的分级结构:“红色,完全不行,没有意义。黄色,可以由公民开发者完成,但需要严格的治理。绿色,没问题,放手去做。”
此外,个人也需要在引导AI采用和发展方面发挥作用。“技术高管太多了——CIO、CTO、CAIO、CDO。”戴维森说。在他的一项调查中,“许多高管表示,高管太多,而且我们之间缺乏应有的协作。我们愿意接受单一的技术信息和数据领导者的概念,直接向CEO汇报。”
需要一个具有前瞻性的个体来协调所有这些AI活动,远离AI的炒作和过度期望。“向上管理在这个角色中非常重要。”戴维森说,“你需要一个能够向领导层推销IT支持、技术支持和AI支持业务变革的人。如果将这个角色拆分成六七个部分,你就无法实现这一点。”
达文波特表示:“通过人工智能转型业务意味着‘需要大量的协同努力、变革管理、决心以及高层领导者的远见卓识,他们愿意坚持到底,最终从中获得价值’。但这绝不像人们所说的那么容易。”
人工智能
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(以上内容均由Ai生成)