英伟达专家：推理模型正重塑AI领域

快速阅读: NVIDIA的Jigar Halani在DevSparks 2025上阐述了代理型AI将重塑各行业，以印度Aadhaar系统和Bhashini平台为例，展示了AI在解决复杂问题和语言障碍方面的应用，强调了推理模型对司法系统的潜在贡献。

在 DevSparks 2025 上，NVIDIA 的解决方案架构师及工程总监 Jigar Halani 勾画了人工智能，尤其是代理型人工智能（agentic AI），将如何重塑全国各行业的宏伟愿景。Halani 在演讲中引用了一系列实际案例来支持他的观点。他以印度的生物识别身份系统 Aadhaar 为例，该系统覆盖近 14 亿公民，现已开始利用大型语言模型（LLMs）自动回应公民投诉。

即使是复杂的事务，如使用手写文件更新老年人地址，也通过人工智能驱动的光学字符识别（OCR）和验证技术得到了简化。“这是 Aadhaar 面临的最复杂问题之一，”Jigar 强调，这一系统成为大规模真实世界人工智能应用的试验场。

人工智能还在解决印度的语言障碍方面发挥了作用。该国约有 23 种官方语言和超过 230 种方言，这些因素阻碍了数字包容性。Halani 提到，政府支持的平台 Bhashini 现在可以提供跨语言的机器翻译和语音技术。

Halani 还强调了推理模型的兴起，这类模型能够处理约束和逻辑，这是早期系统所不能做到的。他认为，这种能力对于印度司法系统尤为重要，目前该国有超过 5200 万案件积压。多代理人工智能系统可以帮助法官和律师处理证据、总结文件并参考多种语言和格式的先例。

今天，NVIDIA 已开发出工具和框架，以推动这一技术转型，包括用于构建代理型人工智能管道的 NeMo 和 AIQ 堆栈、优化版本的开源模型如 Llama 和 Mistral AI，以及加速推理的高速检索工具。

从数字孪生到自主机器人，目标不仅是提高效率，更是促进人类与机器之间的协作。“我们今天生活的每一个行业都将彻底转型，”Halani 说。

(以上内容均由Ai生成)