华为发布工业智能化三步“ACT”路径及九大解决方案

快速阅读: 华为在全联接大会2025上发布工业智能化三步“ACT”路径及九大工业智能解决方案，强调正确场景选择、高质量数据模型与人机协作的重要性，助力企业实现智能化转型。

上海，2025年9月20日 — 华为企业销售高级副总裁兼总裁陈磊在华为全联接大会2025上分享了公司在工业智能化领域的最新见解和实践，包括华为提出的智能化转型三步“ACT”路径。在题为“迈向工业智能新领域”的主题演讲中，华为还发布了与合作伙伴共同开发的九大工业智能解决方案。

推动工业智能化的五大关键发现

陈磊指出，近年来人工智能技术迅速发展，给企业带来了三个主要问题：

– 企业如何确保其人工智能投资产生实际商业价值？

– 企业如何利用自身数据保护其竞争优势？

– 企业如何将人工智能应用案例从试点扩展到大规模应用？

陈磊通过三个成功案例分享了华为如何应对这些挑战。

首先，华为为银行业发展了一种主从代理架构，将系统工程能力融入银行工作流程中。通过这种架构，华为帮助客户在交互、交易和风险管理等多个场景下加速人工智能应用，提高了客户的收入和效率，同时更有效地管理风险。

其次，中国南方电网利用华为的昇腾计算平台和MindSpore人工智能框架，开发了一个名为“兆瓦”的大型模型。该模型运行在昇腾MoE专家并行集群上，结合计算机视觉和自然语言处理技术，将智能电力线路巡检中的缺陷和风险识别效率提高了五倍，图像识别准确率超过90%。

最后，润达医疗利用华为的昇腾推理服务器，开发了一种提高医疗记录质量和效率的人工智能医疗记录设备解决方案。自部署于华西医院以来，该方案将医疗记录生成时间缩短至约一秒，大幅提升了医院的咨询效率。

陈磊还分享了华为在这些及其他智能化转型项目中总结出的五大关键发现。

第一，选择正确的实施场景对于成功的转型至关重要。人工智能的价值在于其能够深入融合核心生产场景，促进智能产品和服务的交付。

第二，行业专用模型的能力取决于高质量的垂直数据。通用模型在工业场景中往往难以胜任。最成功的模型是那些基于大量高质量专有数据训练和微调的模型，这些模型成为企业的显著竞争优势。

第三，随着人工智能代理的发展，大规模推理的需求将继续快速增长。

第四，人机协作正在成为一种新的组织范式。

第五，系统治理和风险管理变得比以往任何时候都更为重要，促使许多组织寻求更有效的治理措施，以确保安全、可持续和可信的人工智能。

华为提出的工业智能化三步“ACT”路径旨在促进各行业的AI应用。ACT代表评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化AI代理转变业务运营。

华为使用其AI场景评估框架评估业务价值、场景成熟度和业务技术集成，帮助客户识别了1000多个适合AI应用的核心生产场景。

公司还提供了一整套工具链和AI安全保护系统，帮助企业校准通用模型，创建行业专用模型。这套工具链利用垂直数据将原始企业数据转化为知识，再将知识转化为模型。

对于“ACT”路径的最后一步，即通过规模化AI代理转变业务运营，华为提供了一个一站式多功能平台，可以自动生成功能代理及超过100个步骤的工作流程，加速代理部署。此外，公司还开发了一个人工智能人才培养计划，帮助业务专业人士有效开发、部署和运营AI代理。

寻求遵循ACT路径的企业需要具备覆盖整个流程的AI导向ICT基础设施，从数据准备和传输，到模型训练、推理及开发。陈强调，华为正在数据存储、计算和网络方面持续创新，以满足这一需求，并致力于开发集成产品，简化客户流程。这些产品的例子包括AI存储、统一缓存管理插件、800GE高速数据中心网络解决方案、公司高可靠的StarryLink光模块以及Ascend AI超级集群384。

发布活动：九项工业智能联合解决方案

华为正推动“华为+合作伙伴”协作生态系统的发展，通过三大举措实现：开放软件、硬件和系统；为合作伙伴提供平台和工具支持；以及通过行业经验分享快速复制成功实践。目前，该生态系统已吸引超过6,300家鲲鹏合作伙伴、2,700家昇腾合作伙伴、70家咨询公司和750家ISV。

在主题演讲结束前，华为发布了九项与合作伙伴共同开发的工业智能重大解决方案：城市AI中心与基础模型解决方案、智能计算实验室解决方案、医疗技术数字化与智能化2.0解决方案、银行AI与基础模型解决方案、智能制造研发解决方案、SMART物流与仓储解决方案、智能配送解决方案、油气勘探开发智能解决方案和钢铁高炉温度预测解决方案。

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(以上内容均由Ai生成)