沃尔玛利用AI优化库存与配送，提高食品新鲜度和效率

快速阅读: 沃尔玛利用人工智能优化食品供应链，通过自动化分销中心和算法预测需求，减少食物浪费，提高库存管理效率，降低成本，增强竞争力。

对于沃尔玛而言，迅速将最新鲜的食物上架是其首要任务。这样做有助于这家美国最大的杂货零售商防止食物浪费侵蚀利润，即使在利润率较低的行业中也是如此。波士顿咨询集团的管理总监亚塞明·古奈告诉《商业内幕》，零售商和餐馆历来基于内部数据（主要是过去的销售趋势数据）来规划库存水平。然而，人工智能算法的进步使像沃尔玛这样的公司能够考虑外部因素，例如天气变化或重大体育赛事。通过更准确地预测需求，零售商可以更加战略性地制定价格策略，根据库存水平和当地销售趋势实施更有针对性的促销活动。

“零售业中有大量的数据，如果你能真正采取行动，就可以将其货币化。”古奈说道。

在沃尔玛的人工智能辅助制造设施内

过去四年里，沃尔玛在加利福尼亚州、南卡罗来纳州和德克萨斯州等地建设并开放了多个高科技食品分销中心。每个设施都配备了自动化机器人和人工智能系统，支持工人比传统设施更快地处理新鲜蔬菜和易腐品。其中一个位于南卡罗来纳州韦尔福德的设施是一个72.5万平方英尺的分销中心，可自主接收供应商的货物，并向五个州的180家沃尔玛商店发货。

该分销中心的总经理詹姆斯·布莱特告诉《商业内幕》，该中心的自动化程度达到98%。该站点依靠机器人审查和处理冷冻食品、乳制品、熟食肉和其他易腐品的交付。这些商品随后被储存在温度控制环境中以保持新鲜。另一套自主机器将这些商品分类成准备送往商店的托盘。

布莱特说，人工智能帮助实现了“完美托盘”的过程。人工智能算法确定每种食品的最佳托盘位置，包括每个容器需要多少加仑的牛奶或几包生菜，以及如何配置以尽可能多装物品，同时考虑到重量，确保轻质物品如鸡蛋不会被压碎。算法还可以结合各个商店的布局数据，按顺序放置物品，以便员工更容易卸货并上架，布莱特补充道。他还提到，沃尔玛也会考虑员工的反馈。如果员工提出调整请求，零售商可以微调算法以提高准确性。

“随着我们继续自动化供应链，很多人工智能的应用都在幕后。”布莱特说。

据公司博客文章，沃尔玛在哥斯达黎加使用预测人工智能绘制最佳配送路线，用于菠萝和根茎类蔬菜。在墨西哥，沃尔玛推出了一款人工智能驱动的库存工具，跟踪可能过量的商品，并自动将食品重新分配到供应较少的其他商店。

人工智能如何提高库存规划

沃尔玛供应链技术高级副总裁因德拉·乌帕鲁里表示，人工智能正在帮助公司预测未来的需求。这有助于降低成本，因为沃尔玛因持有过多库存而产生更多费用。“你希望减少缓冲库存。”乌帕鲁里说。

沃尔玛还利用人工智能应对需求波动，据该公司商店和在线提货及配送技术高级副总裁帕尔韦兹·穆萨尼介绍。例如，人工智能模型可以训练成在即将到来的暴风雪前向亚利桑那州的商店发送额外的铲子，但不会增加缅因州沃尔玛商店的库存，因为那里降雪更为常见。人工智能也帮助沃尔玛规划卡车司机送货给商店以及快速订单产品的理想运输路线，这些产品经常在一小时内送到顾客家中，乌帕鲁里说。

“如今，我们在多个地方都有生产中使用的生成式人工智能，被我们的员工所利用。”乌帕鲁里说，“这不仅仅是一个概念验证。”

(以上内容均由Ai生成)