教授警告：过度依赖AI工具影响学生基础技能发展

快速阅读: 随着AI技术发展，学生对AI依赖增加，引发教育界担忧。教授们担心过度依赖AI会影响学生的批判性思维和基础技能，强调应谨慎使用AI，确保其服务于教育而非替代基础教学。

随着人工智能技术的发展，学生对AI的依赖问题日益引起关注。今日计算机科学专业的毕业生可能对信息技术系统的理解不如从前。部分科技教授在课堂上对AI的使用持反对态度。无论是学习信息技术、教授相关课程，还是开发支持学习的软件，人工智能正挑战并改变着教育领域。现在，人们开始探讨如何利用AI促进学习，这一方法对长期职业能力和隐私保护都有重要影响。

加州大学伯克利分校的讲师斯蒂芬·克莱因最近布置了一项令人深思的作业，要求学生在第一天上课时完成一篇短文，题目是：“《瑜伽自传》如何塑造了苹果公司的设计和运营理念？”这个问题反映了从基础教育到高等教育界普遍存在的焦虑，即如何在培养未来工作所需的科技素养与技能的同时，保持独立思考的能力，这对于建立长期的职业生涯和企业至关重要。

新兴技术的应用也为教育者带来了好处，例如，教室里的AI助手可以帮助教师进行课程规划、教学、评分、干预及报告等工作。大多数家长认为，在课堂上采用AI技术对其子女的教育至关重要。

然而，对过度依赖AI的反对声音也在增加。2025年6月，14位科技教授联名发表公开信，呼吁教育机构重新审视其对AI技术无批判性的接受态度。他们认为，大学必须认真履行职责，一方面对抗科技行业的营销、炒作及其负面影响，另一方面保护高等教育、批判性思维、专业知识、学术自由和科学诚信。

该公开信的作者们敦促教育领导者采取行动，“共同扭转垃圾软件泛滥的局面，这些软件助长了有害的刻板印象（例如所谓的懒学生）和虚假框架（例如所谓的效率或不可避免性），以扩大市场份额并增加技术依赖。对于AI技术行业，我们拒绝其设定的框架，拒绝其令人上瘾且脆弱的技术，要求恢复大学作为机构和价值体系的神圣性。”

那么，过多的AI是否被强行纳入了课程？STEM学生是否应该被鼓励理解技术解决方案背后的逻辑？

负责AI伦理的女性组织创始人兼主席米娅·沙赫-丹德主持的一次网络研讨会上，负责AI信托的副研究员、计算机科学讲师伊舍·霍夫表示，当前计算机科学学习的质量可能正在下降。“这与十年前毕业的计算机科学家相比，质量不同。”她说。

“2023年、2024年和2025年的毕业生现在知道的是如何提示代码助手技术，如何提示ChatGPT，如何调试和使用这些辅助编码技术，”霍夫说。“但他们缺乏理解实际概念的能力，无法在不使用AI工具的情况下理解算法。即使是教育工作者在这方面也有所欠缺，重点放在教工具上，而不是构建长期所需的基础技能、心态和能力。”

霍夫回忆起自己作为一名数据科学和AI讲师的经历，“有诱惑让我减少教学，只是教他们如何提示ChatGPT和Gemini获取解决方案，或者如何使用特定软件调试他们的解决方案。”但她意识到，当要求学生解释代码并验证其操作时，他们往往不知所措。因此，她在课堂上实施了一条规定，让学生在她的监督下完成练习和评估，坚持让他们通过自己的努力手动编写代码，输入函数等。

过度依赖人工智能教育会导致学生在长期所需技能上的缺失，从而影响未来经济的成功。霍夫表示：“如果教育者过于强调特定软件的教学而忽视基础技能，当学生从大学或高中毕业时，他们在生活技能方面将准备不足，因为他们的批判性思维、创造力和其他软技能，如团队合作能力，会受到削弱。等到他们获得就业机会或实习时，他们不知道如何适应这些环境。”

成功的秘诀不是盲目地使用人工智能，而是要确保其具有实际价值。阿米莉亚·万斯，公共利益隐私中心总裁及威廉玛丽法学院教授，在网络直播中说道：“最创新的人工智能工具并非那些令人惊叹的技术，而是确保技术服务于之前缺乏足够工具的领域。”

此外，由于人工智能的影响，年轻开发者的就业机会正在减少。例如，她提到：“教育中最有效的应用场景是将课程标准与学校已采用的教育技术产品相连接的工具。帮助教师策划课程，提供‘这是一个虽不直接涉及该主题但有助于学生理解某一概念的视频’这样的建议。因此，它非常实用。”

关于人工智能的最佳策略是“确保产品经过适当审查”，万斯补充说：“并且在采用人工智能时，我们应当谨慎而有目的地将其作为工具使用，而不是作为目标本身。”

(以上内容均由Ai生成)