印度AI助力6500亿医疗转型，目标2025年增300亿GDP

快速阅读: 印度医疗行业正经历AI驱动的转型，预计2025年AI将为GDP贡献300亿美元，推动医疗服务效率和质量提升，特别是在偏远地区。然而，数据隐私和访问问题仍是挑战。

印度正处于医疗转型的关键时刻，人工智能（AI）不仅成为强大的催化剂，更是战略上的必需。随着该国医疗行业预计到2025年将达到6500亿美元的估值，AI和数据驱动技术不仅提高了效率，还在重新定义医疗的提供、获取和扩展方式。预计AI在医疗领域的经济影响将持续扩大，到2025年可能为印度国内生产总值（GDP）贡献高达300亿美元。

AI正在重新定义医疗转型，预计到2025年将为印度GDP增加300亿美元。医疗服务提供者积极采纳AI技术，印度推动全球健康公平的努力，以及其包容性的AI生态系统，都在助力这一变革。然而，数据和访问问题仍威胁着AI在医疗领域的应用。印度庞大的人口（约14.6亿，占世界人口的近18%）、地区差异和负担过重的医疗系统迫切需要创新。AI提供了能够识别服务缺口、提高诊断准确性并支持个性化治疗的解决方案。从远程护理交付、工作流程自动化到早期疾病检测，印度的AI驱动健康项目正在迅速推进。

不过，这场变革不仅仅依赖于技术。成功还需要强有力的公私合作、可互操作的数字公共基础设施、伦理保护措施，以及适应未来健康需求的工作队伍。在全球关注负责任地部署AI之际，印度拥有独特的机遇——迎头赶上并引领潮流。

接下来是对印度如何利用AI重塑其医疗生态系统的紧迫审视：从已经重新定义患者护理的开创性创新，到必须立即解决以确保这场革命合乎道德、包容且持久的关键挑战。据NASSCOM（印度国家软件和服务公司协会）的一份报告显示，数据和AI在医疗领域为印度带来了显著的经济机会，有望在2025年前为国家GDP贡献250亿至300亿美元。要实现这一影响，需要快速在整个医疗行业中部署AI，以提高护理质量、降低成本并扩大服务范围，特别是在服务不足的地区。

NASSCOM指出，AI预计将推动患者护理和体验、运营效率及医疗研究与开发等关键领域的变革。然而，要实现这些成果，需要优先考虑高影响力的应用案例，并与印度有效实施这些案例的能力相匹配。NASSCOM认为，医疗组织单靠自身无法充分发挥AI的潜力，它们需要合适的合作伙伴来正确部署AI解决方案。建立强有力且互利的合作关系至关重要，这包括与技术产品公司、服务提供商、医疗AI初创企业和学术机构的合作。

“印度部署AI的医疗基础设施可以描述为有希望但尚未完善。另一方面，该国已建立了强大的数字公共产品，如Aadhaar、UPI（统一支付接口）和Ayushman Bharat数字使命，这些共同构成了安全身份管理、支付和可互操作健康记录的基础。”印度AI联盟主席Raj Kapoor表示，“领先的医院和研究机构正在诊断、放射学和预防保健方面试验AI，而像Qure.ai和Niramai这样的初创企业也证明了印度能够创造具有全球相关性的AI健康创新。”

印度的医疗服务提供者正在积极采用AI技术，以增强其能力，而不是取代临床医生。阿波罗医院联合董事总经理Sangita Reddy表示，该机构正在多个临床功能中积极部署AI解决方案。这些工具用于简化医疗文档、预测疾病风险、解读诊断图像和指导治疗计划。AI还改进了咨询过程，支持癌症和心脏状况的分析，并为机器人手术提供实时决策支持。这一转变标志着向AI作为提供更快、更安全、更精确护理的重要工具的重大转变。

Qure.ai，一家印度健康科技初创企业，正通过AI驱动的诊断工具扩大其影响力，这些工具能早期检测结核病、肺癌和中风等病症。据路透社报道，其技术已在全球范围内使用，客户包括阿斯利康、美敦力和强生医疗科技在内的多家公司。

随着精准诊断需求的增加，该公司计划在下一个财年实现盈利，并目标在未来两年内进行首次公开募股（IPO）。Qure.ai成立于2016年，得到AI公司Fractal Analytics的支持，最近获得了1.25亿美元的资金。其快速成长凸显了国内外医疗市场对可扩展、AI驱动解决方案的迫切需求。另一家印度健康科技初创企业Niramai，据报道正在通过其突破性技术Thermalytix解决早期乳腺癌检测的关键需求。这一旗舰产品结合了已有数十年历史的热成像技术和尖端的人工智能，提供了一种非侵入性、保护隐私且无辐射的传统乳房X光摄影替代方案。

Thermalytix利用专有的机器学习算法捕捉胸部的高分辨率热图像，以检测细微的温度变化。这些图像随后在云端分析，识别可能表明早期乳腺癌的异常，通常在症状出现之前。这项创新对于年轻女性尤为重要，因为她们的乳腺密度较高，传统的筛查方法往往效果不佳。传统筛查方法也可能造成不适和侵扰，成为早期诊断的障碍。

2025年4月，世界经济论坛（WEF）的一份报告指出，印度正转向由人工智能、数字公共基础设施和跨行业合作推动的包容性医疗创新的主动方法。领先的制药公司，如太阳制药和雷迪博士实验室，现在正利用AI应对结核病和糖尿病等主要公共卫生负担。这些有针对性的努力有助于将印度定位为全球低成本医疗创新的领导者，特别是对于面临类似挑战但缺乏昂贵研发资源的低收入和中等收入国家（LMICs）而言。

“政府和政策制定者必须开发国际AI治理框架，防止数据垄断并促进道德使用。投资者和行业领导者应资助注重隐私的AI模型，并扩大数字公共基础设施，以覆盖最后一公里社区。世界卫生组织、经合组织和世界经济论坛等全球组织必须支持互操作性标准，并促进印度、印度尼西亚和巴西等新兴经济体之间的知识交流。”报告中写道。“医疗健康的未来不是不可避免的——这是一个选择。印度选择了合作、智慧和平等。如果世界其他国家也足够大胆地效仿，它将比以往任何时候都更加健康、更具韧性和联系。”报告补充说。

印度政府中央计划IndiaAI在其报告中指出，印度的AI医疗保健之旅正处于由三大转型趋势推动的指数级增长之中。首先，AI赋能的远程护理解决方案有望大幅扩大欠发达和农村地区获得专业医疗服务的机会，有效打破长期存在的地理障碍。这不仅是未来的可能性；公平的医疗交付是一项紧迫的需求。其次，全球范围内生成式AI的发展势头正在重塑临床工作流程。全球85%的医疗领导已经投资于这项技术，印度有望通过提高生产力、加快决策速度和降低运营成本，在公共和私营健康系统中获益匪浅。第三，印度AI表示，建立AI就绪的健康数据集成为印度战略的核心。这些以数据为中心的创新将是实现精准医疗突破、实现早期干预以及转变疾病预测、预防和管理方式的关键。

据预测，全球AI医疗保健市场将从2023年的192.7亿美元增长到2034年的6138.1亿美元，复合年增长率为36.83%，展示了AI不可否认的变革潜力。印度也在这场革命中占据了显眼的位置。据估计，印度的AI医疗保健市场将以40.6%的复合年增长率增长，到2025年达到16亿美元。随着印度医疗保健行业预计到2025年将达到6500亿美元，2016年至2022年间增长22.5%，AI的整合正处于创新与必要的交汇点。它承诺解决关键挑战，同时创造一个更高效、更易获取、更以患者为中心的医疗保健生态系统。

然而，伦理、数据和访问方面的担忧威胁着AI医疗保健的进步。

然而，人工智能（AI）的发展速度也引发了伦理问题。世界经济论坛（WEF）指出，算法偏见、数据所有权和不平等访问等问题必须得到解决。如果没有明确的全球透明度和公平性标准，AI的潜力可能会加剧医疗保健差异。作为仿制药和生物类似药的全球强国，印度在提供成本效益高的治疗方面已经发挥了关键作用。技术公司与制药公司的AI驱动合作正在诊断、疾病建模和真实世界证据等领域开辟新边界。

重要的是，AI的有效性取决于其学习的数据质量和规模，而在这方面，印度正在取得显著进展，WEF表示。Ayushman Bharat数字使命正在数字化超过5亿患者的记录，这将促进预测性护理和更准确的长期健康规划。

正在出现的最具影响力的创新之一是联邦学习，这种技术可以在不侵犯个人隐私的情况下，在分散的数据源上训练AI模型。这项技术使印度能够在保护患者权利的同时提高诊断准确性。

然而，挑战仍然重大。许多医院和诊所仍依赖纸质记录，导致数字化碎片化，难以创建大规模、干净的数据集用于AI培训。印度大部分人口居住的农村和半城市地区通常缺乏可靠的互联网接入、云计算基础设施和AI就绪设备。此外，人才瓶颈也是一个问题：尽管印度培养了世界级的AI工程师，但在临床信息学、医疗数据标注和监管科学领域训练的专业人员却不足，印度AI联盟的卡普尔表示。

“最后，数据隐私和网络安全框架仍在发展之中，引发了患者安全和信任方面的担忧。简而言之，印度尚未具备普遍的准备状态，但它有构建模块、意图和动力。通过在数字健康基础设施、更严格的监管保障措施和技能培训计划上的定向投资，印度可以迅速扩大其医疗系统中的AI部署。”卡普尔补充道。

为了使人工智能（AI）在法律框架内正确运行并在日益增长的挑战面前蓬勃发展，需要整合企业区块链系统以确保数据输入的质量和所有权——这不仅可以保护数据安全，还可以保证数据的不可篡改性。欲了解更多关于为什么企业区块链将成为AI的支柱，请查看CoinGeek对这一新兴技术的报道。

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