VA利用AI识别高风险退伍军人，强化自杀预防措施

快速阅读: 美国退伍军人事务部（VA）利用AI技术辅助识别和帮助有自杀风险的退伍军人，包括REACH VET项目，已识别超13万高风险者，新版增加新风险因素，强调AI补充而非替代人工干预。

尽管退伍军人事务部（VA）已经采用了一些人工智能技术来更好地识别有自伤风险的退伍军人，但VA官员表示，这些技术只是其自杀预防策略的一部分，旨在补充而非替代人工干预。2024年VA的人工智能应用案例清单中包含了227个正在使用或实施的新兴能力实例，这些应用从人工智能设备到部门人员使用的网络生成聊天机器人不等。其中四个案例主要或部分专注于识别和帮助被发现有较高自伤风险的退伍军人。

自杀预防一直是VA过去二十多年来的重点工作，该部门在此期间显著增强了对高风险退伍军人的护理和服务。然而，退伍军人自杀率依然居高不下；自2001年以来，超过140,000名退伍军人自杀，其中2022年就有约6,407人自杀身亡。一些组织认为，官方报告的数字远低于实际的退伍军人自杀总数。

VA利用人工智能提高对高风险自伤退伍军人的服务覆盖，其中一个项目是“健康恢复参与与协调-退伍军人增强治疗”（REACH VET），该项目于2017年启动，通过扫描部门的电子健康记录来识别自杀风险最高的0.1%的退伍军人。该模型使用机器学习技术分析数据以发现模式并作出决策或预测，从而识别出与高自杀风险相关的特定变量。

在周一举行的众议院退伍军人事务技术现代化小组委员会听证会上，VA首席技术官兼首席AI官查尔斯·沃辛顿告诉议员们，REACH VET“已经使用人工智能算法识别出超过130,000名处于高风险的退伍军人，改善了门诊护理并减少了自杀企图。”VA官员还确认，该部门已经推出了REACH VET的2.0版本，新版本增加了新的风险因素，如军事性创伤和亲密伴侣暴力。

VA国家人工智能研究所代理主任埃文·凯瑞向议员们透露，更新后的模型最近开始实施，“以确保其在识别最高风险四分位数的退伍军人方面持续具有高性能。”新版REACH VET的推出，是在此前《富勒项目》报道指出REACH VET算法将白人男性视为潜在自伤的更大指标后进行的。

即使推出了2.0版本，凯瑞也表示REACH VET只是VA提供更加针对性心理健康服务的整体努力的一部分。“退伍军人获得所需护理不仅依赖于AI工具的识别或被标记为高风险，”他补充说，“这只是我们确保退伍军人定期接受筛查的众多策略之一。”

在周一的听证会上，伊利诺伊州民主党众议员妮基·布津斯基——众议院VA小组委员会的高级成员——希望部门能够“确保在自杀预防工作中，不会因技术的使用而减少人为干预的关键性质。”凯瑞表示，即使使用了新兴技术，临床医生仍然控制着退伍军人所接受的护理。“因此，虽然我们确实使用AI工具来突出风险，确保所有需要的退伍军人都能被标记出来，接下来则是由VA的工作人员联系这些退伍军人，或者首先审查信息，决定是否需要联系。”当一名退伍军人通过REACH VET被识别时，每个VA医疗设施的专门协调员会在中央仪表板上看到这些人，然后与提供者合作直接接触这些退伍军人。该工具本质上是一个识别被认为有自杀风险者的标识器，但后续的联系和护理工作仍由提供者参与。

布津斯基要求VA官员承诺未来不会将AI工具用作危机干预的替代品。“据我所知，我们目前没有计划将AI作为治疗设备来代替提供者，并且我个人参与了许多讨论，确保这种情况不会发生。”凯瑞说道。

(以上内容均由Ai生成)