AI公司X.AI起诉前工程师窃取商业机密引发关注

快速阅读: X.AI前工程师李学晨因涉嫌盗取公司代码库及出售股票加入OpenAI，面临X.AI提起的商业秘密诉讼。此事件凸显AI行业人才争夺与商业秘密保护的紧张态势。

X.AI 对其前工程师提起的商业秘密诉讼，标志着生成式人工智能公司在收入激增和激烈的人才争夺战背景下采取了积极的应对策略。据称，成就卓著的人工智能架构师李学晨在离职前盗取了“整个代码库”，并抛售了近700万美元的员工股票，随后加入了竞争对手OpenAI。李的律师在法庭文件中表示，在民事诉讼提出之前，联邦调查局已经对涉嫌的数据盗窃展开了刑事调查。

虽然针对前雇员的商业秘密案件中的基本模式较为常见，但此次涉及生成式AI数据的盗窃行为在一个迅速达到数十亿美元估值的行业中显得尤为突出。快速发展的技术和极度竞争的人才招聘——或挖角——有限的顶级人才，形成了商业秘密保护的完美风暴。Lando & Anastasi LLP的克雷格·史密斯表示，公司会通过加强安全措施并迅速应对可疑违规行为来回应这一挑战。X.AI在李离职两周后就对其进行了质询，并在两周内提起了诉讼，这突显了公司检测和快速行动的机制。

“李案向行业发出了信号，这些公司将在保护商业秘密和监控员工活动方面采取非常积极的态度。”史密斯说，“当AI领域存在前所未有的人才竞争时，公司将更加积极地执行其商业秘密。”

李的律师在9月2日的听证会上透露，FBI于8月19日对李执行了搜查令。The Norton Law Firm的弗雷德·诺顿认为，这表明公司向当局提供了线索，预计其他公司也会加强对商业秘密的保护。“内部法律顾问和信息安全人员将更加谨慎地锁定技术，并关注即将离职的员工。”诺顿说，“在技术迅速发展且市场价值高的任何领域，都将出现诉讼。”

9月2日的听证会结果是，法院发出临时禁令，要求李归还所有X.AI的材料，并禁止他在删除相关信息前为OpenAI或任何竞争对手工作或沟通。关于X.AI请求初步禁令的听证会将于10月7日举行。

商业秘密是指未公开披露的知识产权，与专利、商标和版权不同，其价值源于保密性。SSM Law PC的凯利·劳顿-阿博特律师指出，公司设计流程以保护秘密的重要性日益增加，常见的做法包括签署保密协议、员工教育、按需访问机密信息以及跟踪电子访问下载。

在此背景下，劳顿-阿博特认为X.AI诉状中的细节令人惊讶。“如果属实，那么一个如此技术娴熟的人竟然认为这样的行为能够得逞，确实很有趣。”她说。

诺顿表示，这种行为的发生频率可能比人们想象的要高。“这些人的技术熟练度往往是孤立的。”他说。Foundation Law Group的JD哈里曼补充道，即使没有电子检测风险，也有可能窃取商业秘密。哈里曼指出，员工不必功能性地忘记他们所学的一切，但有意记忆专有信息的行为可能是可诉的，尽管证明起来难度较大。

哈里曼认为，鉴于大多数员工知道不要窃取商业秘密，而公司也擅长保护这些秘密，因此生成式AI领域的此类案件尚未发生并不令人意外。然而，随着大量资金投入和行业的增长，商业秘密被窃取的可能性最大。“任何时候，只要有巨额资金涌入某个快速增长的领域，商业秘密被窃取的风险就会显著增加。”哈里曼说。

生成式AI公司正在提供巨大的财务回报，包括九位数的薪酬包甚至高达1亿美元的签约奖金，以吸引顶尖人才。史密斯称这场“AI人才军备竞赛”及其带来的薪资水平“难以置信”，并指出这种情况对员工而言可能很复杂，尽管他们有强烈的动机避免诉讼和声誉损害。“许多员工都很年轻，可能缺乏商业秘密法知识或最佳离职实践。”他说。

诺顿曾供职于特斯拉，其律所也曾代表推特。他表示，在允许员工完成工作的同时，不可能完全防止他们带走机密。不过，通过教育、在员工离职时保持警惕以及进行离职面谈，可以预防很多问题的发生。

劳顿-阿伯特指出了公司向员工明确哪些是商业秘密的重要性。哈里曼补充说，公司应仔细审查保密协议中的措辞，避免疏漏，比如未明确规定保护商业秘密的承诺不会随其他保密协议条款一起到期。

“如果有人告诉你必须保密到星期四，那么到了星期五，你就不再需要保密了。”他说道。

诺顿还建议，公司在挖角时应谨慎行事，以免被卷入诉讼——例如，OpenAI并未成为X.AI诉讼案中的被告。他建议聘请第三方律师为新员工提供指导，并确保公司不会接触到员工不应拥有的信息，从而能够声称自己从未获得过这些信息。

“这对所有规模的公司来说都是一个很好的教训，关于建立防护措施和终止程序的重要性。”劳顿-阿伯特表示。

该案件编号为X.AI Corp. v. Li, N.D. Cal., No. 3:25-cv-07292。

(以上内容均由Ai生成)