盾牌AI成功将自主系统集成到MQ-20复仇者无人机

快速阅读: 盾牌AI在12周内将Hivemind系统集成至MQ-20无人机，完成实飞测试，展现全面任务能力。得益于模块化架构和与通用原子的合作，系统支持复杂任务，包括单机和多机场景。首次测试验证了导航和避障功能，后续测试实现了自主编队飞行。

盾牌AI在短短十二周内将其Hivemind自主系统集成到MQ-20复仇者无人机上，并通过实飞测试展示了完整的任务能力。据该公司介绍，快速部署得益于模块化开放架构及与通用原子航空系统公司的紧密合作。

技术项目经理艾比盖尔·弗朗西斯在官方博客中写道：“2024年感恩节前一天，我和我的团队进入了一次冲刺——与假期和繁文缛节赛跑，以证明当合适的软件、合作伙伴和紧迫性结合时会发生什么。”

集成工作始于2024年11月下旬。盾牌AI团队利用自主政府参考架构（A-GRA）作为基准，将Hivemind连接至MQ-20，但因政府限制无法使用车辆动力学模拟器。尽管如此，弗朗西斯表示：“仅在通用实验室的一天内，我们就成功地将系统集成到MQ-20复仇者上，并使用实际的动力学模拟器完善了解决方案。”

盾牌AI称其Hivemind自主堆栈是平台无关的，设计用于在GPS和通信受限环境中执行复杂任务。在两次实飞演示中，Hivemind成功控制了复仇者无人机，包括单机和多机场景。

首次测试于2025年2月在Orange Flag 25-1活动中进行。公司表示，该系统展示了指挥与控制功能，包括基于航点的导航、航向/速度/高度控制以及动态地理区域规避。第二次测试转向协作自主。一架真实的MQ-20与数字孪生体在实时虚拟构造（LVC）场景中编队飞行，完成了完全自主的180度偏移战斗空中巡逻。弗朗西斯写道：“这标志着从‘能否安全飞行’到‘能否作为一个团队作战’的飞跃。”

Hivemind通过基于几何的决策逻辑协调代理行为，以维持队形并实时调整导航以避开禁飞区。公司表示，这不仅证明了聚合是可能的，而且是安全且可扩展的。

工程经理阿利莎·辛格指出：“我们成功的很大因素在于使自主接口简单化，算法内部参数高度可配置。这使得团队能够快速调整和迭代，基于实验室中的平台性能。”

集成工作涉及一个小的核心团队，在压缩的时间表下工作。他们的模拟驱动方法允许在软件在环（SIL）和硬件在环（HIL）环境中快速测试，以验证飞行前的安全功能。弗朗西斯写道：“我们肩并肩解决问题，把每一个挑战都当作一个整合的团队来应对。”

一项关键创新是在任务中途切换自主堆栈的能力，这使得团队能够在不干扰通用原子独立测试计划的情况下验证Hivemind在MQ-20飞行中的表现。

盾牌AI表示，通用原子对实验室集成印象深刻，邀请该公司在Orange Flag活动上展示其能力。据公司称，LVC测试增强了飞行员和工程师的信心，每次迭代都强化了人工智能驱动的聚合可以安全部署的观点。

随着国防界寻求更快地大规模集成自主系统的方法，盾牌AI的MQ-20项目提供了一个可能性案例研究。公司表示，结果表明，如果具备正确的软件、合作伙伴和基础设施，自主系统可以在几个月而非几年内投入使用。

展望未来，弗朗西斯写道：“这段旅程远未结束。如果有一个教训我们可以分享，那就是：当建立正确的技术、选择正确的合作伙伴并作为一个团队工作时，大胆的时间表是可以实现的。”

盾牌AI认为，从一开始就提供高级模拟器将进一步加速集成时间线。但即使没有，MQ-20项目也证明了人工智能自主系统可以从实验室过渡到实战准备状态，只需几周而非数月或数年。

MQ-20复仇者由通用原子制造，美国空军操作，专为战斗情报、监视和侦察（ISR）任务以及生存无人打击角色设计。盾牌AI成功将Hivemind集成到该平台，可能预示着无人机战争新时代的到来——人工智能协调将成为标准实践而非实验性试验。

在A-GRA合规下进行的飞行测试进一步证实了各种美国平台插件式自主性的可行性。

Shield AI表示，他们在MQ-20上的经验为快速集成到其他有人或无人系统提供了可重复的路径。

(以上内容均由Ai生成)