AI助力工地管理，实时数据分析提升效率与质量

快速阅读: 班加罗尔Contineu公司利用360度摄像头和AI技术，为建筑工地提供实时数据收集与分析，加速缺陷检测，节省工程师时间，提高项目效率。

在大多数建筑工地，进度仍然以传统方式进行跟踪：现场工程师手持剪贴板、Excel表格和无尽的WhatsApp聊天记录。从钢筋加固混凝土板到最终涂漆，每个阶段都需要进行安全、质量和结构稳定性的检查。然而，这一过程缓慢、易出错且分散——小疏忽可能演变为代价高昂的延误。

班加罗尔的Contineu公司由Harshil Naik和Kanao Ramesh于2023年创立，旨在改变这一现状。通过使用360度摄像头和人工智能技术，该公司捕捉实时现场数据并将其转化为3D模型和可操作见解。据称，借助技术，该公司能够更快发现缺陷，加强责任落实，节省工程师大量手动工作的精力。

Naik的父亲经营着一家为L&T等公司提供分包服务的制造和建筑公司，他注意到管理远程建筑工地上的多个人员因数据访问不足而面临重大挑战。Ramesh在欧洲的一家基于CCTV的建筑监控公司Conxai工作时也发现了类似问题。

Ramesh解释说，如果电梯开口偏差仅5毫米，这个细节很容易被现场管理人员忽视，但错位的墙壁可能会干扰建筑物的其他部分。这些错误通常只有在浇筑混凝土和拆除模板期间或之后才会被发现，这往往需要重新拆除并重建整个柱子，而承包商可能已经转移到其他项目上。

Naik表示，返工成本通常占项目总价值的5%至7%。“由于开发商的典型利润率约为10%至15%，节省这部分返工成本即可代表项目总利润的50%。”他说。

Contineu如何运作

Contineu利用AI技术为建筑工地带来自动化和责任制度。工人佩戴配备360度摄像头的安全帽，并通过应用程序收集地面数据。随后，AI构建与楼层平面图相匹配的3D模型，扫描视频以查找150种缺陷类别的安全隐患、质量问题和违规行为，并直接在现场标注这些问题。

该平台为管理者提供了即时的视野：覆盖区域和未覆盖区域的实时地图、地面更新以及类似于谷歌街景的工地漫游视图。他们可以比较不同日期的数据，逐个房间追踪进度，并访问自动报告，将数小时的手动检查替换为清晰、可操作的见解。

“原则很简单：凡是可测量的都会得到改进。”Ramesh说。该公司使主观的质量评估变得客观，为建筑公司提供可追踪的指标，用于监测缺陷趋势、解决时间和检测速度。

公司使用了专门针对建筑工作设计的高级AI模型，这些模型是利用过去十年收集的数据训练而成。Naik强调，所有客户数据都安全存储在AWS服务器上，符合SOC 2和ISO 27001安全标准。

Contineu每周处理近300万张图像，每周对每个活跃工地进行三次扫描，每次扫描涵盖约300层楼，每层楼大约有600张图像。

通过即时访问原本需要数小时或数天才能收集和分析的现场数据，Contineu旨在加快决策速度。它通过定期抽查和审查保持人工监督。“我们的角色是辅助工具，而非替代人类专业知识。”Ramesh说。

据该公司称，平均而言，现场工程师每天可节省约五小时的时间，其中三小时用于数据收集和现场巡视，两小时用于解析和提取信息。客户还报告称，使用Contineu的方法检测和报告缺陷的速度提高了3倍，所需人力仅为传统方法的一半。

当前，建筑行业正面临严重的劳动力短缺，无论是现场工人还是工程管理人员，在印度也是如此。通过接管数据收集的繁琐工作，Contineu让现场工程师和项目经理能够专注于关键决策。

在AI开发过程中，Contineu遇到了一个典型的“先有鸡还是先有蛋”的问题：建筑公司只愿意向已证明的产品提供现场访问权限，但训练AI需要数据。Naik通过从班加罗尔周围的废弃场地收集数据解决了这一难题，这帮助他们训练了初步模型并获得了第一批试点客户。“与其等待理想条件，有时你需要创造性地找到前进的方法，”他说。

Contineu迄今已筹集了总计12亿卢比的资金，其中包括来自Entrepreneur First的830万卢比种子前轮融资，以及由SenseAI Ventures领投、Piper Serica天使基金参与的10亿卢比种子轮融资，该轮融资于2025年5月完成。这些资金支持了技术开发和市场扩展，初期重点是质量管理领域，后续计划涵盖安全、进度跟踪和材料数量等方面。

目前，创始人正在为特定领域构建定制模型，特别是3D重建，这涉及从捕获的视频数据中创建用于构建3D场地模型的基础模型。

公司计划在未来一年内拓展至中东、英国和美国市场。它将继续专注于建筑质量管理，直至在这一领域取得市场领先地位。之后，公司将扩展到设施管理、石油和天然气、制造和基础设施等相邻行业。

据Fortune Business Insights报告，2024年全球建筑行业AI市场的价值为39.3亿美元，预计到2032年将达到226.8亿美元，复合年增长率为24.6%。在印度市场，这家初创公司与OpticVyu和BLDX竞争，但其先进的AI集成技术使其具有优势。正如Ramesh所说：“真正的价值在于将不可衡量的事物变得可衡量——无论是追踪进度、发现低效还是预测延误。”

(以上内容均由Ai生成)