AI公司X.AI诉前工程师窃密，FBI介入调查

快速阅读: X.AI起诉前工程师李学晨窃取商业秘密，涉及代码库被盗及巨额股票抛售，FBI介入调查。此案例凸显AI行业人才与技术保护挑战。

X.AI 对其前工程师提起的商业秘密诉讼，标志着生成式人工智能公司在收入激增和人才竞争激烈的背景下采取了积极的应对策略。该公司指控前雇员、资深人工智能架构师李学晨盗取了“整个代码库”，并在离职前抛售了近700万美元的员工股票，随后加入竞争对手OpenAI。在民事案件提起之前，FBI已经根据李律师提交的法庭文件展开了刑事调查。

虽然针对前雇员的商业秘密案件的基本模式很常见，但在估值迅速达到数十亿美元的生成式AI行业中，据称的数据盗窃行为显得尤为突出。快速发展的技术和对顶尖人才的激烈争夺，形成了保护商业秘密的完美风暴。Lando & Anastasi LLP的克雷格·史密斯表示，公司会通过加强安全措施和迅速应对可疑违规行为来作出回应。X.AI 在李离职两周后便质问了他，并在两周内提起诉讼，这表明公司已建立了一套快速检测和行动的机制。

“李案向行业发出了信号，这些公司将在保护商业秘密和监控员工活动方面采取非常积极的态度。”史密斯说，“当AI领域的竞争空前激烈时，公司将更加积极地执行其商业秘密保护政策。”

8月19日，FBI对李执行了搜查令，李的律师在9月2日的听证会上透露。The Norton Law Firm的弗雷德·诺顿表示，这表明公司可能已经向当局提供了线索，预计其他公司也将加强保护秘密的努力。“内部法律顾问和信息安全人员将更加注意技术的锁定，并关注即将离职的员工。”诺顿说，“在技术快速发展且市场价值高的领域，将会有更多的诉讼。”

9月2日的听证会下达了临时禁制令，要求李归还所有X.AI材料，并禁止他在删除相关信息前为OpenAI或任何竞争对手工作或沟通。关于X.AI申请初步禁令的听证会将于10月7日举行。

商业秘密是未公开披露的知识产权，与专利、商标和版权不同，其价值在于保密性。SSM Law PC的凯莉·劳顿-阿博特律师表示，设计流程以保护秘密对公司的意义日益重要，常见的做法包括签订保密协议、员工教育、按需访问机密信息以及追踪电子访问下载记录。

在此背景下，劳顿-阿博特认为X.AI诉讼中的细节令人惊讶。“如果属实，这表明即使是技术水平如此高的人也会认为这种行为可行。”她说道。诺顿指出，这种情况的发生频率可能比人们想象的要高。“现实是，这些人的专业技能往往是孤立的。”他说。

Foundation Law Group的JD哈里曼补充说，即使没有电子检测的风险，也可能发生商业秘密盗窃。哈里曼指出，员工无需功能性地忘记所学的一切，但故意记忆专有信息的行为可能是违法的，尽管证明起来更为困难。“这是一个很好的教训。”哈里曼说，“当大量资金投入某项正处于增长阶段的技术时，最有可能发生商业秘密盗窃。”

生成式AI公司正通过提供数百万甚至上亿美元的签约奖金来吸引顶级人才。史密斯称这种“AI人才军备竞赛”及其带来的薪酬“令人难以置信”，并表示这种情况对员工来说可能很棘手，尽管他们有强烈的动机避免诉讼和名誉损害。“他们中的许多人很年轻，可能缺乏商业秘密法的知识或从一家公司跳槽到另一家公司的最佳实践。”他说。

诺顿曾就职于特斯拉，其律师事务所也曾代表推特。他表示，虽然无法在保证员工正常工作的同时完全防止泄露机密，但通过教育、员工离职时的警惕以及离职面谈可以预防许多问题。

劳顿-阿伯特指出了公司向员工明确其商业秘密的重要性。哈里曼补充说，公司应仔细审查保密协议中的语言，以避免疏忽，例如未明确规定保护商业秘密的承诺不会随着其他保密协议条款的到期而失效。

“如果有人告诉你，你需要保密到星期四，那么到了星期五，你就不再需要保密了。”他说道。

诺顿还建议，公司在挖角时应谨慎行事，以免卷入诉讼——例如，OpenAI并不是X.AI诉讼案中的被告。他建议聘请第三方律师为新员工提供指导，并确保公司不会接触到员工不应拥有的信息，以便公司在诉讼中证明自己从未获得过这些信息。

“这对所有规模的公司来说都是一个很好的教训，即要建立防护措施和终止程序。”劳顿-阿伯特表示。

该案件为X.AI公司诉李，加州北部地区法院，案号3:25-cv-07292。

(以上内容均由Ai生成)