量子AI革新医疗与金融，安扎特克引领未来
快速阅读: 安扎特克利用量子AI技术革新医疗和金融行业，其QFL Explorer和Sqetch平台使机构能安全合作，无需共享原始数据，解决隐私和安全问题。
安扎特克（Anzaetek）由雷诺·米歇尔·贝夏德创立，正在通过量子人工智能（Quantum AI）技术革新医疗和金融行业。这项技术允许多个实体在不共享原始数据的情况下训练AI，解决了隐私、安全和伦理问题，使得这些领域的AI应用更加容易。安扎特克的主要平台——QFL Explorer和Sqetch，使医院和金融机构能够安全有效地合作。
安扎特克首席执行官雷诺·米歇尔·贝夏德站在IBM量子处理器（QPU）前，该处理器在2025年韩国量子大会展出。/来源：安扎特克
【IT东加，记者金永宇】AI技术正扩展至各行各业。然而，在医疗和金融等领域，隐私保护、安全、伦理关注及责任问题阻碍了AI的广泛应用。例如，医院可能希望合作开发更准确的疾病预测AI，但由于不能共享敏感患者信息，联合研究几乎无法实现。这就像要求厨师们在不透露秘方的情况下共同烹饪一样。
作为解决方案，“量子AI”技术受到关注。它将量子计算原理应用于AI，允许多个实体在不共享原始数据的情况下训练AI。安扎特克在这一领域引领创新。
拥有20年金融经验的“量子”公司创始人
贝夏德是法国人，有近20年的全球金融量化分析师经验。“量化分析师”利用数学、统计学和计算机编程分析市场并构建投资策略。他在东京大学学习计算生物力学，在巴黎综合理工学院学习应用数学。他的职业生涯包括担任新韩投资和KB证券的首席量化分析师、汇丰银行亚太区量化分析主管、渣打银行定量研究总监以及摩根大通的信用混合专家。凭借这些经验，他于2023年7月创立了安扎特克。
谈及为何选择在韩国创业，贝夏德表示：“韩国是我金融生涯的最后一站，我在这里建立了深厚联系。在参加首尔量子校园的量子相关课程时，我被选入由全球创业中心（GSC）管理的政府支持项目，这成为我进入这一领域的催化剂。”
量子AI：通过量子计算原理实现创新
要理解量子AI，首先需要了解量子计算机。与传统计算机以二进制（0和1）处理信息不同，量子计算机利用量子叠加现象，可以同时表示0和1。这就像硬币在空中旋转，同时显示正面和反面。
“简单来说，量子AI是一种先进的数学方法，帮助AI用更少的数据更好地学习。”贝夏德解释说，“它不仅增强了AI的学习能力，还加强了数据隐私。”
安扎特克的核心技术是量子联邦学习（QFL），允许机构联合训练AI模型而无需直接共享原始数据。“医院和金融机构根本不能共享原始数据。”贝夏德说，“我们的目标是开发一种量子联邦AI模型，实现联合学习而不暴露外部的原始数据。”
安扎特克瞄准医疗和金融行业，这两个领域的安全顾虑曾阻碍了AI的应用。其主要客户包括医院、资产管理公司、银行和保险公司。贝夏德指出，罕见病研究和小额信贷是量子AI可以特别发挥作用的领域。“在罕见病研究中，由于数据稀缺，我们预计会有显著成果。它还可以在解决信用风险、金融欺诈和保险建模等有限数据问题上带来突破。”他强调。
公司正在开发两个主要平台。第一个将于12月推出，名为QFL Explorer，这款软件使医院能够在不共享患者信息的情况下共同训练AI。它结合了量子计算与隐私保护功能。第二个是Sqetch，下一代平台，能够处理多种数据类型——图像、音频波形和文本——全部加密。就像在一个密封盒内进行计算，即使操作者也无法看到原始数据，只能看到输出。Sqetch在整个数据管道中优先考虑信息保护。
“对于急性肾损伤，早期预测模型对治疗和预后具有极高价值。”贝夏德解释说，“能够在不转移患者记录的情况下预测急性肾病的可能性，意义重大。”
安扎特克目前正在与首尔国立大学盆唐医院的人工智能中心合作，该中心是韩国领先的人工智能医疗研究机构，成立于2020年，旨在将人工智能技术应用于诊断、治疗、预防和医疗服务中。通过与IBM的合作，这家量子计算领域的世界领导者，安扎特克被选入了由首尔科学技术大学（首尔科技）运行的全球合作项目。该项目使安扎特克能够使用安装在延世大学的IBM量子计算机系统。“这个项目帮助我们改进了向公众解释技术的方式，完善了安全和监管的合规检查表，并缩短了从原型到试点运营的时间。”贝查德表示。
贝查德在2025年韩国量子会议上推广安扎特克的技术 / 来源=安扎特克
与大型科技巨头的区别
谈到与IBM、谷歌和微软等科技巨头的区别时，贝查德指出：“这些大公司主要作为平台提供商，提供量子硬件访问、作业调度器和云操作系统。”“相比之下，安扎特克开发了针对医疗和金融行业的软件。我们的解决方案，例如联邦学习、机密计算认证和盲式计算，能够在不暴露原始数据的情况下实现协作。虽然大型科技公司在构建庞大的生态系统，但我们专注于在这些生态系统内提供实用工具。”他解释说。
“量子时代的实用工具”
展望未来，贝查德说：“我们的愿景是为医疗和金融等重视隐私保护的行业建立可信的量子人工智能技术。”具体来说，公司将在11月举行的量子技术在机器学习（QTML）会议中展示题为“定制化的量子机器学习嵌入方法”的研究成果。这一演示将展示如何在量子计算机上高效处理大规模图像数据。在未来12个月内，安扎特克还计划推出基于可信执行环境（TEE）计算机系统的多模态量子机器学习管道，进一步提高联邦学习的安全性。“我们希望我们的软件能够很快应用于即将到来的量子时代各个行业中。”贝查德补充道。尽管量子计算仍处于早期阶段，安扎特克正在采取务实的方法解决医疗和金融数据隐私问题。凭借广泛的市场经验，该公司正朝着成为量子人工智能创新领域的全球领导者迈进。
作者：金永宇（pengo@itdonga.com）
* 本文得到了首尔科学技术大学的支持。
(以上内容均由Ai生成)
