美军演习强化装甲部队反无人机能力

快速阅读: “秃鹰归来”演习评估无人机对机械化部队的影响，引入多层电子战系统，测试反无人机措施与机动部队整合，强调高机动条件下的反无人机战术有效性，反映乌克兰战争教训，提升战场生存和效能。

“秃鹰归来”行动的战术重点在于评估无人机侦察和打击威胁如何影响机械化地面部队在行进和接触时的表现。演习引入了多层电子战，包括无线电频率检测、被动雷达感知和干扰能力，这些系统被直接嵌入作战编队。当布拉德利战车在模拟无人机观察和攻击下穿越不同地形时，这些系统进行了实时测试，再现了现代冲突中经常遇到的情况。

演习不仅将反无人机措施整合到机动部队中，而不仅仅局限于防空单位。布拉德利战车既作为进攻资产，又作为移动反无人机平台，得到遍布战场的传感器节点的支持。这种分布式探测网络旨在提供360度覆盖，以对抗低、慢、小无人机威胁，同时保持机动自由和战术动量。每个探测资产都连接到数字指挥系统，实现快速决策和跨单位同步响应。

在实弹机动演练中，活跃的无人机威胁考验了陆军在不影响操作节奏的情况下应用反制措施的能力。布拉德利战车上的目标获取系统与被动监视工具相匹配，使操作员能够在继续地面任务的同时追踪、分类并应对进入的空中平台。战术挑战不仅仅是检测无人机，而是在战场上每一秒和每一个决定都很重要的情况下做到这一点。

演习期间测试的核心进展之一是多传感器融合算法的集成，能够将无线电发射、热信号和视觉输入关联成统一的威胁图景。这使得乘员可以根据距离、行为和平台类型优先处理威胁。车载计算能力用于处理和传输运动中的威胁数据，反映了陆军推动反无人机能力分散化、将决策和态势感知下放到最低战术级别的持续努力。

演习还验证了高机动条件下反无人机战术的有效性。在协调攻击和防御机动过程中，布拉德利战车全程监控头顶的无人机活动，通过调整编队和速度来维持战术掩护和信号纪律。电子战单位提供了保护范围，干扰潜在的无人机导向目标而不暴露自己的发射。装甲单元与电子战支援单元之间的同步移动现在被视为未来大规模战斗行动的关键能力。

“秃鹰归来”表明，反无人机系统必须从静态防御角色发展成为联合作战的全面集成部分。在布拉德利战车上测试的传感器和干扰器的模块化配置，为装备装甲和机械化编队提供可扩展、平台无关的反UAS解决方案指明了一条前进的道路。随着对手不断部署日益自主和联网的无人机群，从装甲机动单位内部对抗此类威胁的能力将成为战场生存和效能的决定性因素。

重要的是，演习还直接反映了乌克兰战争中的战场教训，商业无人机的迅速崛起重新定义了战术现实。在乌克兰，无人机引导的炮击摧毁了装甲纵队，暴露出传统力量结构对持续低空侦察的脆弱性。“秃鹰归来”通过关注装甲和移动中的实时无人机探测以及如何在形成大规模间接火力之前中断基于无人机的火力校正，解决了这一威胁特征。

乌克兰战争显示，无人机操作的速度远超传统的杀伤链。为了应对这一点，陆军利用“秃鹰归来”测试了传感器融合和快速信号处理能力，以实现近乎即时的空中威胁识别和瞄准。此外，乌克兰在游荡弹药、自杀式无人机和集群战术方面的经验促使美国规划者评估装甲部队如何在不成为精确制导攻击明显目标的情况下进行机动。胡德堡演习通过训练布拉德利乘员进行雷达规避、电磁纪律和使用主动欺骗手段来混淆无人机ISR平台，解决了这个问题。

《神雕归来》演习中纳入电子战元素，直接回应了乌克兰战场环境的特点，即电磁环境的对抗已成为常态。美军在演习中复制了这些条件，以测试战场通信、GPS导航及依赖射频的传感器在干扰和欺骗尝试下的可靠性。这种高度的真实感确保了机组人员即使在系统因敌方干扰而降级或失效时也能正常操作。

展望未来，《神雕归来》演习的结果不仅将影响即时战术教条，还将对未来车辆设计产生影响，尤其是在可选有人战斗车辆的开发上。演习中的经验教训将指导传感器布局、数据处理需求，以及如何从基础层面设计具备集成反无人机能力的未来作战车辆。

随着美国陆军继续为复杂和对抗环境中与同等对手的冲突做准备，像《神雕归来》这样的演习所提供的不仅仅是验证。它们定义了未来地面战斗的战术架构，在这一架构中，探测、电子战和机动不再是独立的功能，而是统一战场反应中不可分割的组成部分。

作者：Alain Servaes——《陆军识别》主编

Alain Servaes 曾是一名步兵下士，是《陆军识别》的创始人。他在国防新闻领域有超过20年的经验，提供关于军事装备、北约行动和全球国防工业的专业分析。

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