眼底扫描揭示心脏肾脏健康状况，AI技术简化诊断流程

快速阅读: OREUM利用AI分析眼底图像，实现无创多器官健康检查，简化心血管和肾病诊断流程，提高早期干预效率，已在1000多家医疗机构部署。

或许听起来令人惊讶，但医生通过简单地查看你的眼睛，可以了解远不止是否需要配眼镜。视网膜布满了微小的血管和神经纤维——这些如同身体总体健康的镜子。视网膜血流的变化可能预示心血管疾病，细微的血管损伤可能指向慢性肾病问题。甚至自主神经系统——控制身体压力与恢复的系统——的失衡，也能在视网膜模式及相关数据中显现。

通过训练人工智能模型，OREUM将眼底图像转化为多器官健康检查。过去需要血液检测、CT扫描和专科医生会诊才能完成的检查，现在只需一张无创的眼部照片即可开始。这得益于人工智能和机器学习的力量，能够提取出以往难以识别的复杂模式。

OREUM的核心在于一个复杂的AI引擎，该引擎基于釜山国立大学医院收集和验证的数十万张医学影像进行训练。不同于传统卷积神经网络需要从零开始训练整个模型，ARK的算法专注于“瓶颈”层，使其更快且更高效。这些部分是神经网络中最重要的部分。

在实际应用中，这意味着护士或全科医生可以通过眼底相机捕捉视网膜图像，OREUM的人工智能立即分析这些图像，不仅寻找眼部疾病迹象，还包括心脏和肾脏并发症的征兆。几分钟内即可得到结果，附带视觉化图表和通俗易懂的解释供患者理解。

通常，诊断心血管或肾病需要进行多项独立测试，如血液检测、CT扫描和专科咨询。OREUM通过直接从眼底图像中提取预测信号，显著减少了所需程序的数量，同时保持了临床准确性。该平台还通过ARK-Bridge与医院的PACS系统集成，这是一个将各种文件类型转换为DICOM格式的网关，简化了诊所和医院之间的数据管理。

这一系统的建立基于视网膜作为观察体内血管和神经的“窗口”。通过分析眼底图像，OREUM的人工智能可以识别出与其它器官问题相关的微血管和结构模式。例如，患有慢性肾病或心血管问题的患者往往在视网膜血管中显示出细微而一致的变化。同样，结合HRV（心率变异性）测量，眼睛相关数据中的变化可以检测到自主神经系统的失衡。

其影响是双重的。对于患者而言，OREUM节省时间、降低成本并允许早期干预。对于医疗服务提供者而言，它通过让全科医生能够进行曾经需要专科医生才能完成的筛查，创造了新的收入来源。报告设计得足够简单，以便护士使用，同时也提供了专科医生期望的深度，确保在繁忙的医疗环境中顺利采用。

未来，ARK希望OREUM能够超越医院和诊所，进入验光师办公室，那里患者已经定期进行视力检查或购买眼镜。通过将慢性病筛查整合到这些日常访问中，OREUM可以使早期检测更加便捷和普及。这种方法降低了患者因症状严重才去医院就诊的障碍，将常规眼科检查转变为更广泛的预防保健的入口。

成立于2018年的ARK公司，起源于釜山国立大学医院的生物医学研究所。在CEO金亨浩及其眼科专家团队的带领下，该公司已经推出了用于视网膜疾病检测的人工智能工具，目前部署在1000多家医疗机构。ARK最近与韩国最大的制药公司之一大熊制药签订了分销协议，以在全国范围内扩大销售。

凭借OREUM，ARK瞄准了全球市场。该公司已获得CE和ISO认证，为进入东南亚和欧洲铺平道路，这些地区对可及性慢性病护理的需求正在迅速增长。在德国举行的CES 2026和MEDICA 2026展览将标志着该平台的国际首秀。

如果成功，OREUM将改变我们检测和管理慢性疾病的方式——将专科水平的洞察力引入初级护理诊所，使早期综合诊断成为全球医疗保健的新标准。

(以上内容均由Ai生成)