AI能耗激增，泡沫濒临破裂？

快速阅读: 人工智能发展引发能源消耗激增，化石燃料投资反弹，能源费用上涨，政策重心转移。专家对AI能源影响存疑，指出数据不透明、效率提升未现及资本错配问题。

人工智能的融合正在导致全球能源消耗显著增加，促使化石燃料投资复苏，同时推高了能源费用，并使政策制定者的重点从清洁能源转向了满足日益增长的需求的新能源项目。然而，这些预测是否可靠？专家对此表示怀疑。

麻省理工科技评论最近的一份报告指出了当前和未来人工智能能源影响范围的三个主要不确定性：模糊且不完整的数据、关于大型语言模型在提高其他行业能效方面作用的无根据主张，以及对人工智能能否如预期般普及的不确定性。目前，没有法规要求人工智能公司披露其能源使用情况或环境影响，因此大多数公司不会公布官方数字。尽管像OpenAI和谷歌这样的公司开始对其平台上的AI查询能耗提供一些透明度，但这些数据并不官方，缺乏明确依据。

实际上，推动人工智能能耗增加的并非单个查询，而是其在众多系统和流程中的广泛集成，不仅限于科技行业。虽然训练和运行大型语言模型需要大量能源和其他资源，但支持者迅速指出，人工智能将在提高各行各业能效方面发挥重要作用，可能弥补其自身的能耗。然而，麻省理工科技评论挑战了这一观点，指出这些效率提升尚未实现。尽管有关人工智能能效提升的数据不足，但新的数据中心正在以惊人的速度规划中。

“人工智能几乎渗透到客服电话、算法‘老板’乃至战争等各个领域，引发了巨大的需求。”《华盛顿邮报》报道。尽管能效有显著提升，但如果将这些收益重新投入到更大、更耗能的模型中，由化石燃料驱动，将创造出我们想象中的‘能源怪兽’。”

不过，一些专家质疑这些令人担忧的说法是否站得住脚。事实上，有迹象表明，人工智能泡沫可能已经开始破裂。尽管投资巨大，但大型语言模型的表现并未明显改善。麻省理工科技评论称，OpenAI上月推出的GPT-5“甚至被该公司自己认为是失败之作”。投资者似乎不太可能从投入人工智能和数据中心的数十亿美元中获得回报，利润增长缓慢。

Praetorian Capital首席投资官哈里斯·库珀曼预计，“2025年计划建设的人工智能数据中心将面临每年400亿美元的折旧损失，而收入仅为150亿至200亿美元。”他在接受Futurism采访时承认人工智能的实用性，但也指出：“我认识到这是一场大规模的资本错配，是一种疯狂的泡沫，是一种狂妄自大。”

当我们审视人工智能在政治、金融和环境决策中的影响力时，令人担忧的是，幕后揭示的不是坚实和共识性的预测，而是普遍的不确定性和数学杂技。我们已经因这些可能的草率决定而遭受后果。能源贫困正在上升，消费者为科技行业的激进人工智能融合付出代价。但问题远不止高昂的电费——整个经济都可能受到影响。

近年来，科技行业对人工智能的规划从雄心勃勃转变为公然危险，投资金额之巨现已对更广泛的经济构成严重风险。Futurism撰稿人Haley Zaremba报道。

(以上内容均由Ai生成)