国防物流局加速数字战略，AI成关键推手

快速阅读: 国防后勤局面临预算减少和任务增加的挑战，2026财年预算较2024年削减近5000万美元。为应对，制定三大优先事项：机构转型、全球强化、供应链优化，旨在提高资源分配效率和任务执行能力。

国防后勤局，如同许多其他机构一样，正面临预算减少和任务责任增加的挑战。尽管其2026财年的预算请求比2025年略高，但与2024年相比，该机构仍面临近5000万美元的削减。为了应对资金池缩小的问题，国防后勤局制定了三项优先事项，以更好地分配资源，这些措施旨在帮助该机构更好地实现目标并推动成果。

“在我们发布国防后勤局战略一年后，我们并没有放松努力，”国防后勤局局长陆军中将马克·西默利在9月3日的机构Collider行业日上说，“我们正在加速并建立在我们的成功基础上，以支持创新和任务卓越。”

为此，国防后勤局概述了所谓的三个“设定”：

– 设定机构

– 设定全球

– 设定供应链

国防后勤局副局长布拉德·布恩表示，这三个优先事项扩展了该机构2025-2030年战略计划的四大支柱：人员、姿态、精确度和伙伴关系。“我们视这些为改善工作和解决一些供应链挑战的关键，以支持联合部队并为未来的潜在冲突做准备。”布恩在接受联邦新闻网络采访时说。

布恩称，第一项设定重点在于机构员工队伍及其工作方式的转型。“我们的人力资源目标之一是提高员工对数据的理解能力——如何将数据操作化以加快业务速度，并在整个员工队伍中建立这种能力，”他说，“国防后勤局约有24,000名员工，主要是文职人员，他们主要从事物资采购和与工业界互动的工作。我们还运营着一个全球储存和分销网络，这是一个非常实际的仓库管理任务。但在过去十年中，数据成为贯穿所有工作的共同线索，从仓库工人接收和储存材料，到合同专家，再到人力资源和财务、分析师、供应链专家，都需要更好地理解数据的作用以及如何通过数据获得更好的洞察力，以便更快地响应作战人员的需求。”

西默利表示，员工队伍的转型意味着国防后勤局必须提高员工的数据流利度以及如何应用人工智能。“我们把人工智能作为数字战略的核心。我们必须从手动任务转向更具使命关键性的思考，”他说，“我们目前有大约56个AI模型处于开发、测试或使用阶段，所有这些都是由员工提出的需求案例驱动的。我们已经在整个国防后勤局赋能更明智的决策。”

国防后勤局采取自下而上的AI方法，在员工队伍内部培养技能，布恩称之为公民开发者，他们具备技术、工具和技能来现场解决问题。

在更战略的层面上，布恩说，国防后勤局正试图利用AI改进机构的预测和规划能力。“我们所做的很多工作实际上都是了解客户的需求，然后提前购买或通过投资工作资本基金减少风险，以确保在需要时能够提供所需材料，”布恩说，“特别是当我们谈论的是遗留或老化的武器系统时，这涉及到一个工业基础，其中过时是一个主要问题。如果我们能更好地预测需求，就可以向工业发出需求信号。这对我们来说可能是一个游戏规则的改变者，因为我们追求的是在客户甚至意识到需求之前就了解他们的需求。”

提高预测和规划能力也是另外两个“设定”的一部分。西默利表示，设定全球的目标是在最关键的地方强化物流，并在国内和印太司令部区域采取积极主动的态度。“作为一家战斗支援机构，国防后勤局必须确保全球联合部队拥有所需的材料和能力，以便在战斗中做好准备并具有韧性。”布恩补充道。

“这不仅涉及定位、物资、人员等方面的问题，还包括在工业基础上建立韧性，并采用其他创新方法，以便在需要时能够更快地响应——无论是燃料、食品、武器系统的维修部件还是医疗物资和药品。”他说道。

供应链数据整合需求

第三组议题集中在供应链上，以及DLA需要现代化的九个不同系统。Simerly表示，这种现代化将帮助DLA“行动更快、思考更明智，改善数据整合和创新及响应能力与韧性。”

Bunn补充说，DLA目前存在过多分散的供应链系统，没有更好的数据整合就无法应用人工智能工具或进行预测。

“我们正在努力整合所有这些系统，获得更好的理解，形成共同的数字线程，以便了解从工厂到前线的整个供应链，并确保它们受到保护。当前存在许多网络威胁，”他说，“还有其他类型的威胁，因此这很大程度上是关于在整个供应链中管理风险。”

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供应链现代化工作还将在库存管理、财务管理审计和客户服务等领域为DLA带来益处。

“我们在存储和分销网络中利用了更先进的技术，包括你在亚马逊物流中心可能看到的一些技术，并在整个供应链中利用数据，从商业一侧的情况到我们手中的情况，”Bunn说，“当货物从我们的监管下转移，客户向我们下单，直到最终用户收到，了解这一数据线程对我们来说很重要，这样我们可以掌握整个过程的可见性，就像消费者希望知道何时能收到商品一样。”

(以上内容均由Ai生成)