L3Harris推AI反无人机系统，应对小型无人机群威胁

快速阅读: L3Harris开发VAMPIRE等系统，整合多层检测和拦截功能，应对小型无人机威胁。系统具备自适应机动、集群操作及电子战能力，旨在保护关键设施并提供战术支持。

小型无人机因生产成本降低和先进通信技术的集成而广泛普及，已成为主要的非对称威胁。5G网络、人工智能和机器学习的结合使得能够开发出具备自适应机动和集群操作能力的平台。面对极快的创新周期，L3Harris致力于提供整合了多层检测和拦截功能的响应技术解决方案。

该计划的核心要素之一是VAMPIRE系统（Vehicle-Agnostic Modular Palletized ISR Rocket Equipment）。该系统在数月内开发完成，由一个配备WESCAM MX-RSTA 10D传感器的托盘武器站组成。系统集成了光电和红外成像技术，提供了先进的监视、目标获取和自动跟踪能力。结合L3Harris设计的近炸引信，VAMPIRE可使用APKWS（Advanced Precision Kill Weapon System）火箭在短中程范围内拦截小型无人机。其与Widow任务管理软件的连接提高了目标获取速度和交战效率，能够同时应对多个威胁。

CORVUS-RAVEN系统增加了电子战和干扰能力，通过针对无人机指挥链路和GPS导航来破坏控制信号，扰乱集群，降低其协调性和作战效能。

Nimble Finch系列（包括Nimble Finch Pro）代表了一种拦截无人机的方法。这些飞行器设计用于快速机动和直接对抗敌方无人机，无论是通过动能拦截还是携带有效载荷。它们的敏捷性和网络化操作能力在涉及低空或城市威胁的情况下提供了战术支持。

Drone Guardian系统通过结合短程雷达、光学传感器和电子拦截能力提供区域防御。该系统旨在保护军事基地、关键基础设施或移动车队等固定地点。

C-UxS计划还建立在跨域技术之上。WESCAM的光电和红外传感器提供了被动且隐蔽的检测。AMORPHOUS群管理工具利用人工智能分析敌方无人机的集体行为并生成实时对策。下一代多任务电磁对抗套件旨在干扰对手通信，同时抵御敌方干扰尝试。网络韧性进一步得到加强，确保在对抗环境中操作员与平台之间的稳定链接。

该计划的目的是将现有系统整合到一个综合架构中，结合传感器、动能和非动能效应器以及决策支持软件。这一多学科方法由目标和传感器系统部门副总裁Tom Kirkland领导，旨在构建一个模块化和可扩展的生态系统，以适应不断演变的威胁。

新一代VAMPIRE反映了这一方向。它将整合先进的电子战效应器、优化的传感器和AI增强的目标算法，以扩大拦截范围并提高对集群的反应时间。L3Harris还计划推出适用于海上和空中领域的变体，进一步拓展系统的操作范围。

C-UxS计划基于多传感器检测技术、模块化拦截系统和集成电子战能力的组合。该方法旨在为武装部队提供适应性解决方案，以中和多个领域内的不断演变的威胁，同时确保快速且具有成本效益的响应。

(以上内容均由Ai生成)