AI培训初创企业Mercor估值超100亿美元

快速阅读: 初创公司Mercor正与投资者洽谈C轮融资，寻求100亿美元估值。公司通过提供AI模型训练所需专家获利，年化收入近4.5亿美元，已实现600万美元利润。

据两位熟悉交易谈判的消息人士和《TechCrunch》查看的一份营销文件透露，初创公司Mercor正在与投资者就C轮融资进行洽谈。Mercor将公司与OpenAI和Meta等企业相连，为这些企业提供训练和优化基础AI模型所需的领域专家。目前，该公司寻求的估值为100亿美元或更高，高于几个月前讨论的80亿美元目标估值。然而，最终协议条款仍可能发生变化。

Mercor上一轮融资是在今年2月宣布的，当时以20亿美元的估值筹集了1亿美元的B轮融资，由Felicis领投。Felicis拒绝就新一轮融资发表评论。Mercor已告知潜在投资者，它已收到多个报价。据《The Information》此前报道，风险投资公司已主动向Mercor提出高达100亿美元的估值报价。《TechCrunch》还了解到，至少有两家新投资者正试图通过特殊目的载体（SPV）为潜在交易筹集资金，但尚未得到公司的正式授权。

Mercor成立于2022年，目前年化收入接近4.5亿美元。今年2月，公司告诉《TechCrunch》，其年度收入已达7500万美元。3月，Mercor首席执行官布兰登·福迪在X上表示，年化收入已达1亿美元。公司向投资者表示，预计将以比Anysphere更快的速度达到5亿美元的年化收入里程碑。Anysphere是一家提供AI编程助手Cursor的初创公司，产品推出约一年后实现了5亿美元的年化收入。与仍在烧钱的Anysphere不同，Mercor在今年上半年已实现600万美元的利润，《福布斯》报道。

Mercor通过向企业提供专门领域的专家来获得收入，如科学家、医生和律师，按小时收取寻人费和匹配费率。据消息人士透露，公司为亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI以及英伟达等五大AI实验室提供数据标注承包商，其中一部分品牌是其主要收入来源，包括OpenAI。

为了进一步多元化业务模式，Mercor正向投资者介绍，公司正在增加更多的强化学习软件基础设施——这是一种训练方法，通过验证或质疑模型或代理的决策，让模型能够接受反馈并随时间改进。公司还计划最终建立一个由AI驱动的招聘市场。

尽管如此，Mercor仍面临来自Surge AI等公司的竞争，后者据报道正在洽谈以250亿美元的估值融资，还有Turing Labs和其他扩展到强化学习服务的数据标注公司，如Scale AI。一些人认为，OpenAI最近推出的招聘平台可能会促使这家AI巨头创建自己的由人类专家支持的强化学习培训服务。

当被问及此事时，福迪告诉《TechCrunch》，公司并未积极寻求融资，并且每个月都会拒绝一些报价。他还表示，公司的年化收入超过4.5亿美元，但指出这一数字包含了客户支付给Mercor的总金额，之后再支付给承包商。他补充说，这是一种常见的会计做法，审计公司推荐使用，竞争对手Surge AI和Scale AI也在使用。

Mercor于2023年由Thiel Fellows和哈佛辍学生布兰登·福迪（CEO）、阿达尔什·希雷马特（CTO）和苏里亚·米德哈（COO）共同创立。三位联合创始人均为二十出头的年轻人。为了将公司推向新的高度，Mercor最近任命了曾任Uber首席产品官的桑迪普·贾因为公司首位总裁，《福布斯》报道。

近日，Mercor被竞争对手Scale AI以盗用商业秘密为由提起诉讼。据TechCrunch此前审阅的诉状副本显示，Scale AI指控其前员工在跳槽至Mercor后，“窃取了超过100份涉及Scale客户策略及其他专有信息的机密文件”。Maxwell Zeff对此事进行了报道。更正：先前版本的故事错误描述了此次交易中潜在SPV的进展，该信息现已更新。此外，故事还修正了Mercor的主要客户名单。

(以上内容均由Ai生成)