印度农业初创企业利用AI预测并防控作物疾病
快速阅读: 印度农业科技初创企业利用AI图像识别、无人机监控等技术，提前发现作物病害迹象，通过移动应用提供实时预警，帮助农民降低成本、提高产量，为农业提供数字屏障。
数十年来，印度农民一直与突如其来的作物病害作斗争，这些病害往往在毫无预警的情况下爆发，毁掉几周的辛勤劳动，削减本已微薄的利润。如今，一批新的农业科技初创企业正在利用人工智能改变这一局面。
通过结合人工智能图像识别、无人机监控、卫星数据和物联网传感器，这些初创公司能够提前发现作物压力的早期迹象——如真菌感染、营养缺乏或虫害——这些迹象在肉眼可见之前就能被检测到。经过数千张植物图像训练的机器学习模型帮助农民通过移动应用程序接收实时警报，而预测分析则根据天气和土壤数据标记高风险区域。
结果是，农民可以采取及时且有针对性的行动，而不是盲目喷洒，从而降低成本并提高产量。曾经的猜测工作正迅速转变为精确科学，为印度农业提供了一道急需的数字屏障以抵御疾病。
几家印度农业科技初创企业在这一转变中处于前沿，构建了基于人工智能的平台和工具，为农民提供实时的疾病洞察和预防解决方案。
**AgriPilot.ai**
AgriPilot.ai 成立于2023年，由 Prashant Mishra 和 Vaibhav Tople 创立，总部位于那格浦尔，是一个集成了人工智能、物联网、卫星数据和机器学习的农业智能平台，旨在为农民提供田间级别的洞见。
该平台通过结合卫星图像、现场传感器和天气预报，实现作物健康监测、土壤和水分分析、灌溉指导以及病虫害检测。其预测疾病工具利用微软农业数据管理器和微软的 FarmVibes.ai，利用历史和实时数据识别风险区域并提出预防措施。
通过农场管理应用程序，AgriPilot.ai 提供作物压力、虫害侵扰和疾病暴发的早期预警，帮助农民更有效地管理露天和温室栽培。
**DroneQube**
DroneQube 成立于2023年，由 Murat Merdin 和 Oğuz Deniz Merdin 创立，是一家位于土耳其伊兹密尔乌拉的农业科技公司，在美国特拉华州设有办事处。该公司开发了用于精准农业的自主无人机技术，专注于葡萄园管理。
其无人机结合人工智能分析与多光谱和热成像技术，监测作物健康状况，检测异常情况，并支持疾病的早期识别，使农民能够在问题扩散前采取及时措施。
除了作物监测外，该系统还提供精准喷洒服务，以优化资源使用并减少化学品依赖，应对劳动力成本上升、气候变异性增加及可持续农业实践的需求。
**Fyllo**
班加罗尔的 Fyllo 成立于2019年，由 Sudhanshu Rai 和 Sumit Sheoran 创立，是一家应用物联网、人工智能和机器学习支持精准农业的农业科技公司。
其现场设备使用多种传感器收集来自土壤、作物冠层和环境条件的实时数据，经分析后生成关于灌溉、营养管理、病虫害控制、作物健康和天气相关风险的洞见。该平台整合了超过100种农学模型，涵盖20多种作物，并通过可用多种印度语言的移动应用程序提供建议。
它还包括疾病预测模型，可提前预测作物疾病，以便采取预防措施。Fyllo 的方法与作物产量、产品质量的提高以及投入成本和化学物质使用量的减少有关。
**CarbonMint**
CarbonMint 成立于2021年左右，由 Venkat Pindipolu 和 Prasanna Kondapaneni 创立，总部位于海得拉巴和维贾亚瓦达，在英国和美国设有办事处。该公司通过将区块链支持的数字监测、报告和验证（dMRV）与物联网、人工智能、精准农业和远程感应相结合，专注于可持续和再生农业。
其平台集成了机械化、资源优化、农业咨询和可追溯性功能，同时使组织成集群或生产者团体的农民能够获得碳信用机会。
CarbonMint 利用人工智能驱动的咨询服务和基于传感器的监测系统跟踪土壤健康、水资源使用和作物状况，提供及时警告，支持作物疾病等风险的早期发现，允许采取预防措施。这种方法旨在提高生产力，降低种植成本，并多样化农民收入。
**Salam Kisan**
Salam Kisan 成立于2021年，由 Dhanashree Mandhani 创立，总部位于孟买，是一个结合人工智能和无人机技术支持数据驱动农业实践的精准农业平台。
其服务包括智能作物日历、定制肥料建议、无人机喷洒及农场测绘、投入品市场、社区支持、政府链接、追溯解决方案和农产品回购。该平台主要在马哈拉施特拉邦运营，利用无人机采集田间数据，如NDVI成像，以评估作物压力并指导干预措施。
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虽然Salam Kisan提供作物健康监测工具和系统，但用于提前预测作物疾病的低成本设备Kisan Know是Rishikesh Nayak及其团队独立开发的另一项创新。
Farmonaut Technologies
Farmonaut Technologies由Ankur Omar和Akash Omar于2018年在班加罗尔创立，提供基于卫星的人工智能和机器学习精准农业解决方案。其平台通过分析卫星图像来识别作物因害虫、疾病或营养缺乏引起的早期压力，从而实现作物健康管理、产量预测和病害检测，促进预防措施的实施。该公司还开发了Jeevn AI咨询系统，提供天气预报、作物管理策略和个人化建议。其他工具包括资源优化、区块链可追溯性和碳足迹监控。Farmonaut的技术应用于数百万公顷土地上，全球农民使用其技术来支持更加数据驱动和可持续的农业实践。
4CLIMATE
4CLIMATE由Subhajit Sinha和Vasu Faldu于2020年2月在古吉拉特邦成立，总部位于艾哈迈达巴德和瓦多达拉。该公司专注于气候智能型农业系统，如温室、室内农场、垂直农场和城市微农场，提供物联网自动化、营养输送系统和人工智能驱动的作物管理工具。其Crop AI平台提供实时监控、定制仪表板和分析，支持主动作物管理，包括早期疾病检测，防止疾病扩散。通过整合智能自动化和数据驱动的洞察力，4CLIMATE帮助农民在受保护和气候适应性的栽培环境中管理资源使用和作物健康。
(以上内容均由Ai生成)
