Mercor瞄准100亿美元估值，年收入超4.5亿美元

快速阅读: 初创公司Mercor正与投资者洽谈C轮融资，目标估值超100亿美元。公司提供AI模型训练专家服务，年化收入近4.5亿美元，已获多位新投资者支持。

初创公司Mercor通过连接OpenAI和Meta等企业与训练和优化其基础AI模型所需的专业领域专家，正在与投资者就C轮融资进行洽谈。据TechCrunch查看的一份营销文件及两位知情人士透露，现有投资者Felicis正考虑在C轮中再次投资该公司。Felicis对此拒绝置评。

目前，Mercor的目标估值为100亿美元或更高，这一数字较几个月前讨论的80亿美元目标有所上调。然而，最终交易条款仍可能发生变化。Mercor已告知潜在投资者，公司已收到多项报价。据《信息报》先前报道，风险资本家已提前接触Mercor，提出高达100亿美元的估值。TechCrunch还了解到，Mercor已引入至少两位新投资者，通过特殊目的载体（SPV）筹集资金以促成潜在交易。

该公司上一轮融资是在今年2月宣布的，由Felicis领投的B轮融资规模达1亿美元，当时公司估值为20亿美元。成立于2022年的Mercor，年化收入接近4.5亿美元。今年2月，公司向TechCrunch表示，按最新一个月收入乘以12计算的年收入已达7500万美元。3月，Mercor首席执行官Brendan Foody在X平台上宣布，公司年化收入达到1亿美元。

一位消息人士称，Mercor告诉投资者，公司有望比Anysphere更快实现5亿美元年化收入的目标。Anysphere以其AI编码助手Cursor闻名，大约在其产品推出一年后达到了这一里程碑。与仍在烧钱的Anysphere不同，Mercor在今年上半年实现了600万美元的利润，《福布斯》报道了这一消息。

Mercor通过向企业提供专门领域的专家——如科学家、医生和律师——来执行AI模型训练，以此赚取收入，并按小时收取中介费用和匹配费率。公司声称向亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAI等五大AI实验室以及特斯拉和英伟达提供数据标注承包商。据消息来源，其收入中有很大一部分来自这些品牌中的某些公司，尤其是OpenAI。

为了进一步多元化业务模式，Mercor向投资者表示，公司正在增加更多的强化学习软件基础设施——这是一种训练方法，通过验证或质疑模型或代理的决策，使其能够整合反馈并随着时间的推移改进。公司还计划最终建立一个由AI驱动的招聘市场。

尽管如此，Mercor仍面临来自Surge AI等公司的竞争，后者据报道正在洽谈以250亿美元的估值筹集资金，以及其他扩展到强化学习服务的数据标注公司，如Turing Labs和Scale AI。一些人认为，OpenAI最近推出的招聘平台可能会促使这家AI巨头创建自己的由人类专家支持的强化学习培训服务。

当被问及此事时，Foody告诉TechCrunch：“我们根本没打算融资。”他还提到：“每个月我们都会拒绝很多报价。”Foody补充说，公司的年化收入超过4.5亿美元，但其中包含了客户支付给Mercor用于服务的总额，在承包商获得报酬之前。他指出，这是审计公司推荐的一种常见的会计做法，竞争对手Surge AI和Scale AI也在使用。

这家初创公司由Thiel Fellows及哈佛辍学生Brendan Foody（首席执行官）、Adarsh Hiremath（首席技术官）和Surya Midha（首席运营官）于2023年共同创立。三位联合创始人目前均处于二十岁初期。为了将公司推向更高层次，Mercor最近任命了曾在Uber担任首席产品官且拥有数十年经验的Sundeep Jain为公司首位总裁，《福布斯》报道。

近日，Mercor被竞争对手Scale AI以窃取商业秘密为由起诉。据Scale AI指控，其前雇员在跳槽至Mercor后，“盗取了超过100份涉及Scale客户策略及其他专有信息的机密文件”，TechCrunch此前审阅的诉状副本显示。

Maxwell Zeff参与了报道。

(以上内容均由Ai生成)