Arm发布新CPU，提升Android手机AI性能

快速阅读: 苹果发布iPhone 17系列，Arm推出新一代处理器集成于Lumex平台，预计2026年应用于高端Android手机，提升AI性能且不加速电池耗电，得益于Scalable Matrix Extension版本2技术。

苹果发布新款iPhone 17系列的同时，芯片设计公司Arm也推出了其新一代处理器，集成于全新的Arm Lumex平台。这些处理器预计将在2026年应用于高端Android手机，提升设备的AI性能，同时不会加速电池耗电。Arm表示，这得益于其Scalable Matrix Extension版本2技术的进化，该技术增强了AI性能。

“令人惊讶的是，客户对我们提出了几乎无法满足的性能需求，尤其是在AI和图形工作负载方面。”Arm客户端业务部高级副总裁兼总经理克里斯·伯吉说。

Arm的处理器传统上是智能手机系统级芯片的核心组件。例如，去年发布的顶级中央处理器Cortex X925就出现在三星Exynos 2500芯片组中，用于Galaxy Z Flip 7，以及MediaTek Dimensity 9400芯片组，用于Oppo Find X8 Pro。

明年，Arm的新芯片可能单独或集成在其Arm Lumex平台中，为高端Android手机和其他设备提供动力。然而，随着高通（此前在Snapdragon 8 Gen 3等旧芯片中使用Arm CPU）转向其内部设计的Oryon CPU，Arm面临更多竞争。这两家芯片公司在过去几年里还发生了技术许可纠纷。

Arm的新CPU系列采用了新的命名方案。X925的继任者有两种不同的芯片：最高端的C1-Ultra，性能比前代提高25%，其次是C1-Premium（未给出性能提升）。A725芯片的继任者C1-Pro，效率提高了12%。

这些CPU还受益于Scalable Matrix Extension版本2技术，提升了AI性能。Arm的Lumex平台还包括新的Mali G1-Ultra GPU，据称性能提高了20%，光线追踪能力翻倍。这一系统可以集成到更大的芯片组中，最终实现AI性能提升5倍，语音工作负载延迟降低4.7倍，音频生成速度加快2.8倍。

目标是在运行AI任务时，在不增加电池消耗的情况下提高性能。例如，一款瑜伽教练演示应用程序在使用Arm的新芯片时，文本转语音的速度提高了2.4倍，为用户提供更快的反馈。

作为芯片和技术供应商，最终由使用Arm硅片的手机制造商决定将多少（或少）的这些进步整合到他们的设备中。但随着像ChatGPT这样的生成式AI需求的增加，推动了在手机上高效实现这些功能的需求，而不是依赖于云服务的较慢响应。那么，消费者在使用搭载C1-Ultra芯片和Arm新技术的设备时会看到什么？

“我认为他们将会看到在设备上运行出色AI的能力，同时显著节省电力，显著提高性能，还有第三方支持，不仅仅是第一方设备，还有第三方设备。”伯吉说。

(以上内容均由Ai生成)