生成式AI热潮引发隐私与网络安全新风险

快速阅读: 数据所有权问题引发服务条款更新，Meta等平台利用用户数据训练AI，Slack默认使用客户数据支持机器学习。公共数据不足，企业转向内部数据，需修改隐私政策以适应新法规，确保透明度。

数据的所有权问题正在引发一系列变化。其中一个关键问题是信息归属，即谁拥有这些数据以及它们可能属于谁。这导致了不同服务条款的更新，以便能够利用用户生成的数据来训练人工智能。例如，社交媒体平台如Meta就进行了这样的更新；同样，广泛应用于企业环境的服务也做出了相应调整。Panda Security提醒我们，Slack默认使用客户数据为其机器学习模型提供支持。

这种状况并非新鲜事。公共数据不再足以支撑组织开发其AI系统，因此他们需要寻找新的数据来源。“在他们的应用程序中收集的数据集非常有价值，”Panda Security全球消费者运营经理Hervé Lambert在分析中指出。“这解释了为何大多数公司急于修改隐私政策，以利用这些数据，并适应新的数据保护法规，这些法规要求他们在使用所收集和存储的信息时更加透明，”他补充道。

当然，这一问题首先对相关公司的IT和网络安全管理人员构成挑战，他们需要更改使用规则。但随后，这也可能成为那些以各种方式使用这些服务的公司，或者知道其员工将无视规则使用这些服务的公司的头疼问题。

(以上内容均由Ai生成)