GPT-5：前端开发的助力还是维护噩梦？

快速阅读: OpenAI发布GPT-5，开发者测试反馈褒贬不一。Sonar研究报告指出GPT-5生成代码复杂难维护，但Vercel称其为最佳前端AI模型。GPT-5适用于多种开发场景，从零构建应用或迭代现有项目均可。

自OpenAI最新模型GPT-5发布以来，尽管收到了褒贬不一的评价，但开发者们已经有机会对其进行了深入测试。我们采访了一位OpenAI的研究员，从前端开发的角度探讨了GPT-5的表现。此外，Sonar公司的一项研究显示，GPT-5生成的代码可能难以维护。

9月6日，Richard MacManus报道

在OpenAI发布的GPT-5提示指南中，推荐了三个框架：Next.js（TypeScript）、React和HTML。当被问及是否与Next.js和React项目团队合作以优化GPT-5时，OpenAI研究员Ishaan Singal表示，这些框架的选择基于其流行度和普遍性，但并未直接与Next.js或React团队合作。不过，Vercel公司对GPT-5表示了高度认可，称其为“最佳前端AI模型”。这种相互支持有助于提高GPT-5在Next.js领域的专长，进而促进双方的受欢迎程度。

对于那些不想使用Next.js或任何框架的开发者，Singal指出，GPT-5作为一个强大的通用模型，同样能够利用HTML、CSS和JavaScript等核心技术创建复杂的Web应用程序。然而，当被问及开发者能否通过训练让GPT-5专注于使用Web平台技术时，Singal的回答较为含糊，但他认为GPT-5有能力帮助实现这一目标。

关于GPT-5是否能加速现代Web原生功能（如CSS Houdini和Web Components）的采用，Singal表示这取决于具体的应用如何利用GPT-5向用户提供构建UI组件的工具。许多应用在技术选择上具有一定的倾向性，这可能会影响相关功能的采纳。

OpenAI在其推荐的工具中表现出了一定的偏好，建议使用Next.js（TypeScript）、React和HTML进行开发，并推荐Tailwind CSS、shadcn/ui和Radix Themes作为样式解决方案。

然而，代码安全公司Sonar在其最新的《代码状态报告》中对GPT-5的性能提出了质疑。Sonar的测试结果显示：

– 即便在GPT-5发布之后，Claude Sonnet 4仍然是所有测试模型中的性能领导者。

– GPT-5生成的代码量大且复杂，给代码审查和维护带来了严重挑战。

– 对于每个成功完成的任务，GPT-5引入的潜在缺陷显著多于竞争对手，导致后续的技术债务、质量和安全性验证负担加重。

– 尽管GPT-5产生的漏洞密度最低，但其代码质量较弱，存在较多的“代码异味”，即代码可维护性和质量较差。

Sonar总结认为，GPT-5无疑是AI代码生成领域的一股新力量，但在质量成本、安全性和可靠性方面存在明显问题。

一项针对GPT-5在超过4400个Java任务中推理模式的研究揭示了明显的权衡：“虽然高级推理能提供顶级的功能性能，但它通过生成大量复杂且难以维护的代码来实现这一点。”

为了增加关于GPT-5分析的外部声音，我们再次回到YouTube上的知名开发者Theo Browne。他曾在OpenAI发布的视频中表达了对GPT-5的喜爱，但在一周后发布了一条名为“我对GPT-5的看法错了”的视频。现在Browne对GPT-5的感受如何？

在他关于GPT-5的最新视频中，即该模型发布几周后，Browne将遇到的问题部分归咎于ChatGPT和Cursor中GPT-5的实现方式。“Cursor的用户体验问题仍然普遍存在，”他补充道，“尽管如此，我认为5代模型非常出色。我依然使用它完成所有工作。”

前端开发影响者Theo Browne正在评估自己对GPT-5的看法。因此，Sonar和Browne都承认GPT-5是一个强大的编码工具，尽管Sonar对其代码质量和可维护性持更多批评态度。

一次性完成还是着眼维护？

回到OpenAI对我提问的回答。OpenAI的指南也提到，“GPT-5擅长一次性构建应用程序。”这似乎是为了吸引所谓的“氛围编码者”，但我询问是否也在鼓励专业开发者在GPT-5中一次性完成所有工作，或者他们应该采取更谨慎的态度？例如，考虑到未来代码的维护，正如Sonar所建议的那样。

“GPT-5经过训练，在从零开始构建应用程序和在一个仓库中代理地开发更全面的应用程序方面都很优秀，”Singal回答，显然覆盖了所有应用场景。但他接下来的回答略显热情：

“对于构建新原型的开发者来说，一次性端到端构建应用可以快速验证想法。对于正在现有应用上工作或打算长期维护某物的开发者而言，使用代理框架并逐步迭代可能更为合适。这取决于具体情况。”

互联网供应商通常将所有责任推回给用户——Napster不会因为一些用户下载非法内容而受到指责，Facebook也不会因部分用户的极端政治观点而受责备。同样，OpenAI也在对开发者说：嘿，如何使用GPT-5是你的选择。

“最终，这是开发者的决定，”Singal说，“但成熟的仓库得到了更好的社区支持，有助于开发者自我服务式的维护。”

关于GPT-5的使用情况，Singal补充说：“我们已经看到了从氛围编码者/从零开始的应用开发者到将此集成到现有大型应用中进行迭代的人群的良好组合。”

为AI优化的框架

当我抛出一个前瞻性的有趣问题时，Singal给出了较为个人化的回答。

我问：“你如何看待为AI优化框架的可能性？例如，更小的运行时占用或更友好的AI组件API？”Singal显得很感兴趣。

“这是一个有趣的想法！考虑因素将围绕可维护性和‘人在环中’的最佳存在程度。可能对AI最有利的方式并不利于人类的理解。不过，随着AI编码逐渐成为主流工作流程的一部分，这种情况最终可能会变得更加普遍。”

所以，未来可能会出现更多的AI优化前端框架。在此期间，以最适合你的方式使用GPT-5吧——但要注意代码质量和可维护性。

(以上内容均由Ai生成)