哔哩哔哩资深工程师将分享AI CodeReview实践

快速阅读: 10月23日至25日，QCon全球软件开发大会在上海举办，聚焦AI技术实践与软件研发，涵盖Agentic AI、具身智能等热点，百位专家分享前沿技术。

如果你对Agent、AI搜索、多模态、工程化等领域感兴趣，一定不要错过这100多个可落地的实践案例！10月23日至25日，QCon全球软件开发大会将在上海举行。大会将重点关注Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热点话题，以及AI时代的软件研发、可观测性、开源等技术实践。大会邀请了来自腾讯、阿里巴巴、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，以及清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，共同探讨技术认知与能力边界的重构。哔哩哔哩资深测试开发工程师严宽已确认出席，并将发表题为《AI CodeReview 实践：代码变更阶段的风险识别与阻断》的主题演讲。

近年来，随着大语言模型技术的快速发展，AI Coding 作为大模型技术落地的重要领域，已从理论探索迈向工业实践。代码变更是研发流程中的关键环节，涉及需求从本地编码到生产交付的过渡，同时也可能引入潜在风险。在此背景下，将大语言模型深度集成到代码审查环节具有重要的工程价值。此次演讲将介绍一种结合大模型与CodeGraph代码上下文检索的方案，构建从模型调用到用户交互的完整架构。方案实施中重点解决了模型输出不确定性的修正、CodeGraph高效跨语言解析及检索、DevOps全链路集成等挑战，并通过接口链路分析实现风险的主动阻断，为听众提供可操作的技术路径参考。

严宽，哔哩哔哩资深测试开发工程师，于2021年加入哔哩哔哩，长期从事DevOps相关工作，参与了多个内部CI平台工具的开发及落地。他的演讲内容如下：

**演讲提纲**

1. **AI CodeReview现状及代码变更阶段常见风险**

– 传统代码审查的相关痛点及AI CodeReview现状

– 代码变更阶段常见的风险

2. **解决思路与方案设计**

– 方案设计：从底层模型调用到用户侧交互的整体架构设计

– 大模型引入：行为链+领域知识库

– CodeGraph引入：通过构建代码上下文实现CodeRAG

– 评测体系：方案演进过程中的模型及相关改动评测

3. **方案实施与项目实践**

– 大模型不能解决所有问题：评估大模型输出，将发现的问题以适当形式呈现给用户

– CodeGraph的构建与维护：实现快速高效的跨语言代码仓库解析与存储，供外部检索

– DevOps打通：结合代码变更各阶段的流水线，实现AI CodeReview和CodeGraph的生命周期管理

– 接口链路分析：根据代码变更和CodeGraph生成完整的接口链路，提前识别并阻断变更风险

4. **经验总结与未来展望**

– 如何让AI CodeReview发现更多有价值的问题

– 探索CodeGraph更多的业务应用场景

**演讲亮点**

– 从零开始构建完整系统的实践

– 准确高效地将Monorepo的CodeBase转化为可供外部检索的CodeGraph

**听众收益**

– 了解具体方案实施细节：对于基础模型建设较弱的团队或公司，如何快速低成本地构建一套AI CodeReview系统

– 通过多种RAG加深模型对业务代码的理解

此外，大会还策划了“多模态融合技术与创新应用”、“混沌工程与全链路压测实践”、“Data Infra for AI”、“Agentic AI”、“加速与反哺：AI时代的可观测实践”、“Vibe Coding”、“端侧大模型的创新与应用”、“大模型推理的工程实践”、“AI搜索技术的深水区”、“模型训练与微调”、“具身智能：当AI学会‘动手思考’”、“大模型驱动的制造革命”、“AI4SE：软件研发提质增效实践”、“AI重塑视觉创作体验”、“从‘炫技’走向‘实用’的AI产品”、“大模型驱动的智能数据分析”等20多个专题论坛，届时将有来自不同行业、领域的100多位资深专家在QCon上海站现场分享前沿技术和实践经验。

现在报名可享受9折优惠，单张门票立省680元，详情请联系票务经理18514549229。

(以上内容均由Ai生成)