AI驱动Airbnb骗局激增，短租市场信任危机加深

快速阅读: 伦敦旅客预订曼哈顿Airbnb，因AI伪造损害照片险被索16000美元赔偿。此事件揭示短期租赁市场正遭受生成式AI驱动的诈骗威胁，平台需加强反欺诈措施。

伦敦一名旅客在曼哈顿预订了一间Airbnb，却差点因她未曾造成的损害而支付16000美元账单。照片看起来令人信服：破裂的台面、污渍家具、损坏的电器。但仔细检查发现照片存在不一致之处，边缘扭曲、图案重复，表明这些图片经过了AI修改。客人反击，证明照片是假的，Airbnb最终退还了她的费用。这个案例引起了广泛关注，但它绝非个案。短期租赁行业正面临由生成式AI驱动的诈骗激增。过去需要技术才能完成的事情，现在只需使用现成工具即可瞬间实现，这使得虚假房源、篡改照片和AI撰写的评论比以往任何时候都更难以识别。

对于职业经理人来说，这不仅仅是关于客人被骗的问题。这是关于如何打击欺诈行为，恢复信任，推动平台加强政策，提高证明合法性的门槛。AI在Airbnb诈骗中的作用如下：

1. 篡改的损害索赔

AI图像工具使得伪造“证据”成为可能。在曼哈顿的案例中，经过修改的图片几乎迫使一名客人支付16000美元的损害赔偿。这种操纵显示，当图片不再可信时，争议可能会如何升级。

红色框标出了所谓的损害部分。该案例引发了对提交作为证据的AI编辑图像的关注。

对经理人的意义：

如果客人也采取相同手段，运营商可能会面临欺诈索赔、更长的解决时间以及更高的处罚风险。

2. 虚假房源和评论

骗子利用AI生成逼真的房产照片，建立房东身份，并批量生产数百条听起来“真实”的评论。几下键盘操作就能创建出比实际房源更专业的列表。

Airbnb与Get Safe Online合作的研究显示，这种内容有多么具有说服力：近三分之二的英国人难以区分AI生成的房产图片与真实图片。超过三分之一的人误认为假图像是真实的，另有四分之一的人不确定。

对经理人的意义：

模仿骗局会损害整个市场的信任度。您房产的虚假副本可能附带虚假评论流传开来，使合法运营商更难获得预订。

3. 社交媒体衍生骗局

在Instagram和TikTok上，骗子发布由AI精心制作的租赁信息，配以影响者风格的描述。其目的很简单：诱骗旅行者在平台外支付，那里没有保护措施。

年轻旅行者最易受骗。Airbnb的英国研究显示：

39%的Z世代表示，如果能省钱，他们愿意通过银行转账付款。

43%的Z世代表示，他们会直接通过社交媒体预订。

超过三分之一的人表示，他们足够信任名人或影响者的推荐，以进行大额预订。

对经理人的意义：

即使是真实的社交渠道营销活动现在也面临更高的怀疑。一旦被欺骗过，客人对即使是真实的广告的信任度也会降低。

当自动化看起来像骗局

最近一条Reddit帖子标记了一个Airbnb房源可能是AI骗局，因为它看起来“太完美”。用户指出了以下几点：

AI风格的房东照片

像聊天机器人脚本一样的复制粘贴回复

与实际地点无关的可疑公司名称

带有添加标志和“增强”的篡改照片

新列表上的数十个五星级评分等异常评论

讽刺的是，其中一些特征也是专业化的表现。许多管理者自动化客人消息，保持一致的评分，外包摄影。但在2025年，客人越来越将效率与欺诈混为一谈。

对管理者的建议：

在自动消息中增加个性化元素。

透明地公开公司身份。

审查您的房源是否有“机械”感：过度的精致可能会引发红旗。

Airbnb如何反击

Airbnb强调其AI驱动的欺诈检测工具：

行为分析捕捉不匹配的预订模式。

对高价值预订的新账户进行风险评分。

自动扫描重复或过于完美的列表。

开展宣传活动，鼓励安全预订并举报骗局。

仅在2024年，Airbnb就声称检测并关闭了超过3200个第三方网络钓鱼域名。然而，这场竞赛仍在继续。随着骗子采用AI，Airbnb收紧规则，管理者感受到了连锁反应。

Vrbo最近决定对未能入住的情况处以100%的罚款，就是OTA为防止欺诈而实施更严厉措施的一个例子。

超越Airbnb：Booking.com的骗局激增900%

这个问题影响整个旅游行业。Booking.com的互联网安全主管Marnie Wilking在2024年警告说，由于生成式AI，旅行骗局在18个月内增加了500%至900%。网络钓鱼尝试、虚假预订链接和欺诈性列表变得越来越难以识别，因为AI可以大规模生成多语言、逼真的电子邮件和图片。

威尔金说：“攻击者肯定在利用人工智能发起攻击，这些攻击模仿的电子邮件比以往任何时候都要逼真。”对于平台而言，这意味着需要训练人工智能模型，在虚假列表到达客人之前将其识别并移除。对于管理者来说，则意味着到达的客人可能已经持怀疑态度，因为受到关于欺诈的头条新闻的影响，他们对过于美好的交易感到警惕。

对专业物业管理者来说，人工智能欺诈不仅仅是客人的问题。它在整个生态系统中产生了连锁反应：

– 更严格的OTA政策——以反欺诈为理由，但广泛实施。

– 更多审查——更多的身份验证检查，更高的验证门槛。

– 信任度下降——即使是合法的房源，客人也会产生疑虑。

此外，其财务影响也在增加。爱彼迎的英国研究发现，受骗旅客平均损失1937英镑，这一数字每年都在上升。

换句话说，即使你遵守所有规定，仍然会感受到这种影响。总之，人工智能正在改变短期租赁市场的欺诈环境。对于旅行者来说，风险包括虚假房源、伪造的照片以及引诱离线交易的行为。对于管理者来说，风险则在于更加严格的OTA规则、更高的验证障碍，以及自动化无法弥补的信任鸿沟。

2025年最安全的路径是“警惕加上透明”：利用人工智能工具提高效率，但要结合人工干预来维持信任。客人不仅希望看到完美的房源信息，还希望知道背后有真实的人在管理。

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(以上内容均由Ai生成)