职业教育转型：技术与AI助力未来技能培养

快速阅读: 学徒制改革增加灵活性，学院需适应并领导变革。AI整合至虚拟学习环境，提供个性化学习路径和持续反馈，增强教育者角色，促进公平包容的学习。未来教育需拥抱技术，实现模块化学习和证书透明度，加强与雇主合作。

随着学徒制的扩展和改革，承诺在交付上提供更大的灵活性，并从单纯以考试成绩评价机构转变为衡量实际成果，学院不仅需要适应这一变化，还须在变革中发挥领导作用。

技术是支持职业准备的核心

学习的时间和地点的灵活性、数据和分析、人工智能等趋势，是未来五年进一步教育（FE）必须拥抱的趋势，如果它们尚未这样做的话。所有这些元素都内在相连，并高度依赖于数字平台。

以人工智能为例，工具的数量不会成为保持机构领先的关键。能够协调将人工智能整合到课程中的工具对于FE领导者来说至关重要，这有助于他们在竞争激烈且分散的人工智能教育工具领域取得成功。虚拟学习环境（VLE）正在演变为AI支持教学和学习的中心枢纽，实现持续反馈、强大的评估和清晰的就业路径。

识别困难学生并个性化学习路径

据Instructure的《2023/2024年进一步教育之声》报告显示，超过一半（58%）的受访者表示他们使用VLE功能来识别遇到困难的学生并个性化学习路径，而68%的教育工作者报告称，他们每天都在使用这些工具跟踪学生表现，另有三分之一的教育工作者利用改进的功能在评估周期内捕捉学生的进步。

集成到VLE的人工智能为FE开辟了新的机会，通过提供及时反馈、个性化学习支持或驱动早期预警系统，人工智能使教育工作者能够增强其角色，使学习更加响应迅速、公平和包容。

灵活性：可叠加证书和终身学习

从职业生涯的早期开始，今天的学员就需要平衡学业与工作。根据高等教育政策研究所（HEPI）的《2025年学生学术体验调查》显示，过去十年里，有工作的大学生比例大幅上升，从2015年的35%增至今年的68%。

学生们期望模块化的学习路径，使他们能够重新技能、获得微型证书，并快速进入或重返劳动力市场。这些学习者要求FE机构现代化，实施面向未来的虚拟学习环境，以适应学习者不断变化的需求和劳动力市场的现实。此外，机构还需要提供证书透明度和流动性，使学习者能够追踪、分享并积累他们的成就。

因此，成功还取决于与雇主的深入和有意义的合作。与行业共同设计课程、提供相关实习并整合学徒制的学院将确保学员毕业时不仅具备资格证书，还拥有在职场上茁壮成长所需的技能。

准备就绪依赖于现代化

那些摒弃碎片化和孤立的人工智能实施方法、采用允许创建灵活路径和支持流动性的VLE、深化与雇主合作的机构，不仅能满足政策预期，还能为学生提供将其学习转化为机会的工具。

作者：Matthew McShane，Instructure公司的进一步教育专家，《Canvas》的制造商

(以上内容均由Ai生成)