AI自主行动依赖高性能网络基础设施
快速阅读: 大多数企业讨论代理型AI集中在模型和数据管理，忽视了基础设施的重要性。代理型AI依赖高性能网络维持实时数据流动、决策执行和访问控制，否则自主性将受限。GTT研究显示，私有云支出增长快于公有云，反映企业对控制性能和安全的需求。
大多数关于代理型人工智能（Agentic AI）的企业讨论仍集中在模型和数据上，例如如何构建、管理和将其投入生产。这是合理的，因为代理型AI依赖于实时、可靠的数据和灵活的模型交付。然而，这些层次并非独立运作。每次AI系统采取行动，无论是重新规划配送路线、标记欺诈行为还是安排维护，都有基础设施在移动数据、执行决策并实时强制访问策略。最终的成功取决于网络能否跟上这一需求。
正如英伟达首席执行官最近所强调的，“网络就是计算机。”代理型AI将决策推向边缘，整合来自云平台、本地数据中心、边缘设备和物联网系统的数据。这些组件必须保持持续连接和同步，以确保决策能够在需要时立即执行。如果没有高性能网络来维持这种协调水平，自主性将停滞不前。
GTT最新的研究表明，在最大的企业细分市场中，私有云支出的增长速度是公有云的两倍多。这种转变反映了先进AI时代对性能、成本和安全性的控制压力日益增加。然而，负责提供这种控制的网络和安全架构往往落后。推理工作负载停滞，延迟增加，访问缺口出现。结果，本应自主运行的系统反而等待基础设施的支持。
开源AI的发展需要问责制和治理同步跟进。代理型AI带来了新的需求，传统架构无法满足。它将决策推向边缘，在混合环境中进行实时推理，增加了机器对机器的通信——通常无需人类参与。如果网络无法跟上，这种AI就无法正常运行。
传统网络架构为何失效
代理型AI不同于传统的企事业工作负载。它将智能分布在云端、数据中心和边缘。这改变了当前基础设施的一切。
首先，代理型AI的工作负载高度分散。它们可能涉及公共云、私有云和边缘环境的组合，具体取决于数据和决策的位置。这使得在不同位置保持一致、安全的性能变得更加复杂。
其次，这些工作负载对延迟敏感。当代理用于欺诈检测、物流路由或触发制造控制系统时，即使是微小的延迟也会导致昂贵的错误、超时或错误决策。传统网络设计用于批处理过程或静态流量流，未针对此类响应性进行优化。
第三，代理型AI大幅增加了机器对机器的流量。代理不仅直接服务于用户，还调用API、访问工具并将任务委托给其他代理或服务。如果没有能够根据上下文和重要性动态路由和优先处理这种流量的网络，系统会迅速崩溃。
最后，安全性问题最为关键。对于代理系统，更多的端点意味着更多自动化访问敏感系统的机会。单个配置错误的策略或被泄露的凭证可能会产生更大的影响。而当支持这些决策的数据过时、不完整或不准确时，结果将是快速大规模地执行猜测。
为了大规模运行，代理型AI需要一个为自主性设计的网络和安全堆栈。以下是五个关键领域的关注点：
1. 更新SD-WAN以支持实时推理
AI工作负载不可预测、对延迟敏感，且经常从传感器、机器人或边缘设备等非传统终端发起，因此动态路径选择、智能流量优先级划分和应用程序感知路由变得至关重要。静态SD-WAN策略适用于电子邮件或文件共享流量，但在这里并不适用。IT团队不仅需要优化路径以提高性能，还需要具备将延迟敏感的推理流量优先于大量或非紧急工作负载的能力。
2. 将零信任和SASE扩展到AI工作负载
智能代理系统能够自主发起行动，与其他工具和API互动，甚至在不同环境中串联决策。这迅速扩大了攻击面，使得基于身份的访问控制和持续验证成为必不可少的措施。仅仅将零信任原则应用于用户是不够的，还需要将其扩展到服务、代理和模型上，同时应用能够适应上下文的细粒度策略。SASE框架可以帮助统一这些控制措施，前提是它们能考虑到现代AI工作负载的动态性和分散性。
部署全栈可观测性
推理峰值可能由用户行为、环境数据或自主代理活动触发。当发生时，它们可能会消耗带宽、压垮配置不足的边缘节点，或降低相邻服务的性能。全栈可观测性为IT团队提供了必要的可见性以作出响应。更重要的是，它能够在AI决策流变成支持票务激增之前，实现模型行为、网络性能和用户体验之间的主动调优和根本原因关联。
重新思考适用于本地化AI的边缘架构
随着AI向边缘推理转移，组织需要将计算和连接能力更接近数据产生和行动发生的地点。这意味着要重构边缘站点，不仅支持本地处理，还要实现与中央基础设施无缝集成的安全可靠网络，而不会引入新的缺口或孤岛。这不仅仅是关于带宽的问题。成功的智能代理AI需要近邻性、政策执行和容错能力。
利用托管服务简化并安全地扩展
转向智能代理AI带来了大多数企业单独难以应对的技术需求。从流量工程到政策执行和可观测性集成，操作复杂性可能比AI堆栈本身增长得更快。与托管服务提供商合作可以减轻这一负担。如果实施得当，企业可以专注于AI成果，而不是其底层技术，同时仍能保持对整个网络的全面可见性和控制。
智能代理AI的发展速度取决于您的基础设施
如果您的基础设施不适合实时行动，那么您的AI也不会。具有前瞻性的IT团队已经开始将网络和安全现代化视为可扩展自主系统的基石，而不仅仅是副业。其余的企业不仅会落后，甚至会被遗忘更新的基础设施所拖累。
作者简介：
Darren Wolner，GTT产品管理副总裁，领导GTT托管服务、专业服务、SD-WAN、SASE和网络安全产品的开发和生命周期管理。作为一名远见者，他设定了公司的绩效目标，旨在创新并与市场发展保持一致，同时满足公司企业客户的需求。他带领团队帮助客户通过全托管、全数字、按需体验来导航其业务转型之旅，同时保护其环境免受当今网络威胁的影响。
(以上内容均由Ai生成)
