AI伦理违规激增，新报告揭示问题严重性

快速阅读: 新报告显示，过去两年AI相关的道德违规事件翻倍，涉及考试作弊、招聘偏见及网络安全威胁。监管机构正积极应对，但AI应用广泛，影响深远，包括职场、教育和心理健康等领域。

新报告显示，过去两年内，与人工智能（AI）相关的道德违规事件增加了一倍以上。最近由麦肯锡、经合组织（OECD）和兰德公司发布的报告警告称，从考试作弊到招聘系统的偏见及网络安全威胁，道德争议显著增加，监管机构和相关机构正在努力应对这些挑战。经合组织的《AI事件与风险监测》报告指出，自2022年以来，涉及AI的道德和操作问题翻了一番。常见的担忧包括责任归属——当AI出错时谁来负责；透明度——用户是否能理解AI的决策过程；以及公平性——AI是否会歧视某些群体。许多模型像“黑箱”一样运作，产生结果却无法解释，这使得错误难以被发现和纠正。

在工作场所，AI用于筛选简历、评估申请者和监控绩效。然而，研究表明，基于历史数据训练的AI可能会复制偏见，无意中偏向某些群体。兰德公司的报告还提到，AI被用来操纵信息、影响敏感领域的决策，并实施网络攻击。麦肯锡的一项调查显示，目前近80%的组织在至少一个业务功能中使用AI，这一比例从2022年的50%上升。虽然采用AI有望加速工作流程并降低成本，但许多公司在没有明确政策的情况下部署AI。大学也面临类似困境，学生越来越多地依赖AI完成作业和考试，而学术规定仍不统一。

此外，41%的专业人士表示，AI驱动的变化对他们的心理健康产生了负面影响，年轻工作者尤其担心就业安全。领英数据显示，自2023年以来，美国初级职位减少了超过35%，63%的高管预计AI将取代初级员工的部分工作。领英首席经济机会官阿尼什·拉曼将其描述为应届毕业生的“完美风暴”：招聘冻结、经济不确定性以及AI的冲击，正如BBC于8月26日报道的那样。领英预测，到2030年，70%的工作岗位将会发生重大变化。斯坦福大学的研究证实，自生成式AI普及以来，早期职业工作者在受AI影响的角色中的就业率下降了13%，而更有经验的工作者或较少受AI影响的角色则保持稳定。公司通过裁员而非减薪来调整，导致年轻工作者被挤出市场。

在比利时，AI伦理和公平性的讨论因弗兰德斯地区医学入学考试的一起作弊丑闻而加剧。调查人员发现有三名考生在考试中使用了ChatGPT。另有19名学生提出上诉，怀疑其他人可能利用AI不公平地提高成绩。此次考试共有5,544名参与者，其中2,608人通过，但只有1,741人能够进入医学院。成功率为47%，比2024年的18.9%大幅上升，引发了对公平性和潜在AI滥用的担忧。弗兰德斯教育部长祖哈尔·德米尔谴责这些行为，称使用AI的学生“欺骗了自己、大学和社会”。考试委员会主席扬·埃格蒙特教授指出，较高的通过率也可能反映了题目难度降低以及参与人数创纪录，而非仅仅是AI辅助作弊的结果。比利时法语区的大学对此事并不担忧，因为它们仍然采用纸质考试，德米尔表示他正在考虑恢复这一做法。

(以上内容均由Ai生成)