AI伦理违规激增，多国报告警示风险

快速阅读: 新报告显示，过去两年AI伦理违规事件翻倍，涉及考试作弊、招聘偏见及网络安全威胁，引发监管机构关注。OECD指出，AI伦理和运营问题自2022年来增加两倍，责任、透明度和公平性成主要担忧。

新报告显示，过去两年内，与人工智能（AI）相关的伦理违规事件数量翻了一番多。近期来自麦肯锡、经济合作与发展组织（OECD）和兰德公司的报告警告称，从考试作弊丑闻到有偏见的招聘系统和网络安全威胁，涉及AI的伦理争议显著增加，监管机构和相关机构正努力应对这些挑战。

OECD的《AI事故与风险监测》报告指出，自2022年以来，涉及AI的伦理和运营问题增加了两倍以上。常见的担忧包括责任问题——当AI出错时谁来负责；透明度问题——用户是否理解AI的决策过程；以及公平性问题——AI是否会歧视某些群体。许多模型被视为“黑箱”，产生结果而没有解释，这使得错误难以被发现和纠正。

在工作场所，AI被用于筛选简历、评估申请者和监控绩效。然而，研究表明，基于历史数据训练的AI可能会复制偏见，无意中偏向某些群体。兰德公司报告称，AI还被用来操纵信息、影响敏感领域的决策以及实施网络攻击。

麦肯锡的一项调查显示，目前近80%的组织在至少一个业务功能中使用AI，这一比例较2022年的50%有所上升。尽管采用AI有望加快工作流程并降低成本，但许多公司在部署AI时缺乏明确的政策。大学也面临类似的问题，学生越来越多地依赖AI完成作业和考试，而学术规则仍不统一。

此外，41%的专业人士表示，由AI驱动的变化正在损害他们的心理健康，年轻员工尤其担心职业安全。领英数据显示，自2023年以来，美国的初级职位减少了35%以上，63%的高管预计AI将取代初级员工目前承担的任务。领英首席经济机会官阿尼什·拉曼形容这是“对新毕业生的完美风暴”：招聘冻结、经济不确定性以及AI的冲击。领英预测，到2030年，70%的工作岗位将发生巨大变化。

斯坦福大学的最新研究证实，自生成式AI普及以来，早期职业生涯工作者在AI暴露角色中的就业率下降了13%，而更有经验的工作者或较少受AI影响的角色保持稳定。公司通过裁员而非减薪来调整，导致年轻员工被挤出市场。

在比利时，随着佛兰德斯地区医学入学考试的一起作弊丑闻，关于AI伦理和公平性的讨论更加激烈。调查人员发现三名考生在考试中使用了ChatGPT。另外，19名学生提出上诉，怀疑其他人可能因不公平使用AI而获得高分：在5,544名参与者中，有2,608人通过了考试，但只有1,741人能够进入医学院。通过率从2024年的18.9%跃升至47%，引发了关于公平性和潜在AI滥用的担忧。

弗拉芒教育部长祖哈尔·德米尔谴责了这些事件，称使用AI的学生“欺骗了自己、大学和社会”。考试委员会主席扬·埃格蒙特教授指出，更高的通过率也可能反映了考题难度的降低，这是因为前一年的考试过于困难，以及参与人数创纪录，而不仅仅是AI辅助作弊的结果。比利时法语区的大学对此丑闻并不担心，因为它们仍然完全以纸质形式进行医学入学考试，德米尔表示他正在考虑恢复这一做法。

(以上内容均由Ai生成)