腾讯混元翻译模型开源，国际比赛获30冠

快速阅读: 腾讯发布混元翻译模型Hunyuan-MT-7B，获国际比赛30项第一，支持33种语言，计算效率高，现已开源，助力大模型技术共享。

近日，腾讯宣布其混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 正式开源。该模型在国际机器翻译比赛中表现出色，荣获30项第一，展现了其卓越的翻译能力。Hunyuan-MT-7B 是一个仅有7亿参数的轻量级翻译模型，支持33种语言及5种民族语言和方言的互译，具备全面的翻译能力。

同时，腾讯还推出了 Hunyuan-MT-Chimera-7B 翻译集成模型。该模型能根据原文和不同翻译模型提供的多种译文生成更高质量的翻译结果，支持接入如 DeepSeek 等其他模型，特别适合专业翻译需求。

与传统机器翻译方式相比，基于大模型的翻译技术能够更好地理解对话背景和上下文，提供更为准确和自然的翻译效果。Hunyuan-MT-7B 成功翻译了包括俚语、古诗和社交对话中的缩写等复杂文本，实现了快速且准确的翻译。

在最近结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，Hunyuan-MT-7B 在31种语言的比赛中获得了30项第一，证明了其领先地位。这些语种涵盖常见的中文、英语、日语，以及捷克语、马拉地语等小语种。尽管模型参数规模受限，Hunyuan-MT-7B 仍超越了许多参数更大的模型。

Hunyuan-MT-7B 的优势不仅在于翻译效果，其计算效率和部署友好性同样突出。相比大型模型，该模型在推理速度上更具优势，能够在相同硬件条件下处理更多翻译请求。通过腾讯自研的 AngelSlim 大模型压缩工具，Hunyuan-MT-7B 的推理性能提升了30%。

目前，腾讯的混元翻译模型已在腾讯会议、企业微信、QQ浏览器等多个业务中应用，提升了用户体验。自2023年推出以来，腾讯混元持续开源，致力于推动大模型技术的共享与发展。未来，腾讯将继续开放更多模型和技术，与社区共同构建开放的大模型生态系统。

体验地址：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list（点击阅读原文直达）

GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597

划重点：

– Hunyuan-MT-7B 模型在国际比赛中赢得30项第一，展现强大翻译实力！

– 该模型支持33种语言，计算效率高，部署友好，适用广泛！

– 现已开源，用户可在官网及 GitHub 等平台下载体验，促进技术共享！

(以上内容均由Ai生成)