AI能完成部分工作，但取代不了你的职位

快速阅读: 高管称生成式AI将取代大量工作，如译员和历史学家，但专家认为AI仅能替代部分任务，而非整个职业。微软报告指出，AI与职业任务重叠度高不等于完全取代。

大公司高管迅速声称，生成式人工智能将取代大量工作岗位。今年5月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪表示，生成式AI可能在未来几年内淘汰一半的入门级白领工作。4月，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，希望AI能在未来一年内编写公司一半的代码。美国民众对此深信不疑，皮尤研究中心的一项调查显示，64%的美国人预计AI将减少就业机会。

在这种环境下，看到有关AI威胁工作的研究报告时，人们很容易感到恐慌。7月，微软研究人员发布了一份报告，列出与生成式AI任务重叠最多和最少的职业，引发了上榜职业从业者的担忧。然而，深入研究后会发现，译员、历史学家等职业不必过分担心AI是否会取代他们——除非雇主被AI的炒作所迷惑，做出这样的决定。

布鲁金斯学会技术创新中心高级研究员达雷尔·M·韦斯特在接受CNET采访时表示：“人们关注任务而非职业是有益的。可能不会有很多完整的职业被取消，但肯定会有很多任务消失。”

微软的研究报告在排名职业与AI任务重叠度时也指出这一点，尽管这不是最引人关注的结论。“很容易认为，与AI活动高度重叠的职业将被自动化，从而导致失业或薪资下降……这将是一个错误，因为我们的数据没有包括新技术带来的下游业务影响，这些影响很难预测且往往出乎意料。”报告作者写道。

即使是最知名的生成式AI公司高管，在被问及不确定性时也会承认这一点。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在最近的一次播客节目中表示，不久前很难想象有人能担任AI公司首席执行官和播客这样的职位。“我认为很难准确预测某项技术如何发展，也很难预测未来的具体职业是什么。”阿尔特曼说。

认为AI可以完成其实际能力之外的任务是危险的。让我们看看微软报告中提到的两个与AI任务重叠度最高的职业：译员和历史学家。

翻译不仅仅是找到正确的词语

西班牙语是20多个国家或地区的官方语言之一，这意味着存在超过20种不同的方言变体，更不用说地方和区域版本了。安迪·贝佐深知这些差异的重要性。“我说的是阿根廷西班牙语，”她告诉我，“我不是在说‘西班牙语’，根本不存在‘西班牙语’。”

作为法律翻译和美国翻译协会候任会长，贝佐不仅需要掌握基本的西班牙词汇，还需要了解其背后的文化和法律文化。作为一名律师，贝佐不只是将单词和句子从一种语言转换为另一种语言，而是确保意思正确无误。这些翻译可能对参与法律程序的人或实体产生重大影响，因此必须准确传达确切的意思。

翻译不仅仅是转录和转换文件。医疗翻译帮助患者与医生和护士沟通，确保他们得到适当的治疗。这些是真正的生死攸关的情况。金融交易从一种语言转换为另一种语言时，必须清晰无误，否则可能会危及某人的财产或生计。

专业翻译不仅是语言专家，还是特定领域的专家，贝佐说。“你支付的是我们的知识。”她表示，“我们说的是准确无误。”

由生成式AI驱动的翻译工具正变得越来越擅长帮助人们用自己不懂的语言交流。你可以举起手机，让它在你和一个不懂你语言的人之间进行翻译，就像苹果在iOS 26和谷歌的Gemini演示的那样。但专业翻译和口译员专长于确保翻译绝对准确。当你的钱或生命处于危险之中时，你不想只得到一个猜测的结果——而这正是AI所能提供的全部。你希望翻译能够理解不同语言之间的细微差别，并在出错时承担责任。

“如果AI出错，谁来负责？”贝佐问道。

语言不是一成不变的。随着人工智能行业的快速发展，语言的变化更为迅速。每天都有人在某个地方找到新的表达方式。例如，《剑桥词典》最近新增了“skibidi”和“broligarchy”等词语，这些新词可能无法被训练数据集过时的AI理解。然而，经过适当培训的人类可以跟上这些细微变化。

“语言一直在演变，”本佐说，“语言属于人民，没有人能主宰它。唯一能够感知语言细微差别的只有人类。”

历史不仅仅是讲述旧故事。萨拉·威克斯尔是一位研究美国南北战争时期服饰的历史学家。她的研究很少见于书籍，因为这并不是关于文字。她研究的是那个时代的实际衣物，以及这些衣物如何反映当时的经济和政治状况。研究160年前的衣物意味着深入档案中那些很少展出的部分。（当衣物展出时，它们通常只会展示很短的时间，因为它们会很快损坏。）这还包括查阅日记和其他历史文献，寻找与重要历史事件无关的裤装和衬衫的参考。

“我的研究过程就像拼凑拼图一样，”现任美国历史协会执行董事的威克斯尔告诉我。

AI模型能否查看博物馆的服装收藏或阅读所有这些内战时期的日记？答案是否定的。历史学家的工作不仅是找出显而易见的东西，而是发现表面之下隐藏的故事。威克斯尔研究衣物，考虑外套的剪裁如何帮助人们站得更直，不同面料的质感如何。“AI无法替代我触摸和感受这些物品，”她说。

更重要的是，威克斯尔以尝试回答和理解之前未被问及的具体问题的方式进行研究。这是历史学家工作的核心：运用判断力和创造力，发现对过去的全新解读。

威克斯尔表示，像微软研究中那样，考察AI在完成专业历史学家个别任务方面的能力，并不能涵盖全部。虽然历史学家确实维护和编辑文档，并向人们提供信息，但这些任务“并不是成为历史学家的核心”，她说。

“我们不仅仅是完成一系列任务并产生具体成果的人，”威克斯尔说，“我们更多的是将各种信息综合起来，进行背景分析，并对所提出的问题运用判断力和创造力。”

大型语言模型可以生成关于历史事件的良好报告。如果你让ChatGPT生成一份关于1618年布拉格投窗事件的报告，你可能会得到一个不错的总结——除非它混淆了1419年和1483年的类似事件。但期望AI能够因为能够总结或分析历史事件而取代历史学家，这种想法是本末倒置的。AI之所以能够总结历史事件，是因为它站在了那些挖掘事实并记录下来的历史学家的肩膀上。

历史研究有助于我们对过去的理解不断进步，但一台被训练成遵循过去趋势的机器可能无法发现意外情况，也无法帮助我们避免重蹈覆辙。

“伟大的历史作品既不可预测也不显而易见，”威克斯尔说，“这正是它们具有变革性的原因。这一点无法被训练成复制现有模式的技术所取代。”

自动化自工具出现以来就一直影响着工作。人工智能可以通过改进机器人技术等方式，在某些领域提升自动化水平，比如在北京，有一款机器人可以替代人类销售员或自动售货机的工作。

大型语言模型在编写软件代码方面表现出色，导致了“氛围编程”的普及，其中人类的角色主要是提出创意并解决产品问题，而AI则承担大部分工作。AI也被越来越多地用于客户服务，处理更直接的请求，而复杂的请求仍由人类处理。

斯坦福大学研究人员最近的一项研究表明，年轻早期职业生涯工作者在某些容易受到自动化影响的行业中就业率下降，这些下降主要集中在可自动化的职位上。

研究人员发现，在主要由人工智能自动化工作的职业中，年轻工人的就业率下降，而在人工智能最能辅助人类工作的职业中，就业率上升。“这些发现表明，人工智能的自动化用途替代了劳动力，而辅助用途则没有。”他们写道。

韦斯特表示，工作流失已经在可以自动化的常规任务领域发生。许多软件开发人员已经失业，因为这项工作可以由人工智能可靠地完成。“大多数工作都会受到人工智能的影响，但并非所有工作都会被取代。”韦斯特说，“人们应该关注与任何工作相关的特定任务，并思考哪些任务可能被自动化。”

人工智能对就业的影响将由人决定，而非技术潜力。最重要的是，没有人知道未来几年人工智能将如何影响经济。ChatGPT直到2022年才成为家喻户晓的名字。这些工具的能力以及我们对其能做什么和不能做什么的理解，一直在变化。

然而，技术对就业的影响不一定取决于它能做什么，而是取决于企业领导和高管认为它能做什么。目前，许多高管似乎更担心错过通过使用人工智能裁员和节省成本的机会，而不是担心人工智能无法完成工作。例如，克洛纳公司在2024年曾表示，其人工智能助手可以替代700名客户服务代理的工作，但今年早些时候，由于未达到预期效果，该公司又雇用了更多的人类员工。

关于企业主导的人工智能计划的效果，已经存在一些怀疑。麻省理工学院的研究人员7月发布的一项研究发现，95%的企业人工智能试点项目没有回报投资——主要是因为人工智能工具不像人类员工那样学习、成长和发展。

“企业领导者可能会因为对人工智能的乐观态度而裁员过多，最终发现缺少了一个重要的因素。”韦斯特说，“人类的判断将是关键。”

无论是在判断、创造力还是文化方面，人类的元素可能证明是使人工智能工具无法胜任工作的关键，即使它看起来能够完成所有的任务。

(以上内容均由Ai生成)