AI音乐创作成功引发音乐产业未来讨论

快速阅读: 英国AI音乐创作者奥利弗·麦肯通过聊天机器人创作音乐，签约唱片公司Hallwood Media，引发音乐界对AI角色的讨论。AI生成音乐虽占播放量一小部分，但正改变音乐创作方式。

伦敦 — 当流行乐队和摇滚乐团排练或表演时，他们通常依赖吉他、键盘和鼓槌来演奏音乐。而英国的AI音乐创作者奥利弗·麦肯，艺名imoliver，则启动他的聊天机器人来创作音乐。

麦肯的歌曲涵盖了多种风格，从独立流行乐到电子灵魂乐再到乡村说唱。与传统音乐家相比，麦肯有一个关键的不同点：“我完全没有音乐天赋，”他说，“我不会唱歌，也不会演奏乐器，也没有任何音乐背景。”

现年37岁的麦肯曾是一名视觉设计师，他开始尝试使用AI技术，希望借此提升自己的创造力，并将一些歌词“赋予生命”。上个月，他在一首歌曲获得300万次播放后，与独立唱片公司Hallwood Media签约，这标志着音乐公司首次与AI音乐创作者签订合同。

麦肯是ChatGPT风格的AI歌曲生成工具，如Suno和Udio，推动合成音乐浪潮的一个例子。这一趋势最引人注目的是虚构乐队Velvet Sundown的走红，尽管其所有歌曲、歌词和专辑封面都是由AI创建的。这引发了关于AI在音乐界的角色的讨论，同时也引发了对“AI垃圾”——自动生成的低质量大量内容的担忧。此外，这也让那些正在使歌曲制作民主化但可能扰乱音乐行业的AI歌曲生成器受到了关注。

专家表示，生成式AI将改变音乐界。然而，目前尚无详细数据表明它如何影响296亿美元的全球录制音乐市场，其中包括约200亿美元来自流媒体。

最可靠的数据来自音乐流媒体服务Deezer，该平台估计每天上传的歌曲中有18%完全由AI生成，但这些歌曲只占总播放量的一小部分，表明很少有人真正聆听。其他大型流媒体平台如Spotify尚未公布有关AI音乐的数据。

Udio拒绝透露其用户数量和生成的歌曲数量。Suno也未回应置评请求。这两家公司都提供免费的基本版本以及付费的专业和高级版本，后者可以访问更高级的AI模型。

“这是一场大爆发，一场海啸，”俄亥俄大学媒体艺术与研究学院院长乔什·安东努奇奥说。随着年轻人逐渐熟悉AI并更加自如地使用它，AI生成的音乐“只会呈指数级增长”。

然而，生成式AI凭借其生成看似独特内容的能力，在音乐界引起了分歧。音乐家和行业团体抱怨他们的录音作品被用于训练驱动歌曲生成工具的AI模型。

唱片公司试图抵御AI音乐初创企业对其收入来源的威胁，同时又希望利用这一技术创造新的收益。与此同时，录音艺术家担心这会削弱他们的创意价值。

去年，三大唱片公司索尼音乐娱乐、环球音乐集团和华纳唱片对Suno和Udio提起版权侵权诉讼。今年6月，双方还 reportedly 进入谈判阶段，可能不仅解决诉讼问题，还会制定规则，规定当AI用于混音歌曲时如何支付艺术家报酬。

德国版权收集机构GEMA起诉Suno，指控其生成的音乐与Lou Bega的《Mambo No. 5》和Alphaville的《Forever Young》等歌曲相似。

超过1000名音乐家，包括凯特·布什、安妮·莱诺克斯和达蒙·阿尔巴恩，发布了一张无声专辑，以抗议英国法律中关于AI的拟议更改，他们担心这会侵蚀他们的创作控制权。与此同时，其他艺术家如will.i.am、提姆巴兰和伊莫金·希普则拥抱了这项技术。

一些用户认为，这场争论只是对曾经新技术的旧论点的重演，这些技术最终变得广泛使用，如AutoTune、鼓机和合成器。

“人们抱怨你用电脑做所有的工作。我不这么看，我认为这只是我们拥有的另一种工具，”56岁的斯科特·史密斯说。他的AI乐队Pulse Empire受到1980年代英国合成器乐队如New Order和Depeche Mode的启发。作为一名半退休的美国海军公共事务官员，史密斯表示：“音乐制作人有很多工具可以增强录音效果，而听众往往并不知情。”

像麦肯一样，史密斯从未掌握过一种乐器。两人都投入了大量时间和精力来创作音乐。

一旦史密斯有了灵感，他只需10分钟就能写出歌词。但随后他会花8到9个小时生成不同的版本，直到歌曲“符合我的愿景”。麦肯则经常通过多次提示和重新提示AI系统，生成多达100个不同版本的歌曲，直到他满意为止。

AI歌曲生成器能够创作歌词和音乐，但许多资深用户更倾向于自己写词。

麦卡恩表示：“AI生成的歌词往往显得很陈词滥调，缺乏新意。”

费城居民卢卡斯·拉姆斯为他的AI乐队Sleeping With Wolves创作歌曲，他认为AI生成的歌词“过于俗气”，不如人类有创意，但可以帮助启动创作过程。

“它会使用非常基础的押韵模式，并不断重复相同的结构。”拉姆斯说。他有时在哄孩子睡觉时写词。“你会看到一些典型的AI生成词汇，比如‘霓虹灯’、‘影子’。”

拉姆斯高中时曾是乐队鼓手，与兄弟合作创作歌曲，但后来工作和家庭生活占据了他的大部分时间。后来，他发现了AI技术，用它为Sleeping With Wolves创作了三张专辑。他认真对待这个项目，制作了带有专辑封面的CD盒。他计划将这些结合了金属核和电子舞曲风格的歌曲更广泛地发布到网上。

“我打算把它们放到YouTube或社交媒体上，或者通过其他渠道发布，让它们被更多人听到。”拉姆斯说，“否则就只有我自己能听到这些作品。”

专家认为，AI技术使任何人都能创作热门歌曲，这将颠覆音乐行业的生产流程。

“想想以前制作一首热门歌曲需要多少成本。”安东尼奥说，“从大型录音室到笔记本电脑再到卧室，现在只需要几条文本提示就能完成。”

但他补充说，由于版权问题尚未明确，AI音乐仍处于“野蛮生长”的阶段。他将其比作20多年前Napster等文件共享网站引发的法律争端，这些争端最终推动了从CD到数字媒体的转型，为今天的音乐流媒体服务铺平了道路。

创作者们希望AI最终能成为主流音乐世界的一部分。